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06-18
汽车芯片来袭，迎来国产新势力。
首发量产：一颗芯片M55芯片支持L2级辅助驾驶，已量产；两款芯片在运输中：M76H，支持高速驱动； M77H，支持城市驾驶。
整体定位为Tier 2，同时也为客户提供完整的工具链和软件开发平台。
该公司的名字叫爱芯元智，是汽车芯片领域的新人，刚刚发布了针对智能驾驶领域的汽车品牌。
作为AI和边缘计算芯片领域玩家的明星，爱芯元智依靠的是混合精准NPU和AI-ISP两项自研核心技术。
成立仅四年，已筹集资金超过20亿元。
投资者包括腾讯、美团、启明创新等大牌。
那么进入汽车芯片赛道，为什么是现在呢？ 车载芯片 新玩家和爱芯元智的车载业务于今年6月首次亮相。
M55芯片定位为Tier 2，已在两款型号上量产。
该芯片的算力可以实现L2级别的辅助驾驶。
第二款芯片M76H于今年年初发布。
该芯片在设计时原生支持 Transformer 架构。
目前正在进行车辆认证，计划明年一季度完成认证。
该芯片可支持高速行驶，实现行车停车一体化。
爱芯元智透露，明年的重点任务之一是与合作伙伴共同打造成熟的M76H域控解决方案，力争下半年正式投放市场。
爱芯元智目前正在开发他的第三款芯片M77H，以支持沃伦·NOA，预计最早将于明年上市。
综上所述，在爱芯元智的总体规划中，他的汽车品牌爱信元速针对不同层次的智能驾驶需求，都会有相应的参考解决方案。
包括基于M55H的CMS电子外后视镜系统、二合一驾驶监控系统、智能前视系统以及基于M76H的驾驶辅助和自动泊车系统。
除了芯片之外，爱芯元速还推出了自动驾驶工程平台xADEP。
该平台基于M系列智能驾驶芯片，结合两大技术，集成中间件和工具，帮助合作伙伴更高效、灵活地开发。
支撑爱信远智产品的是两项自主研发的核心技术：混合精度NPUAI-ISP。
所谓混合精度，计算机的底层计算主要分为整数和浮点数。
不同类型的数字有不同的精度。
不同精度的数值混合计算可以加快训练速度并减少内存使用。
混合精度NPU采用多线程异构多核设计，通过融合设计实现低功耗和高性能，降低BOM成本。
同时提供了成熟的NPU工具链。
主流网络的所有原始模型都可以在NPU上运行，无需额外的CPU算子，这有助于加快企业算法移植和开发。
混合精度NPU是爱芯元智底层计算的核心技术，AI-ISP提供感知能力。
ISP（图像信号处理）主要处理前端图像信号。
传统的ISP由几十个硬件模块组成，一个模块负责部分功能。
AI-ISP结合了降噪、宽动态范围、色彩调整、锐化和清晰度调整等几大模块，用AI模型替代传统硬件。
这样做的好处是整个ISP和前端传感器通过深度学习关联起来。
了解了前端特性后，就可以对后端图像处理进行优化。
传统的ISP方式在芯片完成后基本就固定了，想要调整的话可调整的参数也有限。
现在AI-ISP的主要模块是通过AI算法实现的，可以有针对性地训练AI模型。
AI-ISP在面对夜间智能驾驶场景时可以更准确、更深入地识别车道线，但实际上AI-ISP是爱芯元智最早应用于智慧城市业务的技术。
这是爱芯元智首次公开“上车”流程。
爱芯元智是谁？爱芯元智于2019年5月由创始人邱小新创立。
他在清华大学学习自动化，并获得南加州大学 (USC) 电气工程学士学位和博士学位。
毕业后，他进入半导体领域。
邱晓欣历任AT&T Labs-Research首席科学家、博通副总裁、紫光展锐首席技术官。
爱芯元智成立于2018年5月，四年多的时间里，研发并量产了四代端侧和边侧AI芯片，并大规模出货。
截至目前，已完成融资约20亿元，投资方包括腾讯、启明创投、美团点评等。
此前主要专注智慧城市业务，会选择进军汽车芯片行业。
从自身角度来看，爱信致远认为其过去做的业务在技术上与现在的汽车业务类似。
比如爱芯元智的混合精度NPU，智能驾驶的IP核（知识产权）基础架构与智慧城市业务相同，但算力可以不同。
智慧城市独创的AI-ISP可以帮助智能驾驶在夜间更清晰地识别车道线。
这就是爱芯元智认为的自己的技术优势。
同时，爱芯元智表示，他进入汽车芯片行业的另一个优势是，他已经有了一项主营业务，可以分担汽车芯片的研发成本，打磨工具链，降低供应链成本。
除了自身优势之外，外部市场也是玩家汽车芯片新品诞生的重要因素。
智能驾驶正逐渐成为标配。
没有配备智能驾驶的汽车就意味着落后。
分析师Canalys在一季度相关报告中指出：中国（含进口）新能源乘用车前置标准L2辅助驾驶安装率已达62.2%。
而且，智能驾驶的成本仍在下降，整车厂对智能驾驶芯片的需求越来越大。
在内外部因素的影响下，爱芯元智进军智能汽车赛道，推出了新产品和汽车品牌：爱信元速。
CEO邱小新在发布会上还引用了第三方市场报告。
报告显示，今年前8个月，爱芯元智在中国市场乘用车标准驾驶ADAS功能国产SoC（处理器）市场份额中排名第二。
但从全球范围来看，中国搭载ADAS功能芯片解决方案的车型中只有4.41%来自本土供应商。
这意味着，在这片日益火热的大海里，有大水有大鱼，国内的玩家前途一片光明。
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