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当大家都在谈论人工智能时，英特尔怎么想？

发布于：2024-06-18 编辑：匿名来源：网络

提起英特尔，大家的第一印象就是其独特的PC巨头标签，这得益于其在整个PC行业压倒性的市场份额。

但当大家都在谈论人工智能时，英特尔似乎并没有像英伟达那样频频在人工智能领域露面的迹象。

不过，在英特尔眼中，数据中心和人工智能是具有可比性的。

换句话说，数据中心是云服务的基础设施，也是人工智能的一部分。

在刚刚结束的英特尔中国产业峰会上，英特尔数据中心事业部总裁兼云服务平台事业部总经理Raejeanne B. Skillern表示，数据中心在英特尔众多业务中的作用越来越重要。

目前，英特尔占据全球99%的服务器处理器市场（超过80%的PC市场），这是英特尔最赚钱的业务。

由于教育、医疗、政府行业都在转型（云服务和大数据应用），这对数据中心提出了新的要求。

她举了一个例子。

万豪酒店集团在美国用了90年才达到1万间客房的规模，而Airbnb则用了6年时间才达到数万间客房的规模。

人们出行方式巨大改变的背后，留下了公司不开放的云服务、数据中心和人工智能的支持。

公有云、私有云、混合云的选择云服务部署主要有三种模式：公有云、私有云、混合云。

近年来，一直有人问这样的问题，如果要上云，应该如何选择？ Raejeanne B.Skillern介绍，在对家庭IT公司的调查中，英特尔发现许多公司已经开始在自己的业务环境中管理多个云。

他们本地会有一些公有云和一些私有云，也就是说你一方面可以利用自己本地的私有云能力，同时也可以消费其他公司公有云提供的服务云。

如果要在这些云中做出选择，有哪些考虑因素？ Raejeanne B.Skillern认为，初创公司更适合公有云，因为这些公司现金流紧张，需要做一些测试或演示开发。

如果涉及到一些核心知识产权，特别是金融数据和用户数据，私有云一定是最好的选择。

当然，在这三种模式中，公有云无疑是最受欢迎的，几乎每年都保持着25%左右的复合增长率。

“云是一种基础设施，云是一种商业模式。

”该基础设施是一个软件定义的数据中心。

Raejeanne B.Skillern强调，无论是哪种云，都对其背后的数据中心和基础设施有更高的要求。

云服务生成数据，人工智能处理数据。

从数据中心架构来看，无论是本地私有云还是公有云，数据中心都必须具备高性能和超高效率，因为接入云服务的业务会产生大量的数据。

云服务每秒都会产生新的数据，并且产生的数据量每12个月就会翻一番。

因此，在处理数据时，如果效率不够，就会造成很大的问题，因为不可能无限制地增加数据中心的数量。