上交所修订发布主板上市审核和终止上市实施细则
06-18
如果要说今年哪些创业项目/公司最性感，与AI相关的一定榜上有名。
在ChatGPT引发的这波AI技术浪潮中，创业者的脸上同时充满了兴奋和焦虑。
OpenAI、Midjourney、Stability AI等明星AI公司估值飙升，成功无限。
国内人工智能领域的激烈竞争已经开始。
截至上个月，仅在中国发布的大型AI模型数量就高达1万个。
除了大型厂商之外，中小型创业团队和独立开发者也纷纷涌入AI领域，希望抓住这一历史性机遇，创造有影响力和价值的产品或服务。
专注细分市场应用的小型AI产品层出不穷，整个AI创业领域蓬勃发展。
然而，繁荣之下必然存在泡沫。
残酷的现实是，大多数AI创业项目都可能失败。
“很多AI创业团队加班加点地创造出几天之内就失去意义的东西。
”一位AI企业家告诉《头号AI玩家》。
11月份的OpenAI开发者大会直接宣告了一批AI初创公司的死亡。
01王CEO李开复在“MEET智能未来大会”上预测，排除大型厂商，中美五六家大型模型公司将笑到最后。
国外有一个项目叫“AI坟场”（这些项目失败的原因是什么？创业者如何避免重蹈覆辙？AI创业的长期价值在哪里？这几个项目的作用是什么？分析了“头号AI玩家”的典型项目、技术实现形式以及失败原因，希望能够给所有AI玩家提供启发。
YC（Y Combinator）曾经总结了18种方式。
对于创业公司的死亡，具体来说还是适用于创业，基本上和它太贵、不盈利、没有算力、产品没有竞争力和差异化等原因是分不开的。
一些AI墓地的小项目失败的原因集中在：市场需求评估不准确、商业模式不可持续、技术落地不成熟等。
AI创业者需要从这些失败案例中吸取教训，避免重蹈覆辙。
1. AI搜索引擎：Neeva Neeva是一个人工智能。
强大的搜索引擎，无广告，优先考虑用户隐私。
它由谷歌前高管 Sridhar Ramaswamy 和 Vivek Raghunathan 于 2010 年创立。
它于 2019 年 5 月宣布关闭，并被 Snowflake 收购。
不可否认，AI+搜索引擎是一门好生意。
原Neeva产品官网人工智能驱动的搜索引擎可以更好地理解自然语言查询，包括对复杂查询的深入理解和上下文分析，从而提供更准确和相关的搜索结果。
但在搜索引擎市场，谷歌、微软等巨头已经占据主导地位，拥有庞大的用户基础和深厚的技术积累。
建立一个与市场领导者竞争的搜索引擎是一场资本密集型游戏。
而且，用户对现有搜索引擎（如Google、Bing等）的依赖已经形成了稳固的使用习惯。
要让用户转向新的搜索引擎，需要提供明显优越的搜索体验，在搜索结果的相关性、速度、界面设计等方面满足或超出用户的期望。
此外，寻找有效的盈利模式也是一大挑战。
依赖广告收入可能难以在市场中竞争*，而订阅服务等其他盈利模式可能难以吸引大量用户。
在数据隐私和安全日益受到重视的今天，新的搜索引擎也需要确保能够保护用户的隐私和数据安全。
这不仅是一个技术和法律问题，还涉及品牌认知和用户信任的建立。
。
2、AI搭讪台词生成器：AI搭讪台词 AI搭讪台词可以生成各种主题、风格的搭讪台词。
今年年底上线，今年3月初关闭网页。
原Pick up line产品官网 用户可以使用Pick up Line每天免费生成10条Pick up Line。
订阅计划为每月 9.99 美元或每年 99.99 美元。
您可以生成无限数量的搭讪线路，并可以灵活地选择任何关键字。
还可以花费 0.99 美元购买综合数据库，其中包含 00 多行内容，涵盖各种主题和风格。
这是一个典型的基于大语言模型的封装和简单应用。
类似的还有AI周报生成器、AI哄女朋友文案生成器等，随着大语言模型的能力逐渐增强、普及，此类产品的壁垒会越来越薄。
而且，此类产品通常娱乐性大于实用性，更多地被视为娱乐产品而非实用工具。
虽然短期内可以吸引用户的好奇心，但可能缺乏长期的实用价值。
人工智能生成的搭讪短语显然不足以应对现实生活中复杂多变的社交情境，包括社交互动中微妙的情绪和非语言因素。
从盈利模式来看，此类产品虽然可以通过广告或一次性购买产生收入，但长期的用户留存和盈利能力是一个挑战。
如何让用户持续使用并从中获得价值，是此类应用需要解决的问题。
3、AI照片编辑工具：PhotoFix 根据检索到的信息，PhotoFix.io于今年年初创建，该网站于今年4月初关闭维护。
PhotoFix的主要功能有：提高照片质量和清晰度；提高分辨率；删除照片中的元素，例如人物、物体或背景；文本生成图像，如《绝命毒师》、吉卜力动画和逼真的肖像。
然而，AI照片编辑软件市场已接近饱和，许多成熟的产品如Adobe Photoshop、Lightroom以及各种移动应用程序已占据市场主导地位。
再加上Lensa AI、EPIK等众多AI照片软件提供的用户教育，如果一款新的AI照片编辑工具与现有产品没有明显区别，可能很难吸引用户。
4. AI生成的游戏模拟器：Fablesimulation Fablesimulation的创建时间未知。
它于2018年3月21日被纳入“AI Graveyard”项目。
它是一个在线平台，允许用户在虚拟环境中编程、训练并与代理交互。
Fablesimulation 的最终目标是建立一个由 10,000 个人工智能组成的热闹的在线虚拟宇宙，人们可以在那里生活、工作，甚至建立浪漫关系。
虽然它所倡导的理念看起来很有创意和前瞻性，但还没有经过充分的验证和测试，没有明确的目标用户和场景。
而且，它需要用户在虚拟世界中编程和训练代理，这无疑提高了用户的参与门槛。
同时，也提出了诸如技术实现难度、商业模式可持续性、安全与隐私问题、硬件要求、社会伦理问题等问题，也存在挑战。
需要做什么才能避免人工智能项目失败？ “护城河”是很多开发商和投资者青睐的一个词。
它详细说明了公司如何防止竞争对手抢走其业务。
但并不是所有的人工智能初创企业都能在那里找到自己的“护城河”。
据“AI第一玩家”分析，这些失败的AI产品大多是典型的AIGC应用方向，但各自领域同质化程度较高，无法拉开与竞品的差距。
当然，也有一些产品因资金投入不足、投资成本过高而陷入困境。
1. 识别细分市场，创造产品壁垒。
生成式人工智能的快速崛起让更多的开发者可以在他们的产品中添加人工智能功能，而无需重建模型。
“API接入”方式带来了新一批人工智能初创企业。
借助API，您只需设计前端产品页面，即可在平台上构建相应的AI产品。
大多数开发人员都在 OpenAI、Mistral 等公司的帮助下构建大大小小的应用程序。
但这样的做法也不可避免地面临平台带来的风险。
OctaneAI 联合创始人 Ben Parr 表示，OctaneAI 曾接入 Facebook Messenger 的聊天机器人技术，但 Facebook 陷入数据泄露丑闻后，突然禁止任何开发者在 Messenger 上创建聊天机器人，这在一定程度上带来了给开发商带来困难。
产品风险。
再次以 Jasper.ai 为例。
是一家基于GPT的AI初创公司。
从年初预计年营收1.5亿，到启动裁员模式，仅用了半年时间。
没有其他原因。
Jasper.ai的产品是基于GPT-3模型开发的，GPT-4的出现导致其被技术碾压而倒下。
数据网站Semrush的统计显示，自GPT发布以来，同类产品的网络流量下降了一半以上。
小冰CEO在“遇见智能未来大会”上提到：“API调用并不能体现生成式人工智能的创造价值。
” 正如 Ben Parr 在经历了风险后总结的那样，“尽量不要在 API 平台上制作也可以自己构建的产品。
” 例如，开发人员可以创建一个聊天机器人，但使用OpenAI无法访问的数据库，例如大量的绘画材料、规划计划、医疗数据、电子邮件内容等。
与构建大型模型相比，拥有自己的数据集相对便宜，也可以建立产品壁垒。
此外，打造针对特定垂直领域的产品并明确自己的受众比横向扩展AI产品功能更有优势。
上述失败的人工智能产品大多是通用性很强的工具，可供所有大众使用，但这也导致了产品无法差异化。
大型科技创新公司可以投入更多的资金和更多的算力来构建通用的人工智能工具，挤压初创公司的生存空间。
独立开发者飞侠告诉《AI第一玩家》，“无论什么赛道，专注于特定垂直领域的产品一定会有优势。
专业的数据、借口、合规方法不是大企业提供的。
” Github 表示 Copilot 已经为开发者推出。
尽管新模型是由OpenAI和Azure AI联合创建的，但它为开发人员创建了专门的编码生成AI工具。
Github Copilot 另一个例子是之前流行的产品“AI Tripitaka”（佛经GPT）。
它的开发人员采取了不同的方法，找到了一条不受欢迎的垂直轨道。
Stripe产品负责人Sahar Mor认为，创造更易于用户使用的功能更为实用，针对特定细分市场的垂直初创公司将继续保持主导地位。
2.筹集足够的资金或以较低的成本进行投资。
“烧钱”是很多AI产品研发中提到的关键词。
不过，美国知名风投公司a16z的分析报告指出，月访问量排名前50的生成式AI产品中，几乎有一半没有引入任何外部资本，而是自筹资金。
来源：a16z 构建和训练自己的模型往往要花费数百万元，但对现有模型进行微调或集成 GPT 模型的应用可以节省更多成本。
换句话说，进行AI产品研发的团队可以选择成本更低的投资。
《增长黑客》作者范冰在播客中提到：“（AI赛道）融资又多又猛，烧钱更猛。
” 这样想来，资金不足也算是一种“反向布局”的方法。
一些开发者还用“如果你不理财，钱就永远不会离开你”来形容他们对人工智能产品的投资。
这位“AI第一人”也咨询了一些开发者和创业团队。
无论劳动力成本和随后的商业实现如何，项目都可以零成本启动。
例如，GitHub上有很多基于GPT技术的shell项目，潜在回报很高。
最早一批“中间商”的月收入已经超过10万元。
不过，融资难或许是今年AI领域的普遍现象。
曾有投资人开玩笑说，线下创投人最常说的一句话就是“好吧，让我们看看”。
据《小饭桌》此前报道，AI企业家史蒂文表示，很多投资者实际上是在假装看AI。
当然，对于一些开发者来说，产品本身更重要，商业模式通常是次要的。
“虽然我们还没有筹集到任何资金，但我们首先需要获得一些稳定的用户，并让他们自愿付费。
这是我们的下一个小目标。
”飞侠说。
无论是资金不足还是缺乏技术壁垒，比这些问题更重要的前提是把握用户需求。
YC创始人保罗·格雷厄姆认为，“从某种意义上来说，创业失败的原因只有一个，那就是没有人需要你做的事情”。
个体独立开发者热衷于钻研人工智能技术的各种创新方式。
聚焦目标用户群，找出自己的产品定位。
所有创业成功的原因都可以归结于此。
被埋没的产品成果当然远不止上述，可能还有更多的AI产品消失在路上。
如果说有什么秘诀的话，那就是在AI时代，永远不要停止探索原生AI应用。
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