2024年医药行业将走向何方?
06-18
过去几个月,“大机型入终端”已成为消费电子行业上下游心照不宣的共识。
高通、AMD、英特尔等上游芯片厂商竞相推广混合AI、终端AI、AI计算等概念,力争向外界讲述终端AI的想象力;华为、小米、vivo等手机厂商纷纷推出“大机型”搬到智能手机上,展示了智能助手、AI生画等应用场景;以联想为代表的PC厂商也顺势讲述新故事AI PC的……与几年前围绕NPU的“小打小闹”相比,生成式AI无疑给整个消费电子行业带来了希望:在大家都在讨论大模型的环境下,集成人工智能和终端被视为新的创新支柱,将引发产业链的共鸣,甚至有人断言,这将是消费电子的下一个“春天”。
生成式AI成为唯一选择,但“大模型”对消费电子的影响有多大?目前,还有很多问题需要解决。
01 消费电子渴望“春天” 在AMD和IDC联合发布的《终端AI化:AI笔记本电脑引发场景变革》中,他们不经意地写到了笔记本电脑市场的症结:“用户可以更长时间地使用同一台设备,而不需要升级或更换它市场增长相应放缓。
”这一结论不仅适用于笔记本电脑,整个消费电子行业首当其冲的就是PC市场,据IDC等市场研究机构统计,PC市场已经陷入低迷。
连续十几年疲软,2016年全球PC出货量在3亿台左右,同比增长1.6%,之后进入了持续七八年的低迷期。
大约在同一时间,PC销量受到短暂刺激,今年第三季度,全球PC出货量约为1万台,同比下降7.6%。
同样的场景也发生在智能手机市场(注:年度出货量为IDC预估)虽然不同研究机构的口径不同,但普遍认为出货量在全年左右。
2020年,随后市场开始进入下行周期。
由于5G等新技术的出现,全球智能手机出货量在2018年短暂回升,但好景不长。
IDC统计报告显示,2020年全球智能手机出货量同比下降11.3%,预计2020年出货量同比下降4.7%,将创10年来销量新低。
智能音箱、VR等新品类表现也并不理想。
经历过“千盒大战”的智能音箱并没有如预期进入市场爆发期。
以中国市场为例,洛图科技研报显示,今年第三季度,中国智能音箱市场全渠道销量为1万台,同比下降16%,距离预期的爆炸越来越远。
至于VR眼镜,今年第二季度全球销量仅为1万台,同比下降37%。
它们仍处于市场酝酿阶段,远未表现出成为热门产品的潜力。
消费电子市场的低迷不仅影响了终端厂商,也影响了整个上下游产业链的业绩。
高通财年营收20亿美元,同比下降19%; AMD第三季度财报显示,PC业务部门营收暴跌40%;英特尔第三季度营收为5800万美元,同比下降19%。
下降8%,净利润同比下降71%。
产业链中游企业的情况也不容乐观。
获得华为Mate 60系列订单的欧菲光前三季度营收仍下滑0.05%; “果链”概念股环旭电子前三季度营收5700万元,同比下降13.07%……换句话说,上下游对生成式AI的追捧消费电子行业的发展并不纯粹。
本质上,他们希望依靠大车型的卖点来刺激新的增长。
无与伦比的大机型承载着消费电子市场走出寒冬的希望。
正如天风证券指出:“每次消费电子景气周期主要是由技术进步引发的新需求驱动。
随着各款大机型的陆续发布,消费电子产品的用户体验有望在AI的赋能下得到提升。
重新定义并加快下游消费电子行业的复苏步伐。
” 02 “杀手级应用”仍然缺失。
大多数消费者处于感性与理性的矛盾之中。
当他们的钱包充裕时,他们愿意花钱购买新的配色方案。
在营收预期不乐观的情况下,即便是5G等新技术,也无法在消费者平静的心中掀起太大的水花。

现在产业链上下游需要回答的问题是:大车型的技术浪潮即将到来。
是否会带来让消费者感性战胜理性的“杀手级应用”? *回答者是一家智能手机制造商。
在8月份的鸿蒙4.0发布会上,华为正式宣布了智能手机的升级。
原本仅限于语音交互的手机,有了大模型的赋能,不仅可以支持用户使用自然语言进行交互,还可以帮助用户输出短文、图片、视频等。
短短两个月的时间,小米, vivo、三星、OPPO、荣耀等厂商相继公布了自研大机型的进展和特点。
除了赋能大规模语音模型外,还提供拍摄增强、照片检索、路人消除等应用。
就连以新概念“保守”着称的苹果,也在财报中确认正在布局AI和大模型:“我们将AI和机器学习视为基础核心技术,它们几乎嵌入到每一款产品中。
”从今年秋天开始,我们生产的一款产品将能够实时转录语音邮件,我们将继续投资和创新。
”当然,芯片厂商也离不开这个过程,在2018年的中国国际服务贸易交易会上,高通进行了Stable Diffusion的终端侧演示,不到15秒就能够完成一系列的推理。
联发科还及时向媒体透露,目前正在与终端客户讨论AI大模型嵌入的相关解决方案。
将集成最新的APU,为终端设备带来更强的AI能力,打造类似ChatGPT的服务体验。
与终端厂商不同,芯片厂商仍在与中游合作伙伴共同探索更轻、更专注的实现场景。
高通与华立科技推出的“扩展”功能,可以利用AI完成拍摄照片的周边风景,打造广角效果;联发科贴近中国消费者的使用习惯,展示了可以快速生成表情包的“文生趣图”。
从普通消费者的角度来看,终端AI的布局正如火如荼,但在“喧嚣”的背后,那些贴着AI标签的终端并没有提供任何引人注目的创新。
无论是专注于自然的智能助手无论是语言交互还是内容生成、图像处理等生成式人工智能的典型应用,用户目前可能没有理由换手机:下载一个大模型APP就可以满足需求,为什么还要花几个小时呢?想要刺激用户的消费欲望,仅仅把大机型塞进终端是不够的,如果没有真正的杀手级应用,所谓的生成式AI浪潮很可能也会如此。
作为5G,它可以在一定程度上提振销量,但无法创造新的商业周期。
03 早在2018年iPhone 4S推出前夕,网景公司就扮演了怎样的角色?创始人Marc Andreessen曾提出“软件正在吞噬整个世界”的观点,并认为“计算机和互联网革命都是基于软件的。
软件不仅正在定义整个世界,也在重构整个世界。
”按照这个逻辑,生成式AI可以说是“软件吞噬世界”的创新,以至于有人承认ChatGPT是像计算机、互联网一样的超级工具。
。
问题是,在大模型统治的世界里,终端将扮演什么角色? 在互联网和移动互联网时代,门户这个词被频繁提及,成为用户获取信息、解决问题的第一接触点。
随着越来越多的大机型开始自建“应用中心”,应用开发的门槛不断降低,再加上对话式的交互方式,似乎正在从单纯的技术赋能转向平台生态的入口卡位置。
或许在很长一段时间内,大模型的“进入论”只是一种假设。
但对于正在进行AI转型的终端来说,需要清醒地思考自己的定位:如果与大机型厂商竞争或合作,是否会成为被大机型吞并的对象? 比较流行的想法之一是构建大型端侧模型。
目前主流的大型模型主要部署在云端,需要经历终端接收信号、云计算、信息传输、终端发送结果的过程。
这就导致了两个已知的问题:一是数据外发会影响传输速度,二是底层数据和隐私安全。
最常见的例子是三星数据泄露事件,一名员工在使用 ChatGPT 时将数据上传到云端,导致机密数据泄露。
如果大模型的数据、推理、训练、运算全部部署在终端上,不仅解决了网络传输带来的延迟,而且无需将数据上传到云端,避免了隐私泄露的风险。
但目前设备侧普遍采用10亿、20亿参数的“小模型”。
或许在高通、AMD等芯片厂商的努力下,设备端可以运行参数超过100亿的大型模型,但仍然面临用户隐私问题。
,计算能力和功耗之间的平衡。
在大多数消费者的期望中,体验始终排在第一位,其次才是隐私、安全等问题。
另一种流行的思路是端云结合的部署方式。
高通在《混合AI是AI的未来》中表示:在以终端为中心的混合AI架构中,终端将充当锚点,云端仅用于卸载终端无法完全执行的任务,通过运行不太复杂的方式来完成推断的大部分处理工作都在终端上进行。
荣耀CEO赵明、联想CEO杨元庆、vivo副总裁周舟等都表达了对端云结合的偏爱。
除了自研大车型外,他们也不排除与外部主流大车型合作的可能性。
但目前还没有相应的型号。
产品或应用程序。
借用元智能联合创始人罗轩的猜想:“未来可能发生的情况是,手机运行一个拥有一亿个参数的大模型,作为OS(操作系统)的‘引擎’,而云端运行大于 GPT-4 的模型。
该模型是整个下一代互联网的基础。
两者将相互配合,就像现在的本地软件和互联网一样。
无论哪一种理念占主导地位,都揭示了这样一个事实:或许终端厂商相信AI的趋势,但大机型与终端如何融合,现阶段还没有弄清楚或者有明确的路径。
不过,对于高通、英特尔、AMD等芯片厂商,只要终端AI的普及度不降低,未来两三年芯片销量就有保障。
04年底,有媒体曾问任正非“如何”。
抢占”高科技。
技术在哪里有一席之地?任正非回答:首先不应该有“抢占”的概念,一旦抢占,就会成为泡沫。
回到终端AI的话题,我们急于在营销层面抓住“AI终端”的概念,夸大所谓的AI性能,或许并不是一个好的选择,如何将生成式AI部署到终端上,融入到用户的日常使用中,带来新的体验。
生产力和增量价值是AI能否带动消费电子销售增长的关键。
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