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06-18
一座城市的形成，无论多么复杂，无非两种：因“城”而“城”，因“城”而“城”。
前者筑高城墙，设市场，繁荣；后者筑高城墙，设市场，繁荣昌盛。
在后一种情况下，贸易盛行，地点固定，因此存在边界。
随着更多政治、经济、文化、法律内容的加入，城市文明逐渐走向先进水平，人类也在完成一定意义上的“城市迁移”。
当今的城市已经完成了地理信息、建筑规划、政治区域的定义，正在走向智能技术的定义阶段。
物联网、人工智能、云计算、大数据、区块链技术正从顶层走向底层，渗透到产业中，用产业的力量改变城市的每一个角落。
5G尚未真正到来，但各行各业都已看到红利； AI尚未完全落地，却在李世石的“棋战”中惊艳了世人；物联网正在爆发，万物互联正在慢慢蔓延。
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可以说，城市迎来了继工业化、信息化之后的新一轮智能化浪潮，带来了第三次伟大变革。
城市的未来是光明的，不仅因为政府重视程度不断提高、顶层设计不断跟上、人工智能平台相继建成；也正是因为产业方极度拥抱新技术，技术迎来了历史上最快的发展机遇，中国的5G技术全球领先，为国内云和边缘技术发展提供了肥沃的土壤。
在此过程中，一批又一批的专家、专业学者纷纷挺身而出，用最新的理论和最专业的知识为城市发展提出建议，对城市活动产生了巨大影响。
今年9月6日至7日，工业和信息化部第二届5G“绽放杯”珠海智慧城市专项赛暨岭南大数据国际论坛（简称“珠海绽放杯”）将在珠海举行。
一方面，专项赛评选出26支优秀队伍入围珠海总决赛，最终将在珠海角逐冠军奖杯；另一方面，岭南大数据国际论坛坚持“高端”“前沿”基调，云集众多院士、科学家、教授学者，产学研融合氛围极为浓厚。
总体而言，“珠海绽放杯”由珠海市人民政府、中国移动研究院、中国移动广东公司指导，市工业和信息化局、市科技创新局、珠海市（国家）高新局联合主办。
高新区管委会、市人才工作领导小组、中国移动广东公司珠海分公司、广东广电网络珠海分公司、珠海华发集团、珠海城建集团、珠海岭南大数据研究院，广东诚智科技有限公司联合主办.有限公司、珠海岭南大数据研究院联合主办。
让我们先来剧透一下今年大数据国际论坛的大咖们。
“均匀设计之父”、数理统计双院士：美国数理统计学院院士、美国统计学会院士方开泰教授 方开泰教授是国际知名统计学家。
2006年当选美国数学与统计科学院终身院士，2006年当选美国统计学会终身院士，2006年当选世界统计学会常务理事。
方开泰教授担任访问学者曾在美国耶鲁大学和斯坦福大学学习两年。
曾受邀担任瑞士联邦理工学院客座教授、美国北卡罗来纳大学客座教授。
2000年至2008年，方开泰教授担任中国科学院应用数学研究所副所长。
2008年至2011年担任香港浸会大学数学系讲座教授，2006年至2016年担任统计研究与咨询中心主任，2008年至2016年担任数学系主任。
他的研究领域主要涉及统计学中的实验设计、多元分析和数据挖掘。
方教授是一位多产、活跃的研究人员，出版了数十部专着和教材以及数百篇研究论文，其中大部分发表在国际和国内核心期刊上。
他是统一设计的创始人之一，工程师利用统一设计来加速产品开发。
浸大荣誉理学博士方教授和王源教授于1978年发明了“均匀设计”，是当今析因实验设计和模拟实验设计的主要方法之一。
近年来，美国最大、历史最悠久的汽车制造商福特汽车采用“统一设计”开发新型六缸汽车发动机； “统一设计”已成为工厂计算机模拟试验的常规方法。
方教授于2016年受邀到公司参观，向数十名福特高级管理人员和技术人员介绍制服设计。
方教授的学术贡献奠定了他在国际数学界的崇高地位。
当选为美国数理统计学院院士、美国统计学会院士、国际统计学会会员。
美国科学院院士、网络超级计算机发明者：陈世清院士 美国国家工程院院士、美国艺术与科学院院士、美国网络超级计算机发明者陈世清院士研发了世界上第一台用于科学用途的并行矢量超级计算机；使用通用CPU开发大型企业服务器系统；开发出世界上第一台刀片式超级计算机；开发了世界上第一个基于互联网的、应用程序到应用程序的、动态的、高性价比的企业协作中间件；研制出世界上第一个以超级计算机为基础的信息网络，并在全球范围内联网，形成计算机网格状信息网络。
曾在美国硅谷组建非营利性第三脑研究所，专注于脑研究、脑保护、开发脑、脑延伸等全球领先的研发项目，并由高度信任、安全、高效的组织机构组织。
分布式、协作式 SuperGrid 云平台支持全球研发工作。
基于陈院士的这些辉煌成就，科技记者约翰·马科夫曾在《纽约时报》中宣称，陈士清是“2000年取代技术先驱西摩·克雷时，美国最耀眼的超级计算机设计师之一”。
2019年11月，陈院士带领团队研发出速度为1万亿次浮点运算（TFLOPS）的第三代刀片超级计算机。
经过公开测试，它被列为世界上最强的超级计算机之一。
随后在北京军医大学成功安装使用。
科学院和生物医学科学研究所。
-2017年，陈院士移居北京，组建独立融资团队，继续研发第5、6、7代刀片超级计算机，开发医院医疗软件，建立中国最早的健康云计算/大数据服务平台并可靠复制模式。
在超级计算领域被认为“成功”的陈院士并没有停止对知识的追求。
相反，在意识到类脑计算的巨大潜力后，他开始在美国硅谷组织非营利性的第三脑研究所，专注于研究大脑、保护大脑、开发大脑等世界领先的研发计划。
大脑并延伸大脑。
未来，计算机将像人脑一样低能耗、高速、高效，人脑将能够像计算机一样快速准确地存储和管理信息，改善人们的身心健康，提高人们的生活质量。
提高他们的智力素质，提高他们的道德水平。
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9月7日，陈院士将发表主题演讲《综合人工智能，超级计算科学，引领前沿的脑科学研究》。
科学家在牛津大学任职超过40年：比尔·罗斯科（Bill Roscoe），牛津大学院士、牛津大学教授、英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士 比尔·罗斯科（Bill Roscoe）是一位牛津大学教授、英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士。
曾任牛津大学数学系研究委员会主席（）、牛津大学计算机科学系主任（）、牛津大学信息安全委员会主席、计算机科学委员会主席。
他是牛津大学的高级会员（任职超过40年）。
Bill Roscoe 教授担任牛津大学计算机科学系主任 17 年。
主要研究方向和成果包括微处理器、信息安全、计算机验证和并行计算。
其研究成果可作为金融科技的核心平台技术，其中计算机验证技术将用于验证智能合约，信息安全技术将用于构建无PKI的认证系统和公平交换技术。
近年来，Bill Roscoe教授带领的技术团队正在开发一系列技术，包括区块链合规性（Regtech）、区块链底层安全、低能耗挖矿和智能合约验证等。
在2018全球人工智能与机器人峰会上Bill Roscoe教授（CCF-GAIR）曾介绍过Blockhouse绿色区块链技术。
其理念是指区块链“消耗更少的能源、符合政府和金融行业监管要求、具有高安全性能”。
9月7日，比尔·罗斯科院士将发表主题演讲《全球信息科技浪潮中的数据安全策略》。
智能学科新兴代表人物：欧洲科学院院士徐雷院士、上海交通大学人工智能研究院首席执行官徐雷教授徐雷教授是欧洲科学院院士、上海交通大学人工智能研究院院长，同时也是国际模式识别学会IEEE Fellow、北京大学“长江学者计划”讲座教授。
师从已故著名信息学院士常炯，并于2005年完成博士学位论文。
2011年进入北京大学，在已故著名数学家程民德院士、石庆云院士的指导下从事博士后研究。
已故弗拉基米尔·科学家。
2010年成为北京大学晋升副教授之一。
2004年至2010年在芬兰、加拿大、美国（包括哈佛大学、麻省理工学院）四所大学担任博士后、客座教授、高级研究员。
2001年返回香港，担任高级讲师、教授、讲座教授。
徐雷教授从事智能研究领域30余年，拥有许多开创性的研究成果。
例如，1999年发明的RHT变换至今仍普遍应用于模式识别中形状识别的主要研究中。
2008年提出的LMSER自组织学习首次揭示了Hebb学习辅以S非线性来实现自主学习，而同一篇文章中提出的自组织多层神经网络和双向校正算法与其中之一非常相似。
当今神经网络深度学习的典型方法。
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2006年提出的分类器集成的三级框架是当今广泛研究的集成学习和信息融合的开创性成果之一。
2006年发明的RPCL学习开创了无监督学习中模型的自动选择，至今仍有很多应用和发展。
徐雷教授的研究还涉及启发式搜索、因果发现、EM收敛分析、混合专家、径向基网络、顺序子空间、多流形学习、计算金融和离散组合优化等。
许多成果已广泛应用于雷达、遥感、材料、软件、网络、机器人、自动驾驶、精密制造、医学影像等领域受到国内、欧美、日本众多研究单位的好评。
近年来，徐雷教授不仅持续致力于内置知识规则驱动的经典人工智能方法与新兴数据驱动的深度学习方法的统一与协调，还担任了一个子项目的负责人。
-国家项目项目，提出了多元统计差异检验和标记系统筛选方法。
此外，他还提出了联合分析系统环境、外部表征和分子信息的E-GPS智能诊疗系统。
对于AI，他的看法是，以大数据+物联网+5G+算力四大技术为支撑，将逐步推广到智能汽车、公共交通、工业应用、医疗健康、金融等领域。
“人工智能的发展并不是平坦的，它更像是一条蜿蜒的山路。
人工智能的蜿蜒之路更像是这个行业的特点。
现在已经发展到了平台期。
经过几轮的发展，人工智能正在就像一条蜿蜒的山路在不断向上，现在主要是人工智能技术转向了应用，行业的渗透正在加速。
” 9月7日，徐雷院士将发表主题演讲。
IEEE院士：黄凯教授担任香港中文大学（深圳）校长讲座教授、深圳人工智能与机器人研究院中心主任、国际电机工程学会院士黄凯教授担任校长讲座教授香港中文大学（深圳）学士、深圳人工智能与机器人研究院中心主任、IEEE Fellow。
他拥有博士学位。
加州大学伯克利分校计算机科学博士。
曾在南加州大学和普渡大学任教多年，目前正在申请担任香港中文大学（深圳）校长讲座教授。
科学家现任中国科学院云计算中心主任，在计算机体系结构、并行处理、云计算、物联网等领域发表论文10篇，出版专着10部。
该专着已被翻译成四种语言。
新书已被哈佛、斯坦福等20多所名校采用。
黄教授是IEEE终身会员，荣获中国计算机学会（CCF）首届海外杰出成就奖。
荣获IEEE CloudCom云计算大会终身成就奖。
擅长全面讨论5G、云/数据中心、人工智能芯片、雾节点、移动设备与智能机器人集成、工业互联网等关键问题。
他思维缜密，知识面广。
黄凯教授曾提到，谈论AIoT不再只是谈论单一智能，而是需要谈论“群体智能”。
相对而言，控制难度更大。
例如，SMACT（社交、移动、分析、云、物联网）融合。
人工智能已有六十年的历史，但从未将这五项技术融合在一起。
这五项技术的融合也将成为现阶段最重要的事情。
9月7日，黄凯教授将发表主题演讲《融合超算云与5G边缘计算升级大数据智能物联网应用》。
今年岭南大数据国际论坛怎么样？有趣吗？当然，除了院士阵容外，还有哈尔滨工业大学、上海交通大学、深圳大学、香港科技大学、香港中国语言大学等高校的专家教授，以及京东、平安、腾讯等企业界智慧城市相关负责人也将齐聚一堂。
如果您对5G技术、人工智能技术、大数据技术、物联网技术、机器人技术、边缘计算技术感兴趣，如果您是智慧城市、智慧交通、智慧园区的实践者，欢迎参加大会！主办方还准备了小惊喜，包括各种高端科技幸运奖品带回家。
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