放弃高考的80后今天敲响了IPO的钟声：市值2400亿
06-18
据投资界（ID：pedaily）6月13日消息，AI蛋白设计公司“宇芯硕生物”已完成近千万元天使轮融资，投资方为九合创投。
本轮资金将用于技术研发和市场拓展。
宇芯硕生物科技成立于2016年，是一家专注于新型蛋白质设计的公司。
简单概括其技术和应用，就是利用人工智能设计生物元件，利用生物元件构建基因电路。
通过设计遗传电路，可以制造菌株，催化酶可以进行自然进化并最终产生新的功能蛋白。
公司开发了高精度算法来设计蛋白质组件，并结合生物体“自然进化”原理，将AI设计的蛋白质组件应用于遗传电路的构建。
这使得微生物能够自动突变和进化，产生具有全新功能的蛋白质。
该技术主要应用于合成生物学领域。
据宇鑫硕生物创始人胡亦朗介绍介绍，该技术的灵感来自于与清华大学合成生物学方向教授团队的合作与交流。
他们发现了一种将蛋白质转化为“细胞可编程指示器”的方法——遗传电路系统。
该系统非常适合优化细菌菌株和催化酶。
随后，团队利用高通量的实验方法和高精度的蛋白质设计算法进行了大量的实验测试，最终将这两项技术结合到了公司现有的技术平台中。
目前，该公司正在瞄准合成生物学场景。
胡一郎表示，与传统的定向进化（不连续）相比，设计连续进化的遗传电路成本更低，进化规模更深，进化周期更短。
“在热门的合成生物学领域，这个方向有着巨大的发展前景。
这体现在两个方面：一是‘AIGC+持续进化’的发展路径比较独特；二是技术带来的产品选择差异化。
天然产物菌株的产量通常较低，目前的技术可以突破天然产物生产成本的瓶颈并实现商业化。
”胡一郎解释说，目前业界构建的进化系统一般采用自然界存在的生物传感器。
宇鑫表示，目前利用AIGC算法来设计新的生物成分，可以给产品带来更多的可能性。
通过设计的蛋白质和建立的技术平台，可以提高菌株的特定性能（催化效率、转化率、热稳定性等）。
据悉，在菌种优化和催化酶优化方面，宇鑫硕在产能和催化效率上分别取得了不错的成绩：正在开发的管线有4条，其中对香豆酸管线已完成产量3倍以上。
此外，非天然氨基酸氨酰-tRNA合成酶，催化效率提高10倍以上；该团队还将AIGC算法应用到催化酶的设计中，成功验证了4个新设计的催化酶序列，同时保持了热稳定性。
得到相应的改进。
胡亦朗介绍表示，进化技术在合成生物学中的应用由来已久，而利用AI设计蛋白质是合成生物学领域非常经典的实现场景。
在此基础上，宇芯硕正在探索更多基于蛋白质设计+基因电路的应用场景，利用目前构建的蛋白质、小分子、DNA数据集和AIGC蛋白质设计思路，探索抗体药物优化、蛋白质逻辑门、特殊工具蛋白质等应用场景。
对于技术壁垒，他指出，设计高精度的生物传感器相对困难。
不同的蛋白质功能优化问题需要多种思路来完成设计。
余鑫硕通过构建多维蛋白质功能预测模型，利用不断迭代的蛋白质设计算法，实现了基于多指标的蛋白质设计算法；同样，通过遗传回路完成蛋白质进化也需要详细的研究和验证。
和构建，“这将涉及大量的‘诀窍’和功能性蛋白质成分的知识。
”最后对两者进行合理设计并最终组织成具体的实验方案需要对这两个指标有充分的了解。
目前，语芯硕已经在这方面实现了技术突破。
团队方面，创始人胡一郎毕业于牛津大学化学系。
拥有二代基因测序和生物信息学分析经验，曾在壳牌乳石业务部负责AI空间设计算法。
他在化学、模拟、生物信息学和人工智能算法等交叉领域拥有丰富的经验和背景。
创始团队均来自牛津大学。
联合创始人夏进有咨询经验，曾在英国GSK研发总部做过蛋白质研究。
共创始人王晨阳毕业于牛津大学和康奈尔大学。
曾就职于字节跳动，负责深度学习算法开发。
科学顾问是清华大学合成生物学研究员教授，长期致力于合成生物学领域的研究。
胡一郎透露，公司目前正处于核心管线的研发和商业化阶段。
目前，各厂家已达成合作意向，公司也正处于业务拓展阶段。
希望与业界交流，将团队的技术应用到行业中，更好的服务合成生物行业；此外，该公司还在寻求新一轮融资。
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