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06-18
前天的文章中，我们介绍了ChatGPT开启的Web Browsing新模式。
启用后，ChatGPT 就可以开始上网并收集最新的互联网信息来回答问题。
今天我们要讲的是ChatGPT的另一个重要更新：插件集（Plugin）。
ChatGPT可以使用插件来调用最新或特定的信息并执行一些特殊操作。
例如，OpenAI曾经演示过让ChatGPT调用Dall E插件来实现文生图表功能。
与网页浏览一样，该插件集也是一个 Beta 测试功能，仅向 ChatGPT Plus 用户开放。
您需要单击用户界面左下角的“设置”，然后按照上述步骤启用它。
然后，聊天界面会出现“插件商店”选项，您可以在其中下载需要使用的插件，然后在聊天时调用该插件。
ChatGPT列出了8款最受欢迎的插件，分别是AI外语导师Speak、配送神器Zapier、票务租车KAYAK、订餐工具OpenTable、监管助手FiscalNote、行程规划Expedia、菜谱购物Instacart和知识解答Wolfram。
可以说，这8种风格的工具基本涵盖了Plugin Store的所有类型：教育、工具、生活和搜索。
目前插件商店中列出了 86 个插件。
这些插件是什么样的？先说结论：它很强大，但不容易使用。
目前ChatGPT插件的交互方式不符合大多数用户的使用习惯。
插件商店没有像App Store那样有详细的说明、演示和用户评论。
您所能看到的只是名称、图标和简单的一句话描述。
以流行的WebPilot插件为例。
从字面描述来看，它只是一个让ChatGPT读取链接的插件，但实际上，这个插件相当于给ChatGPT安装了一个浏览器，让它可以上网。
你可以向它询问一些实时信息，或者使用指定网站的信息来回答，例如“苹果的股价是多少？” “利用维基上的信息来介绍任天堂。
”它可以调用WebPilot来寻找答案。
更重要的是，ChatGPT 在一个应答中最多可以调用 3 个不同的插件，组合不同的插件可以创建不同的工作流程。
例如，博主Derek Cheung分享了他结合WebPilot和DiagramIT实现将网页汇总成知识图谱的功能的工作流程。
也有用户结合使用WebPilot和Expedia来创建详细的行程。
使用插件集之后，ChatGPT的能力确实扩展了很多，但是有一个前提：当你使用插件时，你必须非常清楚你的需求，知道哪些插件可以帮助你实现你的目标。
这就需要你花时间探索每个插件的用途。
对于普通用户来说，这就是学习成本。
有一个简单的技巧可以帮助您快速入门：您可以询问它如何使用此插件。
以国际象棋游戏Chess插件为例。
在我提出问题后，ChatGPT耐心地解释了操作规则和一些技巧（例如我可以让它给我下棋）。
根据ChatGPT给出的规则，你可以用你的自然语言来实现很多操作，这是其他应用程序无法给你的体验。
但问题又来了，ChatGPT+插件的体验会比我们熟悉的App更好吗？目前ChatGPT的插件大部分是买票、订餐、租房等生活相关的插件，经过一轮体验，我发现ChatGPT还远远没有取代携程等生活相关的应用和美团。
ChatGPT插件集主要存在以下问题： 1、使用GPT-4模型，响应速度很慢，而且还容易出现错误和宕机。
2.使用插件后，仍然会出现“幻觉”问题，并且有一定概率产生错误答案。
例如，我要求 ChatGPT 使用最流行的预订插件KAYAK购买飞往东京的航班，但 ChatGPT 说找不到飞往东京的航班，并给了我一个像巴塞罗那这样没什么可去的地方的列表。
解决这个问题。
。
如果我把买票的工作完全交给AI的话，后果不堪设想。
相比之下，直接在购票软件上买票就安全得多——买了就想要。
当我要求ChatGPT使用多个插件来计算中奖概率时，它说无法搜索到数据。
即使我给了它相关的网站链接，它也会出错。
这是 ChatGPT 独特工作方式的结果：您可以以非常简单的方式向它提问，但它可能不会给您准确的结果。
体现在插件设置上，那就是：能用，但不一定能用。
目前Plugin Store上的大部分插件体验基本都是这样。
有哪些插件值得推荐？这里有 5 个值得一试的插件。
1. Wolfram学术百科可以帮助你解答各种问题，绘图功能也很强大 2. WebPilotChatGPT的浏览器 3. AskYourPDF使用ChatGPT处理PDF文件 4. ScholarAI搜索最新的学术论文 5. Show Me根据数据和使用ChatGPT插件集的开发环境是什么？开发者Astrian向我们展示了他正在开发的一个小插件：通过调用游戏的数据接口《明日方舟》，ChatGPT会为你统计游戏中的抽卡结果。
如果将此插件与可以绘制图表的Show Me插件结合起来，还可以用它来绘制抽牌概率的饼图。
Astrain认为，目前开发ChatGPT插件并不是特别方便，但能够轻松解决一些简单的任务还是相当有趣的。
他用一个生动的例子来解释ChatGPT插件的工作原理：开发者首先为插件编写一个API文档，让ChatGPT理解它，然后它就会调用这个API来完成相应的任务。
开发者可以为开发的插件生成一个临时链接，分享给15人（也需要开发者账号）进行测试。
按照官方标准（如使用OAuth等）审核通过后，插件即可上架Plugin Store。
在Astrain看来，个人开发者要达到这些官方标准仍然存在一定的门槛。
总的来说，ChatGPT插件集并没有像人们期待的那样打造出一个新的“App Store”，利用AI的力量重塑我们生活中的一切。
它更像是OpenAI的一次大胆尝试，让开发者和用户有更大的自由度来调试这个最强大的大语言模型，探索其能力的边界。
ChatGPT是您的专属秘书。
现在它有很多工具。
当你给它一个明确的任务安排和一定的预期结果时，它可以帮助你解决很多问题——尽管它还不够完美。
这让我想起前几天微软研究院3月份发布的《通用人工智能的火花：GPT-4 早期实验》论文。
在对不受限制的 GPT-4 模型进行一系列实验后，研究人员发现 GPT-4 的能力在一定程度上已经变得通用。
它的许多能力跨越了广泛的领域，并且在多种任务中的表现达到或超过了人类的水平。
综合起来，他们认为GPT-4可以说是迈向AGI（通用人工智能）的重要一步。
如今，开放插件集能力后，ChatGPT可以说具备了一定程度的通用解决问题能力。
这可能是最接近大众可以接触到的“婴儿版AGI”的人工智能模型。
在科幻电影《太空漫游》中，库布里克以猩猩捡起骨棍作为人类学习使用工具、创造文明的起点。
对应AGI，开放插件集的ChatGPT可能是第一个拿起骨棒的“大猩猩”。
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