普发真空助力CMS半导体应用
06-06
1. AI大模型年终盘点：重大事件>>点击查看原文 回到一年前，ChatGPT掀起了AI大模型热潮，人们对通用大模型产生了兴趣。
该模型的发展前景和应用场景充满想象，也充满对其面临的技术风险和科技伦理问题的担忧。
然而，仅仅一年的时间，一家小型健身房就已经在其宣传灯箱上使用了人工智能。
在惊叹大规模人工智能模型的快速发展和快速渗透到生活中的同时，我们也应该回顾一下这一年发生的事情。
什么。
2、中国人瞬间变成外国人。
AI变脸、表演短剧可行吗？ >> 点击查看原文。
一个一头乌黑长发、五官精致、身材苗条的甜美中国女演员，摇身一变成为金发碧眼的欧美辣妹。
这种看似不可能的事情，在AI变声、换脸技术的帮助下，在短剧中频繁出现。
随着国内监管红线收紧、题材趋于饱和、行业加速内卷化，不少短剧厂商将目光转向了海外。
AI为他们以低成本获得高回报开辟了新思路——用外国演员的长相代替中国演员的面孔。
3、AI时代的创业：再见独角兽，你好小犀牛>>点击查看原文牛仔创投创始人Aileen Lee用“独角兽”一词特指“小于10”成立多年，估计估值超过10亿美元但尚未上市的科技初创公司。
”从此，神话中高贵而稀有的“独角兽”代表了下一个破土而出的Facebook。
此后十年，电商、社交平台、SaaS等领域涌现出一大批独角兽企业。
2018年全球新增独角兽企业仅有22家； 2017年，平均每天有近2家独角兽诞生。
情况在高峰期迅速恶化——2017年全球新独角兽数量几乎比前一年减少一半； 2017年，这一数字比上年下降了87.2%。
除了美联储加息、全球经济增速下滑等因素外，独角兽“陨落”的深层原因并不隐晦。
AI时代，烧钱可能不会害死第二个玩家，反而会害死你自己。
一方面，即使领先企业能够积累大量财富，但由于算力成本的原因，它们也不可能占领整个市场。
另一方面，虽然数据壁垒依然存在，但数据也需要情境化，比如谁拥有数据、数据的唯一性如何、数据在什么级别上是唯一的、聚合和分析数据的正确位置在哪里。
数据。
对于不同的业务部门、不同的行业和不同的用例，这些问题的答案会有所不同。
4、几行代码搭建的AI搜索引擎，贾扬清周末项目登顶GitHub热搜榜>>点击查看原文《几行代码搭建的AI搜索引擎》登顶GitHub热搜榜。
Lepton Search 花了一个周末才建成。
它只是一个演示而不是正式产品。
只是为了向开发者展示“世界上构建AI应用并不难”。
之所以像贾扬清想要展示的那样，Lepton Search只需要一行代码就可以实现，因为现在的应用开发已经高度模块化：大模型调用部署在自己云端的开源Mixtral-8x7b模型。
搜索引擎目前使用 Bing 搜索 API。
对于数据存储，我们自己的Lepton KV用作无服务器存储。
5、如何利用大模型来提高学习效率？从小时开始深度使用体验>>点击查看原文自年底ChatGPT诞生以来，近十个月来，生成式人工智能浪潮席卷并改变了各行各业。
今年1月，在线课程提供商Study.com对18岁以上的学生发起了一项调查。
当时，超过89%的学生使用ChatGPT完成作业，53%的学生使用ChatGPT写论文。
。
无独有偶，网络杂志Intelligent同时对大学生进行的一项研究也显示，超过60%的受访者表示，一半以上的作业都使用了ChatGPT。
1、兔子R1翻盘，AI手机或许是更好的解决方案>>点击查看原文 智能终端兔子R1不久前在CES上亮相。
由于第一批1万台很快就被抢购一空，两周内就售空了5万多台。
市场表现备受外界关注。
但就在几天前，一些提前试用过Rabbit R1的用户抱怨了这款产品的实际表现，认为其响应时间太慢或者不适合AI设备的未来趋势。
甚至有人认为它可以完全被App取代。
。
2、马斯克宣布人类将首次植入脑机接口芯片，用意念操作手机只是开始>>点击查看原文 马斯克称神经元尖峰检测初步结果是有希望的。
神经元尖峰检测是理解大脑如何处理信息的关键，对于理解认知过程、感觉运动功能和神经精神疾病的机制至关重要。
此外，他还透露Neuralink的第一个产品叫做Telepathy。
这项技术旨在帮助那些因各种原因失去控制身体能力的人，让他们只需通过思考即可控制手机或电脑，从而控制几乎任何设备。
也就是说，在小鼠、猴子、猪等动物大脑中打孔植入的脑机接口终于与人脑连接起来了。
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