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06-18
前不久，我们在Build开发者大会上报道了微软发布Windows Copilot——人工智能助手在Windows 11中的深度融合。
至此，Copilot已经出现几乎在所有重要的微软产品中，包括辅助编程的Github Copilot、辅助办公的Microsoft Copilot、辅助客户沟通的Viva Copilot、辅助业务流程的Dynamic Copilot等等。
微软比那些宣称自己AI优先、All in AI的公司更进一步，选择了All in Copilot，即全面转向人工智能辅助技术。
我们已经到了一个转折点，看到这一点，我相信相当一部分不太关心人工智能技术的读者不太明白什么是“副驾驶”。
“副驾驶”一词来自航空术语，意思是副驾驶。
在飞机上，副驾驶是协助主飞行员操作飞机的人。
通常当主飞行员需要休息或处理其他任务时，副驾驶就会接管控制权。
两人共同负责飞机的安全飞行。
对比这个定义，我们就不难理解：每个使用计算机程序的人都是“飞行员”，而AI则是辅助我们导航的“副驾驶”。
例如，当您准备开始工作时，您可以在 Windows 11 中调用 Copilot 并输入您的需求：我如何才能更高效地工作？ Windows Copilot会建议你打开焦点模式并将系统界面调整为更具沉浸感的黑暗模式。
这时候你还想听一些音乐，然后输入需求：播放一些适合工作时听的音乐。
Windows Copilot 会根据您喜欢的音乐类型播放 Spotify 等音乐软件上相应的播放列表。
听起来我们好像又回到了命令行界面的时代，所有计算机操作都是通过单个输入框完成的。
但不同的是，你不再需要花时间学习和理解编程这种计算机独有的语言。
你只需要用人类的自然语言把你的需求抛给它，它就会帮你解决。
Windows Copilot 还可以帮助您解决许多问题。
比如，当你收到一份太长而难以阅读的文档时，你可以直接从桌面拖到Copilot上，让AI帮你总结文档，实现“量子速度”。
阅读”。
您还可以让它帮助您重写或解释文档内容，提高工作效率。
简单来说，Copilot不能完全取代你的工作，但它可以帮助你省去很多不必要的重复性工作，从而节省你花在“数字杂务”上的时间。
这也是微软对Copilot的定义：使用自然语言处理技术或大型语言模型（例如GPT-4）来帮助人们完成复杂或认知任务的应用程序或组件。
从拨号上网时代一路走来的朋友可能注意到了一些关键要素：操作系统+助手等等，这不就是Windows 97时代的Clippy和Windows Phone时代的Cortana吗！ ？是的，Clippy、Cortana 和 Copilot 之间的定位存在一定的重叠（微软是否痴迷于以 C 开头的单词？）。
你甚至可以将它们视为同一产品在不同交互界面时代的三种形式。
。
Clippy：助手的图形交互界面系统。
其最初的设计是提供一个平易近人且友好的界面来简化复杂的操作任务。
然而，由于Clippy需要通过弹窗进行交互，因此总是在不合适的时间弹出，导致用户在使用时失去焦点。
Cortana：助手，语音交互界面系统，对标Siri和谷歌助手，定位个人数字助手。
然而，由于功能有限，Cortana 能做的事情非常有限。
即使微软竭尽全力将Cortana推向Windows以外的更多平台，也很难吸引用户使用它。
Windows Copilot：自然语言交互时代的AI助手，它深深嵌入到系统中，但又不仅仅局限于系统。
它可以集成到各种程序和应用程序中，并且可以了解用户的需求并提供帮助，在功能上，远比 Clippy 和 Cortana 更具灵活性和集成性。
纵观技术发展的路径，你会发现Copilot和Cortana有着相似的路径，但方向却完全不同。
2017年，Cortana作为Windows Phone 8.1的默认语音首次亮相，提供语音搜索、日程管理、个性化建议等功能，标志着微软正式进军语音市场，与苹果、谷歌竞争。
随后，Cortana随Windows 10操作系统推出，扩展到PC和平板电脑，集成了更多系统功能，被更多人所熟知。
未来几天，微软将把Cortana集成到更多产品中，包括微软套件、Teams等，希望获得更多用户。
但在2019年，微软决定停止Cortana的大部分服务，并退出语音助手大战。
Cortana的失败不仅是因为它的市场份额一直无法提高，还因为语音功能本身很难引起大轰动：10年前，语音功能可以帮助你写电子邮件和查看天气。
它只能做这些基本的工作，用户的感知能力不强。
直到ChatGPT的出现，才打破了语音AI助手留下的“愚蠢”刻板印象。
ChatGPT可以通过自然语言理解人们的需求，帮助人们完成一些需要高智能的任务。
尽管GPT模型有时会产生错误，但它解决了AI助手长期以来的痛点——语义理解。
这是一个关键的转折点。
微软迅速将大语言模型技术与产品融合，发布了一个又一个令人瞠目结舌的技术演示：用聊天在Bing上搜索，用几句话制作出精美的PPT，让Edge浏览器一键概括网页内容。
很快，Copilot将无处不在，AI将无处不在，我们与计算机交互的固有逻辑开始出现裂痕，一种新的交互逻辑即将破壳而出。
重新定义新一代计算机和互联网。
比尔·盖茨在人工智能爆发后给出了自己的判断。
这是一个根本性的变化，自然语言现在是我们向计算机描述事物的主要“界面”，这是一个巨大的进步。
也就是说，侧边栏AI助手将成为新常态，你的语言将成为像鼠标点击、手指触摸一样具有“魔力”的新交互方式。
然而，如果你只将Copilot视为新时代的AI助手，那么你就低估了微软的野心。
全新的软件形态正如我们前面提到的，微软将Copilot集成到了旗下众多产品中，赋予了Bing、Edge、Office新的活力。
更重要的是，这些分散在不同软件中的Copilot并不是相互独立的，而是相互联系的。
这里我们要介绍一个非常重要的概念——插件集。
你可以把这些基于大语言模型的Copilot想象成Chrome浏览器（当然，这是一个非常不恰当的比喻），而插件就是浏览器上的扩展。
通过第三方插件，Copilot 可以实现很多不同的功能。
之前我们已经详细介绍过ChatGPT的插件设置体验。
通过这些第三方插件，ChatGPT可以实现点餐、查询航班、解决数学物理题等功能。
现在，这些插件也可以在Bing、Edge、Office甚至Windows中使用，因为这些产品都采用相同的开放插件标准。
简单来说，开发者只需开发一次插件，就可以应用于一系列的Microsoft Copilot，这给开发者和用户都带来了极大的灵活性。
我们举一个实际应用的例子。
很快，你就可以在Bing上调用Zillow插件（租房信息查询），然后直接询问Bing“XX预算在X地块租房有什么房源推荐？”，Bing会直接提供相应的房源信息。
或者你可以让AI帮你在Edge浏览器上总结菜谱，然后调用Instacart插件一键购买你缺少的食材。
这是一种全新的信息获取方式。
它跳过了从搜索引擎到服务提供商网站到具体信息的过程，直接提取您最需要的内容，然后以简单的方式呈现给您。
Copilot+插件可能会改变我们使用互联网获取服务的方式。
另一方面，在我们最熟悉的Office套件中，也可以使用插件。
例如，如果您想使用Word起草一份法律合同，但您不熟悉当地法律，您可以调用汤森路透、Westlaw等法律插件来帮助您起草和修改具体内容。
插件集的出现丰富了大语言模型的可能性，通用的插件标准则最大限度地发挥了插件集的作用。
这就是微软正在打造的Copilot技术栈，他们一起最终成为了微软眼中理想的Copilot。
形式：不仅仅是一个新的程序，不仅仅是一个新的用户界面，而是一个新的平台。
前面提到，大语言模型的出现赋予了软件前所未有的易用性和可操作性，“AI助手华”将成为软件设计的新常态。
Adobe等厂商已经开始在自己的软件中加入AI功能，越来越多的开发者会考虑为自己的产品设计“副驾驶”。
微软正在瞄准这样一个仍处于起步阶段的新机会。
它希望利用其在桌面系统和办公软件方面的高份额优势，首先构建这个新平台，并保持领先于竞争对手的优势。
微软CTO Kevin Scott在Build大会上真诚地向开发者介绍了这一宏伟愿景。
他引用了比尔·盖茨的一段话：只有当平台创造的价值属于在平台上构建的人，而不是属于平台时。
平台的真正价值只有建设者自己才能实现。
Kevin Scott 认为，像 GPT-4 这样的基本模型非常强大，但它们并不能解决所有问题。
这就需要更多的开发者将这样的技术应用到相应的程序中，使用大型语言模型作为程序的一部分，AI可以创造新的用户体验。
这是一种全新的程序开发方式。
凯文·斯科特提出一个观点：PC、互联网、智能手机之所以伟大，并不是随着平台诞生而存在的东西，而是人们基于这些再创造出的新东西。
当前，人工智能正在以令人难以置信的速度重塑人们对科技和世界的认知。
它不仅改变了我们处理数据的方式，也重新定义了我们与机器交互的方式，甚至重新定义了我们理解和解决问题的方式。
方式。
大语言模型的兴起突破了传统的编程框架。
人工智能可以开始理解我们的语言，预测我们的需求，甚至理解我们的情绪，利用数据和算法的力量来解决我们以前无法想象的问题。
值得敬畏的是，面对这样一场新的技术革命，48岁的微软依然走在技术变革的最前沿。
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