谁将成为北交所首个股票孵化器？
06-18
作者｜甲子合集《李诞脱口秀工作手册》封面上印着两行仅次于标题的大字：“李诞分享创作经验！创意就是智力 劳动也是体力劳动，归根到底是辛苦”工作！”这也是脱口秀行业顶尖人士的共识——想要让观众在短短三秒内笑起来，首先要不断学习。
，打磨技巧，然后绞尽脑汁地寻找一段话所有可能的表达方式，最后得到那句只有十几字组成的金句。
脱口秀演员·杨笠在接受媒体采访时也表示，“情感没什么值得骄傲的，技术才值得珍惜。
”她甚至认为，即使脱口秀本身是一门调动现场气氛的艺术，但沉迷于情感而忽视技术并不是一件特别高尚的事情，甚至可能有点危险。
大量的输入和学习，寻找最优路径，批量输出——在这种输入输出模型下，AI似乎总是比人类做得更好。
在进行创造性工作时，人真的比机器人更有优势吗？ “试着不要讨厌这样的生活。
”机器人乔恩向期待的观众挥舞着他的机械臂。
“我需要求解逆运动学方程才能将杯子从桌子上提起，而我经常得到......答案是‘错误代码’。
”观众爆笑，机器人回答：“你能不讨厌这个吗？”虽然这个笑话不够微妙，但作为一个机器人，它已经让人类发笑了。
事情。
他们是如何学会讲笑话的？具有幽默感的机器人有什么实际用途吗？脱口秀比赛的下一个“大王”会是机器人吗？ 《时代周刊》一月号详细讨论了这些问题，《甲子光年》编写组在不改变其原意的情况下编译了该文章。
1. 教机器人幽默感：世界上最痛苦的事情之一就是机器人乔恩是人工智能戏剧表演的实验者。
灵感来自俄勒冈州立大学机械、工业和制造工程学院助理教授 Noomi Fit。
拿着麦克风的操作员按下按钮，机器人乔恩开始表演，按照同样的顺序讲同样的笑话——目前它的技能水平基本上相当于一个摆路边摊画脸的素描艺术家。
但它已经比刚开始时看起来更像人类演员了。
乔恩正在学习如何回应他的观众——他现在可以根据观众笑声的长度来改变笑话的时间，并且可以根据噪音水平为他的笑话添加不同的现场反应。
比如，如果观众已经笑了，就会直接抖出“金字招牌”，让场面更加精彩。
但如果只有几个人在笑，就会破坏台词，增加更多伏笔。
一个能够理解人类为什么笑并自己编笑话的人工智能，堪称人工智能从业者心目中的下一颗“宝石”。
人工智能已经可以比人类更快、更准确地诊断肿瘤、阅读地图和玩游戏。
但目前来说，创造幽默只能由人类来完成。
让机器人自发地产生幽默感将是人工智能的重大突破——它将从根本上改变人类与设备的连接方式。
乔恩可以做很多“机器人”类型的专业工作，但那是因为人类用一系列程序对其进行了编程。
要了解一个人的幽默，你需要知道他们喜欢什么、如何思考、如何看待世界——一个能做这些事情的人工智能绝对能做的不仅仅是写一个笑话。
那么如何让AI学习人类的幽默呢？第一步，尝试分解人类幽默的具体细节。
众所周知，人工智能可以依靠详细的公式和指令集来学习区分狗和汽车的区别，从而找到独特的特征。
人类可以通过编程告诉AI如何识别狗和汽车，但要教AI如何讲笑话，人类首先必须自己解开笑话，这是一个痛苦得多的过程。
都柏林大学学院副教授托尼·威尔（Tony Weir）在他最近出版的书《你的智慧就是我的命令：构建人工智能》中写道：“解释就像验尸官看到尸体一样：还没死却已经死了”。
人们一听笑话就能听懂，这依赖于巨大的语义和文化积累。
为了让人工智能让人发笑，我们首先必须弄清楚我们教它什么类型的笑话。
一种理论认为，笑话的好笑程度与笑话偏离观众期望的程度成正比。
比如杨笠的“你问我为什么没有男朋友，那你为什么不去清华？你不喜欢吗？” ——从爱情到高考，这种突然从一件事跳到另一件事的“包袱”是让人发笑的原因。
曾四夺艾美奖（美国电视界最高奖项，堪比电影界奥斯卡）的喜剧大师乔·托普林在2016年发表喜剧创作心得：他并不那么“看重”喜剧创作，他相信，如果给予正确的投入，这是一项可以学习并做好的工作。
最能引起同事共鸣的笑话往往遵循一种可识别的“行李公式”——一个角色、一个地点、一个事件和一些提供联想的隐喻——并且知道这些联系使他能够创造它们。
提出一个优秀的报价。
他意识到，只要有足够的时间和数据，计算机就有可能学会讲这些笑话。
2.别问我是谁，我只是来逗你笑的。
今年早些时候，在国际计算创造力会议上，托普林发表了一篇关于“笑话手写”的研究论文。
这是一个在电视独白笑话数据集上训练的笑话生成系统，可以检测输入文本中的关键字并自行创建更多笑话。
与其他形式的机器人喜剧不同，托普林已经申请了专利，该系统现在可以根据用户的文本当场生成上下文相关的笑话。
使用该软件的聊天机器人或语音助手可以幽默地回答用户的询问，而笑话本身不会中断互动。
托普林将《笑话书》视为他几十年来在喜剧界所做的事情的延伸：让人们开怀大笑，缓解人们的孤独感。
“这就是我开始这样做的原因，”托普林说。
“让聊天机器人变得更加人性化，这样人们就不会那么孤独了。
”当然，大多数人不会太高兴看到机器人取代自己，喜剧作家也不例外。
当比利时鲁汶天主教大学的人工智能博士生 Thomas Winters 在 Reddit 论坛上发布一个笑话编写软件的原型时，有人激烈地回应说：“没有机器可以复制人类喜剧中微妙的分寸感。
” ”。
托普林反驳说，批评者忽视了这样一个事实，即人们日常交流中许多有趣的部分都遵循简单的公式。
当然每个人都有不同的笑话。
因此，有人认为人工智能在喜剧和艺术中更好的作用是充当“无限的创意发生器”。
它消除了人类思维的盲点和偏见，可以抛出无穷无尽的主题和潜在的联想。
人类作家和表演者参考。
搜索引擎 Bing 的工程师 Piotr Mirovsky 也喜欢即兴创作喜剧，他发现两者有很多共同点。
正如搜索工程教会计算机识别给定查询的最佳结果一样，即兴表演的表演者也接受类似的训练，在特定情况下做最有可能让人发笑的事情。
使用过搜索引擎的人都会知道，有时候搜索结果并不完美，甚至有些可笑，喜剧也是如此。
米洛夫斯基还是国际人工智能即兴剧团的联合创始人。
在这个剧团里，人们和AI一起工作，AI可以在表演过程中不断抛出表演者需要的提示和可能的台词。
“我认为创造喜剧人工智能的想法并不是让它完全理解人类的情感，或者完全理解所有情况下的各种语义，”他说。
“更合适的方式是让AI辅助人类喜剧演员表演。
”即兴喜剧通常涉及大量现场互动，人工智能可以从古今中外的喜剧表演中学到很多东西。
米洛夫斯基表示，喜剧AI不是能让我们发笑的东西，而是能帮助人类找到新的笑点的东西。
与任何新技术一样，它的力量将来自用户选择与之交互的方式，其结果可能超出任何人的想象。
“它就像一把电吉他。
我们一开始不知道要用它做什么，因为它听起来真的很奇怪，而且有点失真，而且我们都有那么多原声吉他，”人工智能喜剧团的另一位联合创始人演员说。
“然后世界上最伟大的电吉他手吉米·亨德里克斯（Jimi Hendrix）得到了一把电吉他，然后我们就想，‘哦，这就是这种乐器的使用方式，’”蒙特利尔的研究科学家科里·马修森（Corey Mathewson）说。
。
3.人类不相信人工智能的幽默感。
事实上，了解一个人的幽默感也是了解他们如何看待世界、他们的偏好是什么以及他们最脆弱的地方的一个窗口。
这一直是人类抵制计算机本能的原因之一。
1. 在 2017 年的一项研究中，研究人员招募了已经认识的人，例如朋友、恋人和家人。
在实验的第一步中，其中一方需要听一些笑话，然后对人工智能和他们的情绪做出反应。
朋友、恋人、家人同时观察。
第二步，给其中一个观察者一本笑话书，并猜测另一个人对这些笑话会有什么反应。
第三步，验证这些猜测是否准确。
实验结果是，AI比人类更准确。
在第二个实验中，计算机在猜测参与者喜欢哪些笑话方面也比人类表现得更好。
但另一个有趣的发现是，如果人们知道笑话是由机器推荐的，他们更有可能不喜欢它们。
这与写作、创造、驾驶类似，即使AI在这些领域取得了一些成就。
人们仍然相信人们会做这些事情。
笑话是通用语言，是人类之间的默契。
只有人们才能更好地理解我们愿意嘲笑什么程度的冒犯。
在亲密的朋友中，我们知道为什么对方会说“我以为你会觉得有趣”。
如果人工智能学会了这一切，它会做什么？如果人类真的因为人工智能的幽默而笑，会发生什么？谁将是受益者？一般认为，机器人最有能力取代人类执行危险或无聊的任务。
事实上，喜剧创作也可能是“危险而无聊的”。
然而，人类还是希望人类能够做到。
完成工作。
至于机器人乔恩，自疫情开始以来，它的表现就无法持续，距离让超级喜剧演员每次谢幕都担心被抢饭碗的水平还相差甚远。
此前，乔恩会说：“如果你喜欢我，请下订单。
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