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06-17
5月9日，“之江圆桌会议”由之江实验室发起，浙江省发展基金会和杭州人工智能产业联盟联合主办。
“人工智能之争——机遇与挑战”，聚焦我国人工智能核心竞争力与国际领先水平的差距，国内算力、大模型技术等能否实现赶超和突破等，并围绕人工智能发展的协同创新、浙江实验室主任、中国工程院院士张如云等话题进行讨论。
浙江省实验室智能计算设施创新中心研究员 韩定一 浙江省实验室数据中心与安全研究中心特聘专家 孔万藏 杭州电子科技大学博士生导师 复旦大学 徐迎辉 浙江省实验室数据中心与安全研究中心研究员、博士生导师人工智能创新与产业研究院、摩尔线程创始人兼CEO张建中与十多位来自企业界、投资界的重要嘉宾进行了精彩分享。
摩尔线程创始人兼CEO张建中在圆桌会议上透露，为了解决当前大型模型对国内AI算力带来的迫切需求，他正计划与国内一些顶尖机构合作，推动更大规模的AI智能计算集群。
他表示，我们理想的合作伙伴是双方在建设国产算力的理念上高度一致，旨在为国产大模型和人工智能的发展提供更普惠的算力成本。
以下为演讲全文，根据现场录音整理： 面对当前算力挑战，芯片企业的创新突破需要从系统架构、应用软件、芯片生态等多个维度进行。
由于芯片生态的长链性，从芯片设计到板卡模块，再到服务器和POD，最后到千卡、万卡集群的建立，涉及面很广。
芯片厂商必须从设计入手，打通芯片产业链。
借助综合计算平台的优势应对挑战。
Moore Thread的愿景最终是成为一家加速计算平台公司。
我们所有的芯片都是基于自研的MUSA统一系统架构，保证我们的芯片设计能够长期迭代，能够加速未来的各种计算。
还兼容CUDA，与国际生态融合，站在巨头一边。
发展靠肩膀。
我们今天看到的一些大模型的应用场景，其实只是对一些小问题的不断研究。
还有很多计算场景可以探索。
例如：Moore Thread提供FP16/INT8计算加速器，可以提供不同的训练任务。
加速计算。
我相信今天的大语言模型只是人工智能的一个起点。
还有其他领域的场景比如科学的AI，未来需要的算力会非常巨大。
除了AI计算加速之外，摩尔线程还可以提供3D图形渲染、视频编解码、物理模拟、科学计算等加速能力。
基于这些多种计算能力构建的集群可以在未来很长一段时间内服务于各种应用场景。
千卡或更大的万卡GPU集群是一个涉及计算、网络、存储、驱动、云原生、集群管理、AI软件栈等诸多技术领域的大规模复杂系统。
因此，软件和硬件的结合非常重要。
通过成功部署夸鹅钱卡智能计算集群的实践经验，摩尔线程建立了完整、系统、可验证的解决方案，建立了竞争壁垒。
为了解决目前大型模型对国内AI算力的迫切需求，摩尔线程正计划与国内一些顶尖机构合作，推广更大规模的AI智能计算集群。
我们理想的合作伙伴，双方在建设国产算力的理念上高度一致，将为国产大模型和人工智能的发展提供更普惠的算力成本。
我们都知道，通用性和成本是密切相关的。
只有利用率高，相对成本才会低。
Moore Thread坚持共同的技术路线。
我们的目标是解决国产算力可用问题，并形成算力成本优势，以国产算力的强大引擎赋能数字智能世界。
+++ 关于Moore Thread Moore Thread是一家专注于全功能GPU芯片设计的集成电路高科技公司。
能够为广泛的技术生态合作伙伴提供强大的计算加速能力，致力于打造下一代互联网的多元计算平台。
强大的元计算平台。
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