深圳：2023年集成电路产业收入预计突破2000亿元
06-06
很长一段时间，我们在游戏中遇到的机器人对手（AI玩家）要么心智弱小，要么实力强大。
有时他们枪法准确，有时却动作笨拙。
但其实区分它们很简单。
无论我们如何赞扬或批评他们，他们都不会回应，隐藏自己的功绩和名声。
然而，这种情况可能会改变。
在不久的将来，在游戏中随机杀人的先进机器人玩家很可能会在玩游戏时在游戏中发布“干得好”，以进入队友心态，这不会（不会）增加游戏体验。
▲ 王者荣耀AI挑战绝悟。
图片来自：inkl《卫报》这篇文章《Think, ?ght, feel: how video game arti?cial intelligence is evolving》表明，未来我们可能无法分辨游戏中的玩家是真人还是机器人，点击时他们可能会投降鼓励你：坚持住，我们可以东山再起。
但这还不够。
今年5月，索尼CEO吉田宪一郎发布了一个有趣的公告：他们的人工智能研究部门Sony AI将与PlayStation开发商合作，打造机器人AI“玩家”。
这不是什么新鲜事，关键是他提到“通过强化学习，我们正在开发可以成为玩家的对手或同伴的游戏AI”。
强化学习是机器学习的一个领域，人工智能可以通过反复试验有效地进行自我学习。
如何给予反馈。
▲ 图片来自：Karina Nooka 简而言之，这些机器人玩家会模仿人类玩家。
他们认为，在某种程度上。
这只是人工智能在视频游戏开发中不断迭代和发展的最新例子。
随着开放世界游戏变得越来越复杂和雄心勃勃，它们现在拥有数百个角色和多个相互交织的故事。
开发人员必须构建能够生成智能、反应灵敏且富有创造力的角色的系统，以应对意外情况。
游戏开发商Monolith创造了广受好评的Nemesis AI系统，该系统可以让游戏中的敌人记住他们与玩家的战斗，然后在整个冒险过程中挥洒血腥和仇恨，这意味着游戏角色不再健忘，而是会怀恨在心。
最近的游戏《看门狗》为玩家以及与他互动的每个伦敦人生成了生活故事、人际关系和日常生活。
因此，如果玩家有一天拯救了一个角色的生命，那么他们最好的同伴很可能会在下一天加入玩家的一边。
是的，游戏角色不仅有恩怨，还有报恩。
▲《看门狗》。
图片来自：epicgames如何自动随机地创造游戏角色与玩家之间的互动和故事，其实并不难。
之前的文字冒险游戏《AI Dungeon》使用了OpenAI的自然语言建模器GPT-3来创造新的外观。
叙事经验。
换句话说，计算机现在可以自己写故事了。
然而，人工智能领域存在多样性问题，主要是女性和有色人种比例较低。
纽约大学 2017 年发布的研究发现，在重大活动中发言的人工智能教授中有 80% 是男性，而 Facebook 的人工智能研究人员中只有 15% 是女性，而谷歌的这一比例为 10%。
科技行业有色人种的统计数据更糟糕：谷歌只有 2.5% 的员工是黑人； Facebook 的员工中只有 4% 是黑人。
这种同质的工作文化的风险在于，性别和种族偏见可能会不受控制地影响人工智能算法，产生复制根深蒂固的不平衡和偏见的结果。
过去五年来，出现了许多面部识别系统歧视有色人种的例子，或者人工智能招聘工具显示偏爱男性应聘者的例子。
事实上，电子游戏开发也存在类似的同质化问题。
如果未来我们看到人工智能产生多样化的角色和故事，开发者是否也需要考虑其背后的团队多元化？电脑本身写的故事和情节会永远是两个美国男人之间的故事吗？抱歉，我们更喜欢看到 《美国丽人》 而不是 《美国男人》。
虽然目前的情况并不乐观，但游戏行业已经意识到了这个问题，并且已经开始解决。
Uma Jayaram 是 Electronic Arts 创新和应用研究团队 SEED 的总经理。
作为一名女性高管，她自然支持多元化。
此外，作为颇具影响力的科技企业家，她曾涉足云计算、虚拟现实以及大数据和人工智能等领域。
她的身份、影响力和工作属性促使她寻求组建自己的全球团队。
最终，她的团队成员分布在瑞典、英国、加拿大和美国，并且具有不同的性别、种族和文化。
她说：一个多元化的团队可以融合多种理念，那么做出更具标杆性的产品（游戏）的可能性就会更大。
这个标杆游戏还可以开阔我们的视野，更好地了解人，增强我们的同理心。
在某种程度上，电子游戏是我们物质世界的延伸，人们在这里度过时光，体验快乐，这种快乐可以追溯到自我和社区的集体意识。
因此，面对这个巨大的机遇，我们有两种引入多样性的方法：为设计和构建这些世界的团队带来多样性，为正在创建的世界和其中的居民带来多样性。
▲乌玛·贾亚拉姆。
图片来自：businesswire 美国艺电目前正在研发一种系统，可以通过机器学习从视频和照片中复制面部表情、皮肤类型、身体动作等，从而无需让演员参与动作捕捉工作。
在房间里。
理论上，这应该会扩大游戏中可以产生的性别和种族的范围。
Jayaram 表示，Electronic Arts 致力于在其研发项目中使用多样化的数据。
该公司还考虑在游戏中使用用户生成的内容，并允许玩家通过智能手机或网络摄像头捕捉他的肖像和表情并将其上传到游戏中来创建独特的化身。
对于这个小功能我们并不陌生。
关键是我们愿不愿意上传我们的面部数据。
▲ 艺电 (EA)。
图片来自：businesswire 强调多样化数据的重要性，因为它实际上纠正了公众对人工智能的一个误解：它在一定程度上是客观的，因为它是计算的结果。
事实上，人工智能算法依赖于数据，如果该数据来自单一人群，那么它将反映该群体的偏见和盲点。
“我们习惯于将人工智能视为物理引擎或多人游戏代码，有时将其视为幕后发生的一些技术，”人工智能研究员和游戏开发人员迈克尔库克说。
“但今天的人工智能是创造性工作的一部分。
它控制着《模拟人生》中AI人的行为和互动；它会在《卡德洞窟》和《Ultima Ratio Regum》这样的游戏中产生文化和宗教，也将是《看门狗》游戏中的部分政治声明是，人工智能工程师对玩家的责任与对作家和设计师的责任一样大，即使他们不编写冒险游戏《AI Dungeon》的故事，他们也能创造出快乐的体验。
可能会在没有任何警告的情况下对玩家造成伤害▲游戏《Ultima Ratio Regum》 图片来源：Youtube @Blind 在微软，该公司位于剑桥的人工智能研究团队正在开展多个项目，其中包括一个名为 Paidia 的项目。
正在研究强化学习在游戏人工智能代理中的应用，例如可以与人类玩家协作的人工智能代理，微软也看到了玩家建模的潜力——人工智能系统通过观察人类玩家来学习如何行动和反应。
' 游戏世界中的行为。
只要你有广泛的玩家基础，这可以成为增加输入人工智能学习系统的数据多样性的一种方法。
研究人员 Katja Hofmann 表示：下一步将是训练以提供更加多样化或人性化的角色。
机器人玩家向人类玩家学习的场景是最具挑战性的场景之一，也是最令人兴奋的方向。
一。
▲ 卡佳·霍夫曼。
图片来自：slideslive 与上述几位游戏业内人士的观点类似，Katja Hofmann 也强调，人工智能技术不会自动带来多样化的游戏体验。
开发者和创作者需要对如何使用人工智能技术做出选择，而这些选择决定了最终的角色和体验是否体现多样性。
无论是星际争霸中的机器人对手，还是像AlphaGo、腾讯绝物这样的围棋AI，游戏行业都倾向于将人工智能设计为对抗系统。
人工智能的作用是创造更强的对手或者队友。
但如果我们看得更远一些，我们确实会看到替代方案。
Coder 和纽约大学教授 Mitu Khandaker 与技术专家 Latoya Peterson 合作成立了 Glow Up Games 工作室，为不同受众制作社交叙事游戏。
该团队目前正在开发《Insecure: The Come Up Game》，这是一款基于热门 HBO 系列的手机游戏，让玩家能够探索角色之间的关系。
▲ 图片来自：twitter @insecuregame 开发工作室 Tru Luv 之前创建了流行的 Self-Care 应用程序，现在正在开发人工智能技术，以体现公司自身多元化、进步和支持性的工作室文化。
这家工作室的创始人 Brie Code 表示，他们公司目前有三分之一的黑人、原住民和有色人种，三分之二的女性，决策团队有 % 女性，董事会有 1-三分之一的 BIPOC（黑人、原住民）居民和有色人种）和三分之二的女性，他们与来自巴基斯坦、突尼斯和摩洛哥等新兴发展社区的顾问和合作伙伴一起工作。
与 Khandaker 一样，Code 相信多元化的员工队伍不仅可以消除传统游戏中存在问题的偏见，还可以开发新的互动体验。
“多年来，游戏行业一直关注人类心理学的一小部分，”她说。
“它非常擅长创造帮助人们感受到成就感或主导感的体验。
由多元化劳动力创建的游戏人工智能将为 NPC 带来生命，并带来代表人类体验广度和深度的体验。
我们将看到更多这种零和体验、更多同情心、更多情感共鸣、更多洞察力、更多超越。
我们将看到新的游戏形式，将更充分地调动玩家的创造力、爱心和欢乐感。
，不仅仅是胜利感和统治感。
▲ 图片来自：syncedreview 现在游戏机和高端 PC 拥有更强大的计算能力，人工智能系统的复杂性也会增加。
开发者将探索自然语言处理、儒家建模和机器学习等元素，以开发富有想象力、反应性AI角色的关键问题是上面提到的多样性问题。
迈克·库克表示，由于人工智能研究的人员构成，我们错过了很多想法和观点。
多样性不仅仅是为了避免错误或伤害，还在于新的想法、不同的思维方式和新的声音。
游戏AI多样化意味着聪明人可以将自己的想法付诸实践，这意味着AI将不仅仅以新的方式出现在游戏中。
这也可能意味着新的游戏类型即将出现。
▲ 多元化的游戏代表《模拟人生》。
图片来自：origin 所以，回到标题，AI 在游戏中像真人那样与玩家交流其实并不重要。
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