生成式人工智能,就像记者一样,似乎还没有准备好解放生产力。
近日,三位内部人士向《纽约时报》透露,谷歌正在测试一款利用AI技术制作新闻报道的产品,并考虑将其出售给新闻集团等《纽约时报》、《华盛顿邮报》和《华尔街日报》母公司。
知情人士人士透露,该产品内部暂定代号为“Genesis”(中文可译为创世纪),它可以在接受和理解信息的基础上自动生成新闻内容。
▲ 图片来自:Pexels 有趣的是,消息曝光后,当记者在媒体上表达对生成式 AI 到来的恐惧时,没有人知道它早已悄悄潜伏在他们身后。
传媒行业作为信息感知最敏锐的行业之一,很早就涉足人工智能在传媒行业的应用,致力于实现人机交互,将从业人员从繁琐的事情中解放出来。
例如,2017年,《华盛顿邮报》使用其Heliograf编写机器人,并使用即时通讯软件直播里约奥运会的实时赛事结果。
不过,当时的AI只能生成一些简单的信息,比如奥运会的成绩。
得分、金牌总数和其他以数字为中心的简短报告。
随着人工智能的快速发展,彭博社在两年后正式推出了机器人Cyborg(中文可译为人机融合),帮助商业记者撰写了数千篇财经报道文章。
与人类不同,机器人根本不需要休息。
只要将财务报告输入系统,就可以立即对报告进行分析并发布包含相关事实和数据的新闻报道。
ChatGPT年底的火爆,再次让人们看到了AI的力量。
这一次,AI也进化为生成式AI,以其强大的内容生成能力逐渐征服整个媒体行业。

一些国外主流媒体如《泰晤士报》、NPR、Insider等都对生成式AI印象深刻,并开始探索AI潜在的深度应用。
例如,他们正在考虑将其应用于需要秒级极高准确度的高风险新闻。
场地。
或许是看到了人工智能应用于新闻领域的潜在价值,谷歌似乎也顺势而为,进入了新闻写作人工智能助手的研发领域。
但也需要承认,生成式人工智能在新闻行业的成熟应用从萌芽到成熟还需要一段时间。
谷歌发言人 Jenn Crider 在一份声明中也承认,生成式 AI 更多的是起到辅助作用,无法取代记者在报道撰写和事实核查方面的作用。
确实,生成式AI虽然在自动生成内容方面展现出了一定的“天赋”,但它也可以“谎言百出”,凭空捏造一些虚假甚至不存在的内容信息。
今年1月,美国一家名为“新闻卫士”的新闻可信度评估机构检索了其数据库中多条被篡改的虚假信息,并要求ChatGPT鉴定该信息的真实性。
结果显示,ChatGPT 对 80% 的内容给出了明确、误导甚至错误的答案,甚至有些答案充满了谣言和危言耸听。
无独有偶,与此同时,美国科技网站CNET利用生成式AI技术生成了70多篇新闻报道。
一位眼尖的网友发现了一些奇怪的地方,质疑这篇文章是否显得做作。
对此,CNET坦言这只是一次“实验”,并采取了一些措施,将其贴上“AI报道”的标签。
但随后科技网站 Futurism 在 CNET 的人工智能新闻报道中发现了一些“非常愚蠢的错误”。
例如,一份报告写道,利率为 3% 的 10,000 美元存款在第一年后将赚取 0 美元,而实际上,10,000 美元只能赚取 10 美元。
这些“bug”级错误的存在仍然困扰着新闻行业的具体应用,但AI技术的发展总是一步一个脚印。
几年后,当我们达到了一个新的水平时,我们回过头来看,可能会发现这些都不再是大问题了。
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