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专访求是频谱联合创始人与赵夏阳:二十年研发力量积累推动频谱技术服务日常生活 -看到新势力NO.118

发布于:2024-06-18 编辑:匿名 来源:网络

影像光谱芯片正在成为下一个千亿产业。

光谱成像技术作为智能社会的重要技术,多应用于军工、航空航天、生物医学、先进材料等高精度领域。

但由于成本高、尺寸过大等限制,尚未在大范围行业得到广泛应用。

晋升。

随着产业升级和下游应用市场需求的增加,加上半导体产业的快速崛起,频谱技术在消费领域的应用开始迎来新的增长点。

据相关数据显示,预计到2020年,芯片级光谱仪的使用量将达到每年3亿台以上,部分热门领域的CAGR(年复合增长率)同比高达% -年。

吉林求是光谱是一家从事多光谱芯片设计与应用以及光谱数据研发的创新型高新技术企业。

公司主导产品为成像光谱芯片、成像光谱应用解决方案和光谱大数据,为智能手机、智能家电、安防监控、汽车电子、医疗健康、环境监测、航空航天等领域的企业提供产品和服务。

求是光谱核心技术团队深耕光谱技术领域20余年,在理论和工程方面取得了诸多成果。

2017年,凭借深厚的光谱技术积累和对应用场景的深入理解,核心团队齐聚,求是光谱正式成立。

创始人姚志海、蔡红星是长春理工大学教授、博士生导师。

他们20多年来专注于光谱技术的研究、开发和应用。

发表SCI论文100余篇。

相关科技成果已应用于航空航天、军工等高精度领域。

联合创始人和首席运营官赵夏阳毕业于复旦大学,长江商学院MBA。

他们曾在全球领先的外资企业负责产品研发和业务拓展,并担任知名投资机构的投资总监。

核心技术团队成员均拥有博士学位,涵盖光学、材料、半导体等领域的专业人士。

光谱成像是集探测器技术、精密光学机械、微弱信号检测、计算机技术、信息处理技术于一体的综合技术。

它可以同时显示物质的图像和光谱信息,因此可用于物质的检测和识别。

赵夏阳表示,“传统光谱相机由于光栅或棱镜封装系统复杂,存在尺寸大、成本高等诸多局限性,已经无法满足光谱检测技术日益多样化、复杂化的需求。

”面对民用市场广泛的应用需求,如何解决传统频谱芯片的相关痛点,在可控的成本范围内将频谱芯片推向更广泛的消费市场?吉林求是频谱采用计算重构频谱解决方案,试图解决频谱技术的消费级应用问题。

频谱成像频谱系统由调制和解调两个核心单元组成。

调制部分由频谱芯片完成,解调部分由算法完成。

具体来说,求是光谱利用成熟的半导体技术,创新性地将光谱调制技术叠加在CMOS芯片上,用材料+算法替代传统的光谱器件,使芯片能够同时实现成像和光谱分析,从而记录物体的形状和形状。

分析物质。

计算光学技术的引入改善了传统成像光谱技术中空间分辨率和光谱分辨率之间的平衡。

专访求是频谱联合创始人与赵夏阳:二十年研发力量积累推动频谱技术服务日常生活 -看到新势力NO.118

在赵夏阳看来,光谱技术本身就可以超越人眼,检测水平更加精细,符合整个机器视觉的发展趋势。

未来随着光谱技术的成熟和普及,光谱成像芯片有望成为继彩色图像传感器之后的下一代图像传感器。

因此,其光谱成像芯片综合性能具有领先优势,图像分辨率、光谱分辨率、感光性能、帧率等专业技术指标均达到领先水平;使用更方便,一次曝光即可完成整个图像处理过程。

当然,光谱芯片的核心竞争力在于,与传统光谱成像技术相比,其开发的光谱芯片解决了体积和成本的问题。

资料显示,尺寸约为1/4英寸,是传统光谱相机尺寸的两倍。

传统光谱相机的常规价格从几万元到几十万元不等,而光谱芯片的成本仅为传统设备的千分之一。

自2016年完成首颗光谱芯片流片,并获得国内巨头手机厂商技术开发协议以来,求是光谱的成像光谱芯片在消费电子、智能硬件领域荣获多项奖项通过构建创新的频谱芯片架构等领域。

头客户。

目前,求是光谱已打造出从芯片、模组到光谱相机等一系列产品线。

其主要客户主要包括智能手机、智能家电、安防监控、汽车电子、医疗健康、环境监测、航空航天等领域的企业。

频谱模块 赵夏阳表示,“求是频谱对不同行业客户的拓展,首先通过定制开发帮助行业顶级客户,形成一套行业标准化软件,然后通过代理商的模式进行批量推广和拓展” 。

“今年7月,求是光谱先后完成数千万元A轮和A+轮融资,投资方包括中科之星、中芯聚源、长兴基金以及战略投资者。

对于下一步规划,赵夏阳表示短期内将加大对智能手机和物联网市场的投入,推动产品在这些领域的批量应用。

提供最合适的产品。

物联网市场精选两个细分行业——草坪割草机器人和扫地机器人,基于更新颖实用的功能,为客户提供更具性价比的解决方案。

“扫地机器人的地板污渍检测功能说明求是光谱是阿里云的忠实用户,阿里云正在为其提供数据存储、数据传输、模型训练等服务,是高效、便捷、安全的产品。

”赵夏阳表示:“无论是数据存储和数据传输,还是模型训练,阿里云都可以通过其丰富的技术和资源为我们提供高效、安全、稳定的解决方案。

在模型训练方面,阿里云提供了强大的算力海量数据可以快速高效地完成各种复杂的任务,这将有助于我们更加专注于业务发展。

”吉林求是谱联合创始人赵夏阳路演参加Create@Alibaba Gods。

征战“智能制造赛道”全球挑战赛,吉林求是光谱经过激烈角逐,最终获得全球总决赛冠军,引起了业界的高度关注。

赵夏阳表示,“通过参加阿里云组织的本次创业大赛,我们认识了很多工业人工智能领域的合作伙伴,对未来可以合作的业务领域进行了探讨和交流。

同时,我们也得到了资本方的关注和指导,对于未来公司的经营方向和目标也更加明确。

”在本次大赛中,赵夏阳对宁波海曙区相关单位的投资热情和专业服务印象深刻,并做出了规划。

率队与宁波海曙区进行沟通洽谈,寻求务实合作。

机会。

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