2020年天猫双11诞生10条“亿元产业带”
06-18
萨姆·奥尔特曼最近接受采访时，戏剧性的一幕发生了。
主持人问，GPT-4的什么特点给您印象最深？奥特曼抬头看了看天空，手指摸了摸喉结，想了想道：“我觉得有点不好。
”奥特曼无疑是一位善于打造宣传的CEO。
一句话引发了人们对预计年中发布的GPT-5的期待。
但不知道此时他的脑海里是否想到了自己曾经官方宣布的GPT Store。
GPT 商店于一月份推出。
2个多月过去了，渐渐没有人关注了。
他们只享受了15分钟成为主角的感觉。
从 GPT 商店挖金子就像打开盲盒一样。
GPT Store 中的 GPT 是 ChatGPT 的定制版本。
我们不需要编写代码，可以使用自然语言对话来创建具有专有技能的 ChatGPT，例如“精通数字的媒体编辑器”。
更专业的玩家可以上传文件或者调用第三方API。
GPT Store刚推出时，GPT已经超过10000个，但只有ChatGPT Plus付费用户才能使用。
不知道是等待GPT-4免费的赠品太多，还是GPT Store本身不争气，GPT的使用情况有些惨淡。
The Information 的一篇报道提到，一位开发者分析了超过 36,000 个 GPT，其中大约 5% 每天都有活跃用户，但绝大多数每天只有 1 到 2 个用户。
“感觉 OpenAI 已经放弃了 GPT Store。
”开发商投诉。
总是先从自己身上找原因。
在用户体验方面，与1月份相比，GPT Store有所改善，但幅度不大。
GPT Store界面仍然只有写作、编码、生产力等几个类别。
每个类别下都有十多个推荐的 GPT。
然而，用户的需求是琐碎且模糊的。
2个多月过去了，ChatGPT仍然无法提供一个接口让我们能够用自然语言描述需求，然后检索所需的GPT。
不过，一些开发者发现了这个差距，推出了“GPT Finder”等GPT搜索功能。
通过网络搜索功能，他们可以在Google、Bing、X以及第三方GPT导航网站等平台上找到相关的GPT链接。
山不来，我来；如果我去，那就是山。
我在浏览即时、小红书等信息流时，偶尔会看到某个GPT的自荐或者推荐。
如果这个功能遇到痛点，我就会开始使用它。
因此，找到你想要的 GPT 的过程有点随机。
然而，找到它只是一个开始。
GPT有没有用，跟打开盲盒差不多。
大多数 GPT 的工作非常简单，定位也非常明确：它们帮助您节省搜索和查找的时间，然后为您自己的网站和服务带来流量，注册您的电子邮件，并吸引您有价值的订阅。
例如，著名的设计工具Canva，当你要求它帮你制作贺卡时，它会提供相应的模板并邀请你点击图片跳转到网站进行编辑。
也许正因为如此，Canva 已经有了数百万的对话和数万的评分，但它的评分只有 3.2 分（满分 5 分）。
那些不需要跳转的 GPT 并不一定省时、省心、省力。
我想看看 GPT 是否可以帮助我创建烦人的 PPT，因此我搜索了关键字“Powerpoint”，找到了一个使用频率较高的。
但也只能“纸上谈兵”，根据我的题目提纲。
它不提供数据、图片和表格，仅提供抽象的文字指导。
更糟糕的是，它的关心放错了地方，提醒我使用大字体和对比色，甚至建议我在某个页面上添加“问号”图片，以表明该与观众互动了。
看上去不像助理，倒像易灵光。
甲方一瞬间。
在某些场景下，不需要邀请GPT出来。
有一种“杀鸡儆猴”的感觉。
靶心不是GPT，而是我们的搜索能量。
例如，在总结一本书的内容时，GPT-4的结果几乎没有区别。
如果找到一个专门总结书本的GPT然后与之交谈，会花费更多的时间，而且效果可能不会比GPT-4更好。
▲ 上图为某GPT，下图为GPT-4。
当然，还有特别有用、不可或缺的GPT，比如翻译科技文章的GPT、文生图AI写提示词的GPT，但这些都不是我用的。
GPT Store 的发现来自社交媒体上的口碑。
近两个月来，GPT 最有趣的新特性应该是“@”。
类似于微信群聊中@某人，如果在聊天框中输入@，就可以在同一个聊天界面召唤多个GPT，让用户成为老大。
，并为AI员工提供指导。
不过，@的范围也仅限于已知的GPT，这些GPT要么是最近使用过的，要么是已经添加到侧边栏的，需要你主动选择它们。
输入您的要求并帮助您选择 GPT 并没有什么好处。
“吃的东西无味，扔掉可惜了。
”找到有用的 GPT 是友谊的问题，但忘记使用 GPT 则是责任。
热爱发电的GPT开发者心情轻松。
OpenAI在推出GPT Store时，承诺开发者可以通过使用GPT赚钱，首先是美国。
更多细节应该在今年第一季度看到。
然而，许多 GPT 开发者这样做并不是为了赚钱。
他们使用GPT作为最小可行产品（MVP）来吸引种子用户，测试产品的可行性和市场需求，然后迭代产品。
然而，目前，GPT 并没有为大多数开发者提供太多反馈。
最明显的是，将 GPT 限制为 ChatGPT 付费用户直接限制了可以使用它的人数。
2019 年 11 月，ChatGPT 每周活跃用户达到 1 亿。
热闹，但缴费率却没有想象中那么高。
有人估计ChatGPT的付费用户数量在1万到1万之间。
流量天花板是肉眼可见的，而且后来的开发者也很难弯道超车，因为 GPT Store 几乎不给新上线的 GPT 流量和反馈。
GPT Store遵循马太效应。
早期使用频率较高的GPT权重较高。
当我们搜索时，GPT最显眼的指标就是使用次数。
这样的淘汰机制对于OpenAI来说简单粗暴，但那些刷不上排名的个人开发者就会少了为爱发电的动力。
缺乏新鲜血液不利于GPT Store的长期发展。
另外，由于提示词很容易泄露，GPT的抄袭仍然是一个问题。
OpenAI目前还无法解决这个问题。
当你在搜索框中输入一个单词时，就会出现一堆模仿的单词。
你只能根据使用的次数有意识地判断李逵和李鬼。
问题是，即使真正到了顶端，流量也是有限的。
一位开发者制作的文字逃脱游戏GPT，在GPT商店榜首的时间里呆了2周，只新增了5万个新对话，远低于他的预期。
由于用户群较小，开发人员期望更高质量的反馈。
从用户的角度来看，GPT的“第一印象”比以前更加丰富。
在开始与GPT聊天之前，您可以看到诸如简介、评分、类型排名、对话数以及同一开发者的其他GPT等信息。
当我们与某个GPT进行大约6轮对话时，聊天界面会自动弹出评价入口，让你可以像在豆瓣上评价电影一样从1星到5星进行评价。
另一种评价方法则隐藏得更深。
点击GPT名称即可找到评估入口。
不仅可以给星星，甚至可以给开发者留言并发送给对方邮箱。
然而，开发人员收到的评论可能很粗糙。
资讯报道提到，GPT Store仅向开发者提供一小部分用户满意度、参与度等数据。
同时，OpenAI每24小时重置一次用户ID，开发者无法追踪有多少重复用户。
其次，许多开发者会分享和推广他们的 GPT，并在 Reddit 等社区中接收反馈。
截至目前，个人开发者既无法分得一杯羹，也无法获得更多有用的反馈，对GPT Store的态度也变得冷漠，这符合当下年轻人的心理状态。
取代插件的 GPT 正在等待被取代。
近日，OpenAI悄悄宣布了一件事：ChatGPT Plugins（插件）将从4月9日开始全面下线。
该插件去年12月就宣告死亡，直到4月份才被埋葬。
当时OpenAI宣布要用GPT取代插件，称GPT是向插件学习的。
可以说插件是GPT的前身，也曾被GPT拍到死在沙滩上。
从插件到GPT的转变体现了OpenAI对AI时代应用的理解。
插件是使用 ChatGPT 外部的代码构建的，并通过 API 连接到 ChatGPT。
GPT是通过ChatGPT内部的无代码聊天界面创建的，其“操作”基于插件，可以调用一个或多个API来实现更多定制操作，并与外部数据或现实世界进行交互。
从门槛上来看，GPT 无疑更加人性化。
不懂代码的用户也可以上手。
优秀的开发者更懂得如何编写提示词，让GPT能够搜索互联网、调用API、对上传的知识文档进行语义搜索。
去年六月，Sam Altman 谈到插件时说道：插件不适合产品市场。
他解释说，许多插件开发人员似乎正在将他们的应用程序集成到 ChatGPT 中，但实际上他们希望将 ChatGPT 集成到他们的应用程序中。
某种程度上来说，插件在AI时代仍然遵循传统思路来开发应用，有些不合时宜。
插件早期测试时，用户体验也很差，调用API时经常崩溃。
相比之下，GPT 更加轻量和稳定，更符合我们对“互联网入口”的想象，改变了检索、获取和处理信息的过程，而无需在不同的应用程序之间切换。
GPT 取代了插件，也许将来也会被取代。
乔布斯有句名言：“人们不知道自己想要什么，直到你向他们展示。
”他还以福特为例。
如果你问顾客想要什么，他们可能只是想要更快的马。
与ChatGPT相比，GPTs也是“更快的马”，并不是革命性的改变。
其意义在于根据模型的参数解决更具体的问题，并将其与用户的日常生活结合起来。
然而，在很多情况下它并没有那么有用。
。
正如 OpenAI 自己所说：“GPT Store 扩大了 ChatGPT 的积极影响和创造性用途。
”同时，GPT Store或许是开发者发现用户需求、普通人发现创造力的良好试验场。
的一种感觉。
The Verge 的记者 Emilia David 做了一个同义词替代品 GPT。
她以前通过Google搜索或者在Thesaurus等网站上搜索。
GPT 为她节省了 30 秒，而无需观看广告。
她还发现 GPT 没有完全集成到她的工作流程中，因为它基于 ChatGPT Plus，而不是她撰写文章的文档，而且如果她不为 ChatGPT 付费，就不会返回到 Google 搜索。
GPT略显尴尬的处境表明，我们对AI应用的需求正在不断演变。
它就像一个过渡容器，里面包含的经验是可以利用的。
一周前，全球首个完全自主的AI程序员亮相，AI Agents（智能代理）的热潮再次在硅谷掀起。
The Information 今年 2 月爆料称，OpenAI 也在开发自己的 AI Agent，用于接管用户的设备并自动执行复杂的任务，这与 ChatGPT 不是一回事。
与人工智能聊天就能完成工作。
这是AI Agents的宣传语气。
在这一天到来之前，让用户皱眉苦笑的GPT或许会因为它的不完善而蕴藏着更多AI时代应用的可能性。
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