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AI公司为何开始争相推出AI语音芯片?

发布于:2024-06-18 编辑:匿名 来源:网络

为什么AI公司开始争相推出AI语音芯片? 2020年1月的AI语音芯片市场非常热闹。

1月2日,云知声召开发布会,启动多模态AI芯片战略,并公布了今年计划推出的三款AI芯片。

1月4日,Spichi召开发布会,发布第一代AI语音芯片TAIHANG。

1月21日,猎豹移动旗下AI公司Orion Star联合瑞芯微电子宣布推出专门针对智能音箱和物联网设备的AI语音芯片。

再加上此前出门问问和Rokid已经发布的AI语音芯片,AI语音芯片的竞争日趋激烈。

这不禁让人好奇,为什么AI公司或者AI语音公司开始抢着推出AI芯片呢?开发AI语音芯片是必然趋势。

猎户星首席战略官王兵博士在接受雷锋网专访时表示,AI企业推出AI语音芯片有几个原因。

一方面,语音市场需求增长非常快。

仅看智能音箱,去年市场总出货量超过1万台,并且仍在增长。

另一方面,AI语音算法现在已经比较成熟,算法输出的竞争也变得有些激烈。

因此,很多公司都开始研发芯片,因为芯片具有相对更大的商业化潜力。

这是一个非常自然的决定。

趋势。

他还指出,由于AI语音芯片不需要像AI视觉那样强大的计算能力,也不需要最先进的工艺,因此相对而言,AI语音芯片不仅研发门槛较低,而且具有开发周期相对较短。

这也是很多公司推出AI语音芯片的原因。

不过,猎户星最终决定研发AI芯片还有更多的考虑。

此前接受采访时,猎豹移动董事长兼首席执行官傅盛提到了推出AI芯片的两点考虑。

首先,没有针对某个AI场景的专用芯片。

例如,NVIDIA GPU是为游戏设计的,而高通的SoC是为手机设计的。

设计上,针对AI或者一些专门设备设计的芯片非常少。

其次,28nm工艺现在已经非常成熟,成本也非常低。

制作一个集成语音算法的芯片可能只需要几,流片也需要几百万元。

但在产品中加入这样的芯片可以显着减轻主芯片的负载。

使用原本为手机设计的芯片可能会消耗40%的语音处理计算能力。

当然,猎户星能够推出AI语音芯片也离不开自身的积累。

王兵表示:“猎户星掌握了麦克风阵列、语音唤醒、语音识别、语义理解和语音合成等全套远场语音技术,还拥有自主研发的全链路远场语音技术。

交互系统Orion Voice OS,作为全技术链的企业来说,芯片是必须涉及的领域,这将有助于我们在垂直领域建立优势。

同时,在中国人工智能产业发展联盟(AIIA)公布的国产智能音箱智能评级结果中,猎户座语音操作系统占据了评级前五名产品中的三席,足以说明我们在语音市场的影响力。

此外,实现芯片的自主可控也是一大趋势。

因此,开发芯片就成了一件很自然的事情。

“联合研发AI语音芯片是一个不错的选择。

AI语音企业研发AI芯片是自然趋势。

不过芯片研发的选择有很多,包括完全自主研发、联合研发、联合研发等。

”值得注意的是,猎户座星空选择的方式是与瑞芯微联合研发,同样,思锐与中芯国际旗下的投资公司中芯聚源成立了合资公司——上海申聪智能联合研发。

这是否意味着联合研发AI语音芯片是一个好的选择?对此,王兵表示:“相比之下,从开发周期和成本来看,联合研发确实是一个更好的解决方案。

因为比较成熟的芯片公司已经积累了经验,很多东西不需要重新设计,这样可以缩短开发周期。

另外,对于很多企业来说,没有必要亲自干预芯片的生产和管理。

“至于我们为什么选择与瑞芯微合作,王兵表示,瑞芯微在低成本芯片方面拥有多年的经验。

在我们评估了包括自主开发以及与其他厂商合作的解决方案后,我们最终发现瑞芯微的解决方案成本最低,而我们的算法和他们的硬件能力的结合是比较合适的,从具体的合作分工来看,Orion Star负责芯片架构、算法和系统软件的设计,而Rockchip则提供了一些成熟的硬件和后期解决方案。

王兵表示,在合作过程中,由于Orion Star有很多来自知名芯片公司的经验丰富的工程师,所以他们非常清楚如何设计芯片以及如何与瑞芯微合作。

雷锋网获悉,猎户星今年上半年启动了芯片项目,目前猎户星语音算法团队规模接近30人,包括软件和系统团队。

所以,从项目启动到芯片。

距离正式上线还不到一年的时间。

Orion Star的AI语音芯片竞争力如何?芯片不一定是最便宜的,但一站式解决方案既便宜又灵活。

据了解,Orion Star与Rockchip联合开发的AI语音芯片OSRK基于28nm工艺,采用64位4核ARM Cortex-A35 CPU,集成高性能CODEC(8通道ADC通道DAC),它可以低成本支持8个麦克风阵列,硬件语音检测模块(VAD)可以实现非常低的待机功能,专用指令集可以优化神经网络的运行。

OSRK主打低功耗、强通用性,可实现从语音唤醒、语音理解、语音合成等全链条语音交互能力。

另据了解,在功耗降低方面,当没有声音时,OSRK除VAD外的其他部分不消耗电力。

该芯片还会根据需要实现变频工作,让OSRK实现更低的功耗。

综合能力是王兵强调的优势。

他表示:“我们的AI芯片是一款通用性很强的产品,基本上目前能看到的所有大规模语音应用都可以用它来实现。

AI公司为何开始争相推出AI语音芯片?

现在市场上没有其他AI语音芯片具有特别强的通用能力。

”对于芯片来说,作为全链条AI公司,客户需要什么算法我们都可以提供。

我认为目前行业内其他人还做不到这一点。

”由于我们在算法上的巨大投入和数据的积累,Orion Star自2017年成立以来一直致力于语音算法。

此外,AI芯片的一个问题是企业要面对的是AI算法的不断更新,对此,王兵表示:“我们用互联网的思维来制造硬件。

我们不认为一件硬件售出后其功能就不会改变,而是需要不断更新。

所以我们的芯片可以通过OTA在线更新,保持芯片的性能。

竞争力。

“但是,芯片的通用性、性能和成本无法同时实现。

Orion Sky的高通用性还能具有成本优势吗?王兵指出,成本取决于系统成本,而不仅仅是芯片成本,这就是为什么我们有推出一站式解决方案可以使系统成本最低,也就是说,如果只强调硬件成本,制作专用芯片的成本可能是最低的,但灵活性却不会。

所以,我们的芯片不一定是最便宜的,但我们的一站式解决方案一定是最便宜的、最灵活的。

王兵提到的一站式解决方案包括从芯片到片上算法和片上系统软件,再到云软件、应用软件和内容系统。

他还举了一个例子,如果客户想要推出一款智能产品。

扬声器,我们可以提供从电路板设计到操作系统到云软件算法的一切。

客户基本上只需要针对特定??场景进行内容优化和渠道推广即可。

视觉AI芯片走上自主研发之路。

目前,OSRK已安装在小雅Nano智能音箱中,预计今年年底出货量将达到100万台。

这也意味着今年年底猎户星的AI语音芯片出货量将达到数百万级。

王兵还表示:“从目前的订单来看,我觉得100万应该问题不大。

我们下一代小宝AI音箱也将搭载这款芯片。

除了智能音箱之外,语音控制的智能家电,比如美的新一代冰箱、儿童故事机、儿童教育机器人等机器人都将使用我们的语音芯片。

“不仅是语音芯片,猎户星还在自主研发视觉、导航等领域的专用芯片。

”王兵表示,之所以选择自研,是因为机器人视觉和导航还处于非常早期的阶段,还没有特别好的专用芯片。

自主开发可以优化性价比。

至于为什么视觉和导航芯片选择自研而不是联合研发,他表示,“有些公司在语音芯片方面已经积累了经验,但视觉和导航芯片成熟的芯片相对较少,可能需要自己设计,所以他们选择独立完成。

”研发。

目前我们在这些领域有一定的积累,也引进了一些高级人才。

”最后,当谈及AI芯片热潮以及资本寒冬是否会影响AI芯片企业时。

王兵表示,AI芯片正处于投资阶段,但真正能够量产和商业化的AI芯片相对较少。

资本寒冬可能会对O2O或者互联网领域产生影响,但对AI、机器人、视觉、导航等不会产生影响。

雷锋网总结,在AI芯片领域,AI视觉芯片此前更受关注。

然而,随着语音算法竞争的加剧,为了保持竞争力、建立优势,越来越多的算法公司开始推出自研的AI芯片。

此时我们看到Orion Star和Spirit都采用了联合研发的方式而不是完全自主开发,这在很大程度上证明了这种方式的可行性和成本效益。

语音算法输出和AI芯片的激烈竞争,让更多的AI语音场景成为各方争夺的焦点。

这也意味着我们距离AI语音真正改变我们的生活又近了一步。

相关文章:Spichi自研AI芯片不仅方法独特,而且第一代毫瓦级AI语音芯片仅用了1年时间。

云智声发布多模态AI战略,希望依靠算法和芯片打造场景优势。

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