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06-17
香港，2022年3月28日全球最大的人工智能软件公司商汤集团有限公司商汤集团（“商汤集团”或“公司”；股票代码：.HK）今日公布截至2020年12月31日止年度（“年度”或“年度”）经审计的年度业绩。
2017年，公司在技术研发方面取得了一系列令人瞩目的成果。
为了更好地支持通用人工智能（AGI）行业的发展，商汤正式向行业客户开放SenseCoreAI大型设备的能力，协助客户高效训练大型设备。
模型。
年内，公司积极推动人工智能技术行业应用拓展和业务结构转型。
智能生活和智能汽车业务收入大幅增长，分别增长5%和59%，占比大幅提升。
智慧生活AI内容生成（AIGC）、AI传感器、AI ISP芯片、智慧医疗四大产品实现商业化突破；智能车前装量产营收占比提升，自行车价值显着提升。
智慧商业、智慧城市已经开始商业转型。
智慧商业重点转型SenseCore对外服务业务，AIaaS收入增加；智慧城市聚焦服务顶级客户、优化收益质量、稳步推进业务发展。
集团在高性能计算系统和大模型训练能力方面保持领先，并在计算机视觉、自然语言处理、语音识别与合成、决策智能、AI芯片5大技术领域不断取得突破，奠定了为实现更强大的通用人工智能能力奠定基础。
坚实的基础。
商汤集团执行董事长兼首席执行官徐立博士表示：“2017年，在大算力、大模型的推动下，通用人工智能（AGI）领域取得了重大进展。
商汤始终以前瞻性的眼光，专注于超大型模型的研发，并积极投资人工智能高性能计算基础设施的建设。
面向未来，我们将通用人工智能（AGI）作为核心发展战略，希望在未来几年内实现重大突破。
人工智能是一个很有前途的游戏。
“商汤将继续坚定投资通用人工智能的前沿研发和商业化进程。
”集团全年核心经营亮点：营业收入38亿元（人民币，下同）；毛利率达到67%。
两大核心业务收入加速增长，智能生活板块同比增长5%，智能汽车板块同比增长59%。
智能生活和智能汽车的收入贡献大幅提升，占比分别从9%和4%提升至25%和8%。
继续领跑中国人工智能产业综合研发，研发支出40亿元，同比增长11%；研发效率较去年进一步提升90%，人均每年研发模型数量达到9.35个；累计商用车型数量增长93%，达到6.7万个。
财务水平保持稳定，净亏损收窄至61亿元；调整净亏损至47亿元；现金储备总额1亿元。
2018年集团核心技术突破：大型设备和高性能计算：SenseCoreAI大型设备基于27,000个GPU的并行计算系统，实现了5.0 exaFLOPS的算力输出，可支持多达20个超大型模型具有数千亿个参数（以千卡并行化））同时训练。
计算机视觉：成功研发全球首个一亿参数通用视觉模型，实现高性能目标检测、图像分割和多目标识别算法，并已广泛应用于自动驾驶、工业质检、智能制造等多个领域。
医学影像。
应用。
人工智能生成内容（AIGC）：实现了多个大型文本生成图片模型的训练，在文本生成图片理解、绘图质量、推理速度等任务上具有突出的能力，尤其是在对中国传统文化的理解上。
它具有独特的优势。
自然语言处理：成功开发了数千亿参数的大型预训练模型，显着提升了文本生成、人机对话等任务的性能。
计划于年中投放市场。
语音识别与合成：语音识别模型实现多种场景下高精度、低时延的语音转文字能力；语音合成模型可以根据用户需求生成不同语调、音色的语音，为公司数字人、智能汽车提供服务。
客舱类产品提供有力支撑。
强化学习与决策智能：成功开发了一系列高效的决策智能模型，并在机器人控制、游戏人工智能、自动驾驶决策系统等领域取得了显着的应用成果。
AI芯片和硬件加速：我们成功研发了多款高性能、低功耗的AI推理芯片和AI ISP芯片，在数据中心、边缘计算等场景展示了强大的计算能力。
业务回顾总结“大模型+大器件”的技术路径奠定了发展基础。
SenseCore支持AGI产业的发展。
商汤的SenseCore AI大设备年内持续扩容，完成了27000个GPU的部署，实现了5.0 exaFLOPS的算力输出能力，以AI-as-a Service（AIaaS）模式为行业合作伙伴提供服务。
目前可支持多达20个千亿参数（千卡并行）大型模型的同时训练，最高可支持万亿参数超大型模型的训练。
SenseCore已支持超过10个大型模型训练项目，包括语言大模型、Vincentian图模型、视觉大模型、多模态模型等自研模型和客户定义模型。
其中，SenseCore服务8家客户进行大型模型训练，共提供7张以上GPU卡；AIaaS对外提供的包括计算基础设施服务（IaaS）、深度学习平台服务（PaaS）、模型部署和推理服务（MaaS）三部分能力。
积极推动业务结构转型，智能生活、智能汽车两大板块收入增速加快。
智能生活收入再创新高：2017年，智能生活板块收入同比增长3%至10亿元。
集团收入占比由2017年的9%提升至2018年的25%。
智能生活板块客户数量同比增长23%，每客户收入增长86%。
2017年，公司全面部署大规模预训练模型，围绕文本、语音、图像、视频、3D场景的内容生成形成完整的能力。
还升级了SenseMARS混合现实平台的产品和功能，服务行业客户并带来收入增长。
。
SenseMARS的AIGC相关能力赋能小红书、微博、bilibili、ZEPETO、Line等100多个APP应用，头部客户续订率超过95%。
拓展后的线下场景覆盖面积增至10000平方米，覆盖大型游乐园、大型商场、博物馆、银行等众多顶级场景。
根据沙利文发布的《年中国数字人市场观测报告－里程碑》显示，商汤数字人产品已进入“成熟阶段”，成为市场领导者，在十项评价指标中六项得分最高，综合竞争力排名第一。
在智能手机及智能终端领域，搭载商汤AI SDK的智能手机新产量达到4.5亿部，超分辨率/人像系列功能获得市场份额*。
该公司已交付6款高性能AI传感器。
RGBW AI传感器已量产并在vivo旗舰手机上推出，而2x2OCL AI传感器已交付给全球领先的智能手机制造商，预计量产数量将达到数亿颗。
此外，公司_AI-ISP芯片成功点亮。
实现4K超清视频AI处理的芯片功耗比同类产品降低50%，视频质量和分辨率得到提升。
商汤保持在智能医疗和C端产品方面的布局和探索。
商汤智慧医疗2018年实现突破，营收大幅增长。
SenseCare智慧诊疗平台已为医院客户提供多种智能化产品和服务，并获得国内NMPA III认证。
二类、二类医疗器械注册证，欧盟CE、新加坡、沙特、阿联酋等国内外医疗器械认证共22项，已在数百家医院及医疗机构实施，助力医生每年分析数千万次体检。
2019年8月发布的家庭消费级人工智能产品AI下棋机器人“原洛博”迅速成为天猫、京东智能机器人品类交易额第一名，并荣获“产品创新探索品牌”和“年度品牌奖”。
智能硬件创新奖”、“人工智能*产品TOP10”等奖项。
智能汽车平台前装量产收入大幅增长：2018年，智能汽车板块实现收入3亿元，同比增长59%，占集团总收入的比例由4%增至8% 2017年，自行车平均价值显着提升。
年内，爵影智能座舱和智能驾驶产品完成了27款车型的适配和量产交付。
量产交付量突破50万辆，新增指定单位数量突破万辆，覆盖30余家车企80余家客户。
车型，持续引领行业。
“爵影”推出AI云平台——爵影车路协同平台，整合“车-路-云”全方位产品矩阵，年内实现多项创新功能行业首创。
智慧商业聚焦SenseCore AI能力商业化：2019年，SenseCore正式向行业客户开放能力，赋能行业客户模型开发。
外部服务收入迅速突破智能业务整体收入的20%。
2018年SenseCore对外服务产生的收入规模将大幅增长。
年内，智能业务板块占集团总收入的38%，较上年的42%有所下降。
《财富》强大的企业和上市公司客户仍留在国内。
智慧城市支撑业务_优势：2018年，面对疫情的严重影响，公司主动调整智慧城市业务，聚焦服务顶级客户，持续优化该业务现金流。
2018年智慧城市板块占集团总收入的29%，较上年有所下降。
根据IDC发布的《IDC MarketScape：中国城市智能计算平台厂商评估，》，商汤科技入围_象限，在战略能力厂商排名中保持*。
截至2019年12月31日，城方舟SenseFoundry搭载的AI模型数量约3.5万个，同比增长56%。
依托国家对各地城市数字化升级建设的持续支持，共有10个城市部署了城市方舟，其中包括16个千万人口以上大城市和4个海外城市。
人工智能治理与信息安全保障倡导“负责任、可评估”的人工智能，积极推动值得信赖的人工智能工作。
2019年8月，商汤人工智能训练平台（AutoLink）荣获人工智能产业发展联盟“可信人工智能平台应用标杆”。
中国人工智能产业发展联盟（AIIA）发布的年度“可信人工智能推进计划”重要成果之一；伦理治理体系和算法评估工具荣获“可信人工智能实践优秀案例”奖。
商汤在今年7月通过ISO 2功能安全ASIL B产品认证和ASPICE CL2认证后，被评选为“年度十大杰出贡献企业”之一。
商汤爵英于今年12月获得ISO/SAE 4：汽车信息安全流程认证证书，成为AI行业中少数获得三项证书的企业之一。
以通用人工智能（AGI）为核心发展战略，着眼于未来几年实现AGI技术的重大突破，并将在以下关键领域进一步挖掘和探索，打造AGI的核心能力： 算力：采用SenseCoreAI大设备作为大型模型制作的核心平台，我们将不断扩展大设备的能力，包括投资高速网络、大规模数据存储、强大计算节点等高性能计算基础设施。
多模态大模型：该类模型可以处理多种数据类型，包括文本、图像、音频和视频，具有更强的数据理解和生成能力，以及多任务泛化能力。
商汤将多模态大车型研发作为战略投资方向。
AI专用硬件和芯片及开放研究合作：商汤将与全球领先芯片制造商、全球研究机构、大学和企业合作，共同探索优化算力的新途径，推动AI算力发展。
确立并落实AI for All发展目标：确保人工智能技术的发展造福全人类，致力于降低人工智能技术的成本和门槛，通过开源项目、共享资源、合作研究。
共同推动人工智能技术发展。
推动大设备、大机型能力赋能四大板块：通过充分利用大机型能力，不断升级强化四大业务线的产品矩阵，提高产品竞争力，利用商业化以此为抓手，提升人工智能在各行各业的应用。
行业应用。
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