提高企业人力资源效率的关键：HR共享服务中心解决方案
06-18
人工智能，正在大踏步走进中国大学。
此前2019年，教育部曾发布《高等学校人工智能创新行动计划》声明，其中指出：为加强人工智能领域人才培养，到2020年，我国将基本完成科技创新体系和学科优化布局适应新一代人工智能发展的大学体系。
新一代人工智能基础理论和关键技术研究取得新突破，进一步增强人才培养和科学研究优势，推动人工智能技术广泛应用。
如今，疫情两个月后，中国并没有放慢高等教育人工智能推广的步伐，而是同时推出了两大举措。
我国本科教育正在加速拥抱人工智能。
2020年3月3日，教育部在其官网发布通知，公布了普通高等学校本科专业年度注册审批结果，其中：包括中国人民大学、北京邮电大学、北京师范大学、传媒大学、复旦大学、武汉大学、华中科技大学等知名高校共获批增设人工智能本科专业。
显然，这是我国高等教育系统在人工智能本科人才培养上的又一次“加码”——从数量上看，部分高校已获批开设人工智能本科专业。
作为高等教育的基础，人工智能在本科教育中的布局是重中之重。
在教育部印发的《高等学校人工智能创新行动计划》中，教育部明确表示将加快实施“卓越工程师教育培养计划”（2.0版），推进一流专业、一流学科建设一流的本科生、一流的人才。
2019年3月，教育部发布《教育部关于公布 年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，其中人工智能专业被纳入新批准本科专业名单，专业代码为17T，学位授予类别为工学。
同时，根据本通知发布的信息，南京大学、同济大学、上海交通大学、浙江大学、厦门大学等共有35所高校获得全国首批人工智能专业建设资质。
大学等——雷锋网注意到，总体来看，首批试点的35所大学中，理工科院校占绝对比例，还有少数综合类院校。
相比之下，2018年，我国在人工智能本科教育方面的进步被认为是激进的。
首先，从数量上看，数量从35个增加了4倍多；而从学校类型来看，2017年增设人工智能本科专业的高校中，理工科院校占比有所下降，综合类院校占比有所下降。
有很多文理学院，甚至医学领域的学院。
不仅如此，除了高等院校之外，甚至还有一些二级院校也涉足人工智能本科教育。
在这样的大趋势中，我们可以看到国家对人工智能本科教育的重视和推动的决心。
当然，考虑到本科教育是教育的前提，人工智能本科教育也为人工智能教育提供了更大的人才基础。
研究生扩招18.9万人，人工智能是关键。
事实上，除了本科教育外，国家还特别关注在人工智能领域培养研究生。
同样是在2019年3月3日，教育部、国家发展改革委、财政部联合印发《关于 “双一流” 建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》（以下简称《意见》），专门谈教育领域问题人工智能的。
据《意见》介绍，我国人工智能领域的教育培养体系，对基础理论人才和“人工智能+”并重，但相对而言，《意见》对技术应用的讲解更为完整。
谈到以人工智能在工业行业应用为引领，拓展核心技术和创新方法，实现人工智能在相关学科的赋能和变革，形成“人工智能体系”复合发展新模式。
“智能+X”在培养方式上强调“融合发展”，即深化人工智能与基础科学、信息科学、医学、哲学社会科学等相关学科的交叉融合，不断丰富内涵。
完善人工智能骨干知识体系和跨学科核心知识。
系统——同样体现了人工智能+X。
不过，《意见》真正值得注意的是，人工智能领域的规模将大大增加。
《意见》强调扩大人工智能领域培养规模，将人工智能纳入《国家急需重点领域高层次人才培养专项招生计划》支持范围”，并特别安排增加研究生的招生计划，特别是博士生。
不仅如此，国家还将积极引导高校通过实施常规增量倾斜和存量调整方式，有效优化招生结构，精准扩大人工智能相关学科高层次人才培养规模。
这样的聚焦，很难不让雷锋网想起国家宣布的研究生扩招。
2月28日，国务院联防联控机制召开新闻发布会。
教育部副部长翁铁辉表示，今年将扩大研究生大师招生规模，预计同比增加18.9万人。
其中，研究生计划的近20万增量将集中在临床医学、公共卫生、集成电路、人工智能等专业；注重专业学位培养，以高层次应用型人才专业学位为主。
显然，临床医学和公共卫生是此次疫情中体现的人才需求；同时，集成电路和人工智能指向国家未来科技发展的重点领域。
可以看到，研究生这次的18.9万招聘扩招计划与上述《意见》本身有着很好的内部统一，都充分体现了国家对人工智能领域高层次技术应用人才培养的高度重视。
2019年是人工智能高等教育的关键一年，也是我国高等教育人工智能发展的关键一年。
根据教育部此前印发的《高等学校人工智能创新行动计划》，到2020年，我国在高等教育领域将实现以下具体可数的目标：建设“人工智能+研究生教材”；建设50所国家级高职高专院校。
人工智能领域精品在线开放课程；建立50个人工智能学院、研究院或交叉研究中心，基本完成适应高校发展的科技创新体系和学科体系的优化布局。
2018年新一代人工智能，我国还制定了高校人工智能发展的长远规划；打造世界重大人工智能创新中心的核心力量——当然，最重要的还是这个。
不过，据雷锋网报道，尽管教育部不断努力，但仍存在一些问题和疑虑。
比如人工智能本身就是一个对数学基础要求非常高的专业。
如果尚缺乏人工智能师资的高校“强行”增设人工智能本科专业，可能会给本科生、硕士生、博士生的人才培养带来一些困难。
问题和陷阱。
此外，国家在培养人工智能本科生、硕士人才方面的一系列重大行动，是会促进人工智能的蓬勃发展，还是会把人工智能泡沫吹得越来越大？或许，只有时间才能给出最终的答案。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不拥有所有权，不承担相关法律责任。如果发现本站有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件 举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。
标签：
相关文章
06-06
06-18
06-18
06-17
06-18
最新文章
Android旗舰之王的过去与未来
智能手表不被开发、AR眼镜被推迟，Meta的产品经历了一波三折
为什么Cybertruck是特斯拉史上最难造的车？
更新鸿蒙3后，文杰允许你在车里做PPT了
新起亚K3试驾体验：追求“性价比”，韩系汽车仍不想放弃
阿维塔15登场！汽车配备了增程动力，理想情况下会迎来新的对手吗？
马斯克宣布创建 ChatGPT 竞争对手！ OpenAI的CEO给他泼了冷水， GPT-5可能会发生巨大变化
骁龙无处不在，是平台也是生态