普发真空助力CMS半导体应用
06-06
港口集装箱卡车和小哥送餐有什么共同点？答案似乎很明显：都从事运输工作，都涉及多个实体，都涉及运输能力调度，都是优化问题。
但这还不够。
毕竟阿里云基于这个问题的答案与宁波舟山港达成合作，进一步将舟山港的运营效率提升了5%，相当于每年节省5亿元。
真正的改变是改善整个航运业。
价值链效率。
这种变化是传统行业利用5G、云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴数字技术提升内部效率和外部服务能力，同时连接上下游企业和数据的过程。
这也是工业智能化的发展方向。
01答案是工业智能化。
11月3日至5日，2019云栖大会在杭州云栖小镇举行。
本届大会主题为“计算·进化·未来”；工业数字化、智能化是大会展览的亮点之一。
数字化是继我国工业化和信息化同步之后的又一历史机遇。
2018年，我国将数字经济上升为国家战略，推动数字产业化、产业数字化。
根据国家统计局的定义，产业数字化是指应用数字技术和数据资源，增加传统产业产出、提高效率。
2018年，我国产业数字化规模达37.18万亿元，同比名义增长17.2%，占数字经济的81.7%、占GDP的32.5%。
仅2017年，我国各省市就出台了54项产业数字化政策。
工业智能化是基于工业数字化的升级。
可以认为，工业智能是在全连接的基础上，借助人工智能等新兴技术，实现高效的人机协作，将数据、算法和知识深度融合，提高产出。
正如本次云栖大会展示的案例：曹家滩煤矿通过数据采集、建模、分析和逆向控制，结合数据中心的能力，生产实时联动控制，实现煤炭资源的智能开采和智能运输设备。
以及智能化运营管理；华新水泥实现了水泥生产全过程关键设备的过程控制和关键工艺参数的实时优化，水泥生产线整体能耗降低4%，全年减少碳排放6万多吨。
然而，除了单个企业运营的优化之外，工业智能更大的价值在于其对价值链的贡献。
11月9日，在世界互联网大会开幕式上，阿里巴巴集团董事长兼首席执行官张勇也以宁波舟山港为例，讲述了数字技术如何深度服务实体经济。
“仅此一项就相当于为舟山港每两年节省一个泊位10亿元。
”张勇认为，数字经济与实体经济融合发展必将成为国家经济增长的强劲动力。
宁波舟山港年吞吐量超10亿吨，成为继上海港、新加坡港之后全球第三个加入“万箱俱乐部”的港口。
可想而知，这样一个巨型港口的工作是多么繁忙和复杂。
每当货船进入码头并按照预先安排的时间表找到泊位时，龙门起重机就会将货船上的集装箱卸下，直到所有集装箱移至合适的集装箱堆放地点并空船离开。
然后，集装箱卡车通过码头大门，根据集装箱的定位，沿着规划的路径提货。
集装箱堆场中的集装箱可以堆放五层，也可以仅堆放两层、三层或四层。
当集装箱卡车驶入堆场时，如果堆放位置不正好，翻箱率就会增加，效率就会降低。
舟山港自主研发的港口操作系统，构建了面向超大型集装箱码头生产运营的轻量级、分布式实时系统架构，可满足超大型集装箱码头生产运营需求。
数千万盒。
但2016年，仍然遇到了效率瓶颈。
阿里云提出的“智能云调度平台”利用大数据和算法能力，结合阿里云的城市级交通运行检测和调度中心建设经验和算法模型，进一步提高舟山港效率：集装箱吞吐能力增加提升6%，桥式起重机单机效率提升5%，港口岸边效率、平面运输效率、堆场效率、整体生产运营效率可提升5%以上，集装箱卡车等待时间和通行时间可缩短8%以上。
正如阿里云智能副总裁、行业解决方案研发部负责人曾振宇在《云栖电视台·前沿技术说》中总结的那样：“集装箱卡车的优化是本地问题，但我们的目标是让码头的吞吐效率更高。
更进一步，就是从区域内的港口、多个港口的角度进行优化，甚至提高整个区域的竞争力。
”02 除了数据和计算能力之外，在产业智能化方面已经有了一些研究。
有研究者认为，工业智能化升级主要源于要素驱动向创新驱动转变、粗放式发展模式向内涵式发展模式转变、不平衡增长向协调发展转变、资源消耗型转变等。
经济步入绿色发展。
四个方面转型的需求；有研究人员认为，人工智能与实体经济深度融合，实体经济智能化是客观必然。
一方面，人工智能技术推动实体经济形态和效率升级。
另一方面，人工智能也在创新实体经济，延伸价值链和创新链。
新加坡工程院院士、浙江大学求是讲座教授李德宏认为，工业智能化不仅仅是一个行业问题，它涉及到更大的图景和更长远的规划。
李德宏教授在《云栖电视台·前沿科技说》直播间介绍了新加坡整体交通规划和措施。
新加坡素有“花园城市”之称，人口密度高，但交通却很少拥堵。
基本上可以让人们使用任何交通工具20分钟内满足基本出行需求，45分钟内解决90%的出行需求。
但情况并非总是如此。
20世纪90年代的新加坡，一半人开车出行，交通拥堵严重，停车位占用了大面积公共空间。
2001年，市区重建局提出了第一个概念规划，为新加坡今天的整个空间结构奠定了基础。
此后，各种更新的概念规划指导了城市总体规划的长期发展，强调交通需要考虑所有交通方式，并将公共交通置于交通系统的核心。
“所以我们首先应该做好政策层面的工作。
”李德宏教授表示，“除了城市规划，我们还可以用市场化的方式、市场的力量来引导，当政策层面完善后，科技的力量才能凸显出来。
”这里的“政策层面”是指交通体系的建设。
新加坡设立了公交专用道、公交专用街、公交专用弯道，为公交车提供交通优先权；公交站点设置、安全标准、服务收费等也有严格要求，所有公交车车辆均配备GPS系统，方便调度。
此外，还通过将中心商务区道路资源向公共交通系统倾斜等措施，鼓励人们出行选择公共交通系统，并通过“垫底”、拥堵费等经济调控措施来限制使用私家车。
。
“（交通）是一个综合管理过程。
”李德宏教授表示，“城市交通的智能化不是靠一项技术就能一次性解决的。
”智能化的本质是通过计算能力和算法处理海量数据，并基于不断触发的各种需求分析数据，直至实现智能决策。
智能交通系统的关键在于区域交通能力的实时自适应管理和控制、交通组织的优化、用户出行需求的诱导和主动管理。
这需要很多技术和能力的整合，而不仅仅是涉及道路和汽车。
真正重要的变化往往不是发生在系统内部，而是发生在系统外部。
工业智能的基本思想是连接组织的上下游数据，通过数据处理、清洗、整合形成数据资产，进而创建创新应用。
曾振宇认为，工业智能可以分为三个维度，即感知智能、认知智能和决策智能。
在感知智能层面，将业务相关数据汇聚在一起，并由算法支持，构建全息数字基础设施。
在认知智能层面，通过知识图谱技术沉淀多源异构知识，提升知识应用能力。
在决策智能层面，它帮助用户根据认知智能阶段提取的信息做出更好的决策。
03 产业下一步演进 目前，我国已建成全球最大的光纤和移动通信网络。
5G基站数量和终端连接数全球领先。
全国行政村、扶贫村通光纤、通4G的比例超过99%，实现网络、产业、应用全球领先，硬件条件已经具备。
2019年4月《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，数据首次被用作新的生产要素。
科技经济发展的基础是产业数字化、网络化、智能化。
工业智能化是我国产业重构的慢变量和产业转型升级的新动力，引领各行各业质量变革、效率变革、动力变革——“数字化、实化融合”已成为各界共识然而这条路说起来容易做起来难，只有深入行业，明确场景中最难的问题，积累大量的企业需求、行业属性、行业知识，才能运用技术。
意味着寻找解决方案，各行各业的数据与现实融合的机制就是要千方百计充分利用“数据”这个关键要素，而数据的价值只能通过计算来获得。
人工智能、大数据等数字技术的普及和应用，将推动业务以外的数字化。
服务业向更多第一、第二产业延伸。
越来越多的传统行业将基于大计算重构研发、设计、制造、流通各个环节，降本增效。
在本次云栖大会上，阿里云基于其工业大脑，对工业智能化的需求进行了总结和抽象分析，并封装到了OpenTrek平台中。
其底层是数字孪生、仿真推演、知识工程、决策优化、协同计算五项工业智能核心技术。
这些都是基于工业大脑沉淀总结的五种典型行业计算场景；以上是数据平台、智能引擎、API和行业解决方案，充分激活数据要素潜力，助力实现产业智能升级。
曾振宇表示：“工业智能化不是AI技术的堆砌，而是围绕各行各业的数据要素构建的技术体系，利用各种具有行业属性的数字化手段和智能技术，是一条高效实现的可行路径。
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