深圳：2023年集成电路产业收入预计突破2000亿元
06-06
刚刚，xAI正式宣布获得60亿美元B轮融资，估值也跃升至约1亿美元。
本轮融资主要投资方包括特斯拉和SpaceX第一投资人Antonio Gracias领投的Valor Equity Partners、迪拜投资公司Vy Capital、美国私募风险投资公司Andreessen Horowitz、红杉资本、风险投资公司富达管理研究公司、以及沙特阿拉伯王国控股公司等 xAI目前最著名的产品是聊天机器人Grok。
自今年11月Grok正式发布以来，它一直在追赶并试图超越OpenAI的步伐。
在过去的一年里，Grok发展突飞猛进。
今年3月，马斯克宣布开源混合专家模型Grok-1，参数一亿； 3月底，xAI推出k长文本Grok-1.5； 4月，xAI推出首款多模态大模型Grok-1.5V。
目前 xAI 使用 20,000 个 GPU 来训练 Grok 2.0。
最新版本的Grok可以处理文本、图表并识别现实世界的物体，未来的Grok模型还可以识别音频和视频。
马斯克还公开表示，xAI将使用多达10万个GPU来训练和运行其下一版本的Grok。
据 The Information 最新报道，马斯克在 5 月份向投资者的演讲中透露，xAI 计划建设“计算超级工厂”，为下一版Grok提供算力支持。
xAI的新“超级计算工厂”本质上是一台超级计算机，类似于为训练AI模型而构建的GPU集群Meta。
集群是指单个数据中心内通过电缆连接的众多服务器芯片，以便它们能够以高效的方式同时运行复杂的计算。
一般来说，拥有更多芯片、更强算力的集群，意味着能够带来更强大的AI。
xAI计划将10万个HGPU连接到“超级计算工厂”，并可能与Oracle合作。
本月中旬，有消息称xAI正在与Oracle高管讨论云服务器相关问题，xAI计划在未来几年斥资1亿美元租用Oracle服务器。
目前，xAI已向甲骨文租赁了约16000台H芯片服务器，成为甲骨文最大的GPU客户。
除了计算能力之外，决定AI数据中心选址的另一个重要因素是电源。
据计算，拥有 100,000 个 GPU 的数据中心可能需要兆瓦的专用电源。
xAI的办公室位于旧金山湾区，但电力也将是选择新“超级计算工厂”选址时需要考虑的重要因素。
未来可能需要与政府进一步谈判。
马斯克告诉投资者，现阶段xAI仍落后于竞争对手。
有消息称，到今年年底或明年初，OpenAI和微软可能会形成马斯克设想的规模集群。
OpenAI 和微软还在讨论开发价值 1 亿美元的超级计算机，其中包含数百万个 NVIDIA GPU，其规模是 xAI 的数倍。
今年3月，在NVIDIA的新闻稿中，马斯克公开宣称NVIDIA的人工智能硬件是“最好的”。
马斯克还在 4 月份的投资者电话会议上表示，特斯拉拥有 35,000 台 Nvidia H 设备来训练其自动驾驶，并计划到今年年底将这一数字增加一倍以上。
NVIDIA 首席财务官 Colette Kress 已将 xAI 列入客户名单。
未来，xAI将联合OpenAI、亚马逊、谷歌等公司，优先采用NVIDIA下一代旗舰生成式AI架构Blackwell。
尽管“算力超级工厂”正在排队购买NVIDIA芯片，但xAI仍在开发自己的Dojo超级计算机。
在2017年的特斯拉AI Day上，其展示了自主研发的Dojo计算平台。
Dojo 内部由“Training Tiles”组成。
每个“块”包含 25 个 D1 芯片。
这25颗芯片最终聚合成54P的算力和13.4TB/S的平分带宽。
道场也可以以柜子的形式呈现。
在强大的硬件堆栈下，一台Dojo机柜可提供1.1E算力、13TB高带宽内存、1.3TB高速内存。
四个Dojo可以提供相当于72个GPU机架的计算能力。
但现阶段，由于Dojo的稳定性和输出还没有得到保证，xAI只能选择NVIDIA GPU来训练AI。
xAI的新B轮融资在一定程度上帮助其解决了财务负担。
但马斯克本人也承认，如果想在AI赛道上有竞争力，每年至少要花费数十亿美元。
无论是在人脑中植入微芯片的Neuralink，还是人形机器人Optimus，还是智能GrokAI助手，这些马斯克积极推动的项目都隐约指向了最终目标：通用人工智能（AGI）。
xAI 还有很长的路要走，正在努力成为游戏规则的改变者。
不过，现在看来，英伟达可能是目前最大的赢家。
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