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06-17
“消息ChatGPT”当我们打开一个话题时，这句话会默认写在ChatGPT的空输入框中。
与ChatGPT的交互就像和朋友聊天一样，你来我往，从上到下，线性结构非常直观。
然而，这是与人工智能交互的最佳方式吗？您还在用 ChatGPT 查找聊天记录吗？一种非常新的交互方式已经到来。
当我们还是学生的时候，想必都见过白板。
老师用可擦记号笔在白色光滑的白板上写下了公式。
Canva、Figma 等设计平台提供在线白板工具。
它们遵循物理白板的特点，但画布不受限制，形式更加自由。
就像真正的桌子一样，可以灵活放置各种东西。
适合头脑风暴。
▲ 在线白板工具示意图。
图片来自：Canva 如果ChatGPT也以白板的形式与我们互动，会发生什么奇妙的化学反应呢？ Flowith就是这样一款AI内容生成工具。
它最近推出了公开测试版，一周内增加了约 20,000 名新用户。
其形式上最大的亮点在于将垂直聊天记录转变为动态画布，提供了一种新的人机交互方式。
Flowith支持GPT 4 Turbo、Claude 3 Opus等型号。
其本质与困惑相似。
他们都在其他服务的基础上构建服务，但各有自己的创新。
Flowith 的底部仍然有输入框，但你在类似于在线白板的无限画布上与 AI 交互。
这里还引入了一个新概念：节点。
每次提出问题时，都会生成新的节点，并且这些节点可以发散并引用以形成许多不同的线。
比如，为了更直观，直接问AI：“给我集思广益5个AI创业想法”。
Flowith给出的答案有：AI医学影像诊断、AI在线教育平台、AI智能投资顾问、AI智能家居可穿戴设备、AI场景消费推荐。
那么，我们可以问一下，目前“AI智能家居与可穿戴设备”这个分支下的主要参与者有哪些。
当我第一次看到答案以卡片的形式分支移动时，我不禁在心里发出“哇”的一声。
本例使用“思维导图发散模式”。
此外，Flowith还提供自动决策模式、网络化超级搜索模式、图像生成模式，适用于不同的问题和场景。
开放式问题大多留给思维导图模式，而在线搜索模式就像是 Perplexity 的替代品，可以搜索、总结，甚至开拓思路。
当我输入“国内AI搜索发展如何？”时，Flowith的输出分为三栏。
左侧提供实时搜索结果和图片，您可以提出进一步的问题，让AI总结某个链接的内容。
中间总结了Google上排名靠前的几个链接，相当于输出了一篇简短的“文献评论”。
但右栏是最有趣的栏。
AI提供了知识图谱，帮助我们拓展思路，构建知识体系。
“人工智能搜索发展现状”本身就是一个非常广泛的问题。
Flowith延伸了很多细分方向：AI在搜索引擎功能中的融合、AI搜索算法的进步、AI搜索结果的偏差等。
人类还可以继续探索。
选择知识图谱的动态效果也有些神奇。
QQ像果冻质地一样弹跳。
在自动决策模式下，Flowith会根据您的提示词自动切换到最合适的AI模型，判断是否需要上网搜索、是否需要文森图、是否选择速度优先的GPT-3.5或更强的GPT-4和Claude 3，可以一睹Agent的雏形。
例如，如果你询问广州今天的天气怎么样，Flowith会进行实时搜索。
总体而言，Flowith 的动态 UI 也很酷。
整个画布可以被拖动、缩小和放大，节点可以被引用、询问、删除和重新生成。
使用 Flowith 有点类似于我们以前在草稿纸上乱写乱画思考问题的方式，发散、延伸、删除、漫无目的。
它不像ChatGPT有清晰的逻辑轮廓或直观的聊天记录。
但这就是使用canvas的目的。
在表达创意的过程中，我们慢慢理清自己的想法，就像流水一样。
基于画布的AI的可视化本身就是思维的表现。
形式影响思维，拒绝让大脑陷入“聊天盒子”。
创新形式的本质是实现人与人工智能更高效的交互。
如果说ChatGPT是聊天式AI，那么像Flowith这样的产品就可以简称为画布式AI。
同样，设计平台Figma的在线白板工具FigJam也在去年8月提供了内置的AI组件Jambot。
Jambot结合了ChatGPT的生成能力，可以集思广益、总结、重写等。
参与开发的产品设计师冉傲生在上线时表示：我认为我们被困在聊天框里了。
就好像我们现在被困在 Zoom 上一样。
▲ Jambot 和聊天式的 AI 交互确实有局限性。
ChatGPT等聊天机器人基于线性结构，但思维往往不是线性的，大型模型具有一定程度的随机性。
生成的内容，如文案、翻译、代码等，往往需要反复修改、比较、测试。
尽管ChatGPT可以重复生成，但如果某个问题已经讨论了数百次并且聊天记录太长，我们可能不知道我们在说什么。
即使一个问题研究清楚了，ChatGPT也无法直观地展示这个问题所产生的不同分支。
但基于画布的人工智能却是另一场不同的烟火。
在同一张画布上，我们可以反复修改提示词，或者用不同的大模型尝试多次，并保留所有答案；我们还可以同时完成多个任务并查看结果，搜索、头脑风暴、内容总结等需求齐头并进。
▲ 图片来自：最主流的AI出行助手应用。
以此类推，当涉及到需要重复生成和比较内容的创意场景，以及利用 AI 多种能力的工作流程时，基于画布的 AI 往往比基于聊天的 AI 更有趣、更直观、更具交互性。
它不需要是新的。
打开大量的聊天页面本身就是无限的创作土壤。
在线白板工具引以为傲的团队协作功能也是基于画布的AI所擅长的，基于聊天的AI只能落后。
ChatGPT 支持共享聊天记录，但您无法从共享链接继续对话。
Perplexity 支持共享搜索结果。
其他用户可以根据原来的问题提问，但提问后会创建一个新链接，该链接与我们共享的链接不在同一页面上。
不过，只要Flowith拥有“可编辑”权限，对方就可以参与团队协作，并在输入框中提出自己的问题。
如果只是“可见”，即使没有输入框，对方仍然可以发表评论。
想象一下，我们与他人共享一个“流”，直接在画布上进行实时多人生成和讨论，而不打扰原来的痕迹、激情和甲方的战斗。
感觉就像在飞书文档里骂甲方一样。
如果你不知道如何更高效地使用Notion这样的模板，Flowith还提供了一个Discover页面来推荐其他人的使用方式。
经验证可行的工作流程被加工成开箱即用的半成品。
我们之所以反复强调canvas和chat的区别，甚至含糊地反对它们，是因为交互的方式潜移默化地影响着我们的思维方式。
如果我们只是看到一个输入框，我们的思维可能会陷入“对话模式”，我们可以像与人类交流一样与AI对话，向它打个招呼，询问它如何一夜暴富，或者与它谈谈我们的感受。
这种用法也很好，但是当有越来越多免费的方式使用AI时，内容生产就会有更多的可能性，AI能力的边界就会离我们更近。
创新不是终点。
不要迷信任何形式的互动。
画布式AI和聊天式AI并不是生与死的更替，而是美与美的互补。
基于聊天的人工智能当然有缺点，而基于画布的人工智能并不总是能笑到最后。
如果您只是在寻找一个简单的问题或理解一个不熟悉的概念，那么转向 GPT-4 和 Perplexity 会更快。
作为一个刚刚起步的产品，Flowith 并没有那么好用，其缺点是肉眼可见的。
生成图片模式支持的机型不多。
目前仅支持稳定扩散和DALL·E 3。
中途旅程以前是受支持的，但它不再是可选的。
同时，Flowith称之为2个梯队的型号，高级T1和基础T2。
虽然GPT-3.5 Turbo等T2型号在邀请好友后可以无限次免费，但GPT-4 Turbo、Vincent graph等T1型号则有使用配额。
在个人经验中，Flowith也经历过一些奇怪的情况，但并不确定这些问题有多常见。
如果你用中文问 Flowith 问题，答案也可能是英文，这可能会影响用户体验。
用同样的提示词问GPT-4和GPT-3.5，答案都是中文。
虽然Flowith支持阅读PDF，但如果您上传的文件太大，则可能无法成功。
Flowith的交互不够流畅。
当输入一个新问题时，其他节点和整体界面总是会动态变化，这有时会让人失去视觉焦点。
虽然效果很酷，但新鲜感只是暂时的。
另外，在Flowith中提问某个节点时，上下文可能不连贯，答案也可能不是问题所问的内容。
虽然产品还没有那么成熟，但 Flowith 做了一些类似于 Perplexity 的事情：基于大语言模型，考虑如何应用 AI 能力，让 AI 更好地加入到我们的工作流程中。
Flowith 开发人员@DerekNee 在以下网址分享了他对该产品的见解：他本人是GPT-4和AI产品的重度用户，但在写文案、写代码、搜索内容时，主流的聊天式UI效率不够高，不适合反复修改、比较、测试。
在他看来，白板是让大众理解二维画布和节点概念的替代品。
Flowith的核心仍然是帮助用户生成内容并探索与Human-AI交互的新的、更有效的方式。
这与 Figma 的理念不谋而合。
在推出 Jambot 时，Figma 在博客文章中写道，人工智能是增强工作和协作的工具。
人工智能不是让人工智能为你做事，而是帮助你把事情做得更好。
WPS、钉钉等办公软件都是基于人工智能的。
他们可以根据用户的命令一键生成PPT，让AI助手快速阅读文档。
这其实是同一个原理。
Flow的本义是“流动”，这在某种程度上就是我们对AI工具的期望：帮助人类思维流动。
事实上，人工智能已经改变了我们思考和解决问题的方式。
Perplexity等人工智能搜索已经逐渐成为日常生活中密不可分的产品。
人类提出问题，然后搜索、总结和记录它们。
它本身已经成为一个成熟的工作流程。
我们付出更少，但效率更高。
回首我们只使用传统搜索引擎的日子，永恒就像漫漫长夜。
Flowith尚未很好地适应人类，无法取代ChatGPT，但这不是问题。
像Canva这样的设计平台可以在Adobe的领域中开辟出一条道路，因为构建产品的底层与Adobe不同。
前者是模板和组件，后者是对图像的像素级调整。
Canva无法带走Adobe的忠实用户，但它可以吸引不了解或不会使用Adobe的用户。
Flowith也类似，本质上填补了市场空白。
Perplexity 不会复制 Google，Flowith 也不会复制 Perplexity。
ChatGPT首创了聊天式AI，确实方便易用。
之后很多产品纷纷效仿，用户默认接受。
但未来我们与AI的合作将不仅仅是翻译和问答，而是应该让更多有趣的想法发生。
他们不一定会成功，但足以带来惊喜。
毕竟，人工智能时代，变化总是快速的，必然会出现更新鲜的提高效率、创新思维、改变工作流程的人工智能交互方式。
玩过更多的产品后，我们可以回到青春并感叹：这就是我想要的AI应用。
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