SK集团旗下3家公司将筹集1万亿韩元投资半导体、Yuanverse等,
06-08
房地产行业一向以“劳动密集型”特点着称,但却发展迅速。
中国指数研究院报告显示,2016年中国物业服务百强企业平均管理面积达到1万平方米,市场份额提升至38.85%。
这个蓝海市场预计到年底产业总体量将达到1亿平方米,对应收入规模将达到2万亿元,市场前景依然良好。
但硬币的另一面也值得关注。
由于房地产领域充斥着大量的劳动力,随着劳动力成本的增加,劳动力费用构成了房地产企业最头疼的成本。
2018年,百强房地产企业平均营业成本6.77亿元,同比增长17.5%。
其中,人员成本占比57.84%,同比增长2%。
此外,房地产领域往往高度垂直。
经过多年的集约发展,已形成厚厚的产业墙。
大型科技公司很难进入这个市场,导致房地产行业与前沿科技存在一定程度的滞后或脱节。
对于领先的地产企业来说,寻找技术整合的方法或许是降本增效最快的方法。
物联网、云计算、边缘计算“入侵”物业场景。
在现有物业场景中,一般包括房屋及共用设施设备的综合管理、维护和管理、治安维护、保洁服务、绿化管理、装修管理服务、停车管理服务等涉及交通、公安、绿化等内容。
综合物业服务的基本要求是“高效”和“优质”。
因此,物业管理企业应千方百计提供“大管家”服务,努力打造以物业为中心、有利于业主生活的“微社会”。
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如今,物联网、云计算、大数据等技术已不再是实验室里的“高大上”术语,而是逐渐下沉到工厂、社区和家庭。
比如智能汽车刹车、智能门禁、智能井盖等现在在物业领域不断涌现,这些都是物联网等技术带来的便利。
可以说,随着大量传感器在社区的部署,社区信息数据的完整性进一步提高,社区信息化建设相对加快。
再加上云计算和大数据的计算和分析能力,社区已经能够实现信息的快速交换和智能决策。
特别是5G带来的即将到来的网络革命将带动一系列边缘应用的出现。
大量边缘服务器将部署在距离用户最近的地方。
所有类型的边缘设备都将具有物联网功能。
接口将统一和集成,信息将相互沟通,决策将得到快速处理。
物业场景将发生质的变化,其服务也将为居民生活带来实惠。
快来体验新体验吧。
房地产行业需要AI技术来应用AI(人工智能),这是目前最热门的技术,也受到房地产行业的高度重视。
业内不少企业已做好规划,坚持AI、IoT、边缘计算等战略同步发展。
在领先的房地产公司中,碧桂园的服务可能有些独特。
除了通过与腾讯云等科技巨头合作推动AI新布局外,还开发了自己的AI应用平台和AI培训平台,还构建了云边全栈物业解决方案,成为新技术在房产领域。
最密集的生产厂家。
雷锋网获悉,碧桂园服务首次勾勒出人工智能在房地产行业的应用场景,构建了从前端服务到后端分析支持的完整技术+应用体系。
碧桂园服务概述了人工智能在房地产行业的应用场景。
在管理支撑方面,拥有大数据驱动的运营管理模式;在AI赋能方面,碧桂园服务提供自有的AI算法训练平台和第三方算法接入平台。
为增值服务提供相应的技术支持。
2019年,碧桂园服务在全国范围内启动了一些人工智能项目。
人工智能极大地提高了人机协作的效率。
例如:在智能安防方面,各种算法(基于图片的寻人算法、轨迹分析算法、周界防范、垃圾桶溢出、质量检查、安防人员下班检测等)极大地提高了安全性社区的健康状况和安全管理的效率。
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据碧桂园首席信息官袁洪凯介绍,碧桂园年会在社区大量推广AI凤凰盒。
AI魔盒是一个边缘服务器。
可大幅降低社区智能化建设及改造成本。
它可以将社区中的普通数码相机变成智能相机。
可以让社区的各种设备更加智能化。
让企业数字化转型、社区智能化应用更加便捷。
2017年,公司在全国范围内启动了多个AI项目,每个项目都通过AI魔盒提供本地化的AI算法和算力。
社区机器人的前景如何?此外,值得注意的是,业界对与人工智能紧密结合的社区机器人市场产生了浓厚的兴趣。
尽管硬件从来都不是地产商的核心竞争领域,但现有的“智能+”革命已经将软硬件融合推到了时代的前沿。
目前业界对于社区机器人的出现主要是看好和期待。
我们从厂商前期的布局中就可以窥见一斑。
比如高仙扫地机器人、艾科扫地机器人、其他扫地机器人、果子扫地机器人等已经形成了扫地机器人赛道。
在工业设计和社区场景多元应用方面,雷锋网注意到,以碧桂园服务为代表的头部物业厂商提出打造丰富的社区机器人矩阵,如楼梯清洁机器人、室外扫地机器人、室内扫地机器人等。
机器人。
扫地机器人、巡逻机器人、除草机器人、垃圾箱清扫机械臂等全套机器人团队,比传统意义上的单点应用服务更加完善。
以楼梯清洁机器人为例,可实现楼梯垃圾清扫、楼梯地板擦洗、扶手清洁、自动返回充电、自动倾倒垃圾、自动安装清水污水、避让行人、远程监控等功能设备状态等信息,是物业管理的最佳解决方案。
帮手不仅解放了人力,优化了物业管理人员结构,也为社区信息化建设增添了动力。
纵观各个品牌的户外清洁机器人,它们具有以下特点:体积大;大部分是洗地机或扫地机,少数是扫地保洁一体机;多用于机场、车站、商场、室内停车场等,适合大面积清扫;基本处于试用阶段,尚未大批量应用。
碧桂园领先的物业场景机器人矩阵更加细分,满足社区管理需求。
从功能上来说,这群社区机器人已经具备了劳动力可以胜任的物业服务,并且基本可以替代。
不过,不少业内人士认为,现在谈论“机器人取代人工”还为时过早。
目前能做的就是将机器人与人类相匹配,辅助人类提高效率。
同时,雷锋网还观察到,机器人的自动化运行并不是简单的机械摆臂,而是很大程度上依赖于视觉AI管理、边缘数据处理和数据分析能力。
结构极为复杂,需要一系列配套基础设施。
可以使用。
此外,计算能力也是一个很大的挑战。
据了解,通过AI芯片合作,碧桂园服务的部分产品算力提升了7倍。
社区机器人会引领物业智能化的未来吗? “2020年是碧桂园服务社区机器人元年。
” 5月28日,碧桂园服务执行董事兼总经理李长江在首届人工智能与智慧物业高峰论坛上做出上述表示。
他认为,碧桂园服务要成为国际领先的科技型综合服务集团,必须在科技和智能化上下功夫,在人工智能方面挖掘新价值。

一方面体现在内部管理制度的完善,另一方面体现在业主服务体验的提升。
作为中国房地产协会“人工智能与智慧物业首席专家单位”,碧桂园服务发布了全栈AI解决方案。
从布局可以看出,社区机器人是碧桂园业主体验计划的重要组成部分。
他们是碧桂园服务内部团队不可或缺的一部分,也是机器人团队的“深潜”。
目前,这一市场也已被其他头部物业公司瞄准,物业管理的价值空间将得到更大程度的扩大。
在科技创新不断深化的背景下,百强房企持续加大对科技应用的投入。
数据显示,2019年百强企业中有20多家企业智能化建设投入超过1000万元,大部分企业智能化投入在万元之间。
碧桂园服务近五年投入研发费用超过4.8亿元。
不过,各家企业纷纷投入智能化建设,但效果却较弱。
首先,由于普遍处于探索期,没有成功案例可供借鉴,短期内未来发展方向不确定;其次,因为这需要强大的金融模式支撑,物业管理服务一般很难“花大钱”,持续大规模的投入一般不可能。
一个明显的趋势是,物业管理是一个传统的服务行业。
除了BAT将其视为产业互联网和互联网下半场将深入探索的领域之一外,物业管理公司本身的转型也将加速,技术投入依然重要。
正如李长江所说,房地产行业的集中度会越来越高,最终可能只剩下50家企业。
行业标准将进一步细化和明确,业主的期望也会随之提高。
当领先企业带头时,不愿意变革的企业一定会被老板淘汰——这就是市场选择的结果。
总体而言,在场景+技术的双轨下,物业管理企业将形成新的优势壁垒,引领物业革命和社区革命。
再加上头部厂商资源丰富、架构开放,自研+开放将有效降低研发成本,物业服务企业深耕细分领域仍存在巨大商机。
未来,以社区机器人为主角的物业智能化将值得期待。
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