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《爱又甜》所用的五星级评分和点赞已经过时了, Netflix要颠覆流媒体分级制度

发布于:2024-06-21 编辑:匿名 来源:网络

“喜欢”和“超级喜欢”有什么区别? Netflix 认为竖起大拇指就能将他们分开。

曾几何时,要在 Netflix 上对节目或电影进行评分,只需“竖起大拇指”和“竖起大拇指”即可。

但现在,Netflix 认为黑白分明的陈述已经不够了。

▲ 图片来自:netflix 从 4 月 11 日开始,“大拇指”将作为第三个选项出现,以“喜欢多于喜欢”的形式,帮助您选择真正喜欢的内容。

用大拇指,你就是真正的粉丝! Netflix 解释了这三个选项: 不赞成:我们不会再建议这样做。

我们不会再建议这样做。

竖起大拇指:我们会向您展示更多这样的内容。

竖起大拇指:我们知道您是忠实粉丝!我们知道您是忠实粉丝!为什么要在熟悉的“竖起大拇指”和“竖起大拇指”手势中添加“双竖起大拇指”手势? ▲ 图片来自:netflix 根据 Netflix 的推荐算法,如果用户坚持喜欢或不喜欢,他们就会得到更多适合自己需求的推荐。

但从用户反馈来看,喜欢和不喜欢不足以表达感情。

他们希望添加另一种方式,让“喜欢”和“爱”略有不同,以便Netflix的推荐能够更好地对应自己的喜好。

“竖起两个大拇指”是Netflix推出的另一种方法,起到“微调推荐”的作用。

“竖起大拇指”仍然可以表达你“喜欢”什么,Netflix 将继续根据观看历史,或者你观看的方式和时间提出类似的推荐。

▲ 图片来自:netflix 但“竖起大拇指”总是不一样的。

用户可以用它来告诉Netflix,他们对某个特定的内容特别感兴趣,包括主演角色、制作团队、角色类型、小众剧集类型等,Netflix的推荐可以更具体。

《爱又甜》所用的五星级评分和点赞已经过时了, Netflix要颠覆流媒体分级制度

例如,如果您用两个拇指都喜欢 《布里奇顿家族》,您可能会看到更多来自原演员或制作公司 Shondaland 的节目或电影;如果你用两个大拇指都喜欢《我本坚强》,你可能会看到更多角色古怪的喜剧。

▲ Netflix 年度最受欢迎剧集《布里奇顿家族》。

图片来自:豆瓣 所以,“双竖起大拇指”和“竖起大拇指”各有各的含义。

入行十余年的产品经理姜家智告诉爱范儿:“双点赞”结合用户的社交图谱,可以大大提高推荐的精准度和针对性。

“单一点赞”对于作品的整体排名、用户群体统计等指标来说价值最大。

两者不存在权重问题,只是数据指标的操作用途不同。

看到这里,你可能会想到一个问题:会出现“双拇指朝下”吗? ▲ 图片来自:The Mac Observer 在接受 Business Insider 采访时,Netflix 并不是说??死亡,但至少短期内不会,因为与点赞相比,他们还没有看到拇指朝下的用户有同等程度的参与度:“用户倾向Yu的积极表达告诉我们什么样的内容越多越好。

”用户习惯是肤浅的。

更根本的原因是Netflix希望遵循这种用户习惯,改进推荐算法,留住更多用户。

蒋家智对此分析认为,Netflix用户增长和商业成功的关键是不断改进推荐算法,让《猜你喜欢》越来越精准。

“特别不喜欢”对优化推荐算法没有做出积极的贡献; “喜欢”和“特别喜欢”可以帮助拥有足够大用户群的平台更准确地掌握和优化推荐算法。

这也是为什么,Netflix 表示暂时不会上架《两个大拇指朝下》,并对《两个大拇指朝上》充满热情:“别害羞!在 Netflix 上表达自己,告诉我们你是什么”你知道自己想要什么。

”相比好恶,五星级制度被淘汰得更早。

事实上,Netflix的“竖起大拇指”和“竖起大拇指”从一开始就没有。

今年4月,Netflix取消了传统的五星级评级系统并改为更简单的竖起大拇指或竖起大拇指的手势来表示喜欢或不喜欢 ▲ 图片来自:Netflix 原因与这次添加“双竖起大拇指”选项相同——首先是为了优化推荐算法。

、喜欢和不喜欢比五星级评分更方便,吸引更多用户参与。

在 Beta 测试中,Netflix 向全球数十万新 Netflix 用户推出了点赞手势,结果增长了 % 以上。

其次,Netflix希望人们根据自己的内心,跟随自己的直觉来选择自己喜欢的内容,而不是试图成为一个评论家,从质量上评价自己看的是好电影还是坏电影。

五星级评价和点赞系统,给人们带来不同的潜意识效果。

Netflix 时任产品副总裁托德·耶林 (Todd Yellin) 举了一个例子:对于五星级的评级,你可能会给一部关于动乱的纪录片打 5 星,或者给一部喜剧电影打 3 星,但也许你会再看 10 颗星次。

喜剧电影。

你真正做的事情和你说你喜欢的事情是不同的。

但当谈到点赞或反对时,他们会隐含地理解,他们这样做只是为了改善自己的体验。

归根结底,五星级的评级对于像Netflix这样以推荐算法为核心并尽力猜测你喜欢什么的流媒体网站来说是不合适的。

▲ 图片来自:the Verge “口是心非”的五星级评级会造成数据异常。

一部电影的观看时长统计可能非常可观,但星级却很低。

在这种情况下,星级与用户行为的相关性并不高,给推荐算法带来麻烦。

而且,五星级评分统计的是每个用户的个人评分,是平均值,不利于提高推荐算法的准确性。

在更改评级系统之前,Netflix 拥有超过 1 亿条“五星级”评论。

对此,托德·耶林指出:我们在自制和进口内容上花费了数十亿美元,五星级评级系统只会增加这个庞大目录的挑战。

让人们真正想看到的东西出现是非常重要的。

所有这些导致 Netflix 决定放弃五星级评级,转而寻找与用户实际观看行为更相关的信号。

与此相呼应的是,2020 年 10 月,Netflix 发布了基于 28 天内总观看时长的电影和剧集排名,并表示“观看时间是衡量我们影片整体表现的更好指标”。

▲ 图片来自:code 总之,Netflix 希望无论你喜欢什么,真正喜欢什么,你都会更冷静地选择,然后 Netflix 会向你推荐更多这方面的内容,即使你在看豆瓣 2 是一部烂片但如果你从中得到了快乐,那就足以给它点赞了。

如今,又加上了点赞、点赞、“双点赞”,形成了“三星级评价体系”。

某手机厂商视频业务负责人Ycle Schu告诉粉丝,推荐算法的最佳解决方案应该是三星级评级体系,即“不喜欢”、“喜欢”和“喜欢到值得分享”或推荐》:2017年五星级制度停产时,Netflix选择了两星级制度,即不喜欢和喜欢。

现在又增加了双拇指,形成了三星系统。

视频号我也遇到过这个问题,不过我很快就改了。

以前我不喜欢它,但我足够喜欢它,值得分享或推荐。

后来低调加了个私人点赞,其实就是喜欢的意思。

▲ 图片来自:CNET 姜家智还认为,相比五星级评分和二元好恶,三星级评分系统更适合 Netflix 用户:三星级评分系统不仅可以更清晰地捕捉个人喜好,还能通过Netflix海量的用户喜好统计,更真实地反映用户对一部电影的喜好。

Netflix正在千方百计地“猜你喜欢”。

最终,作为一家流媒体,Netflix 希望改进推荐算法,以更准确的“猜你喜欢”留住你,帮助你解决选择疲劳,让你更容易找到你想看的内容。

轻松享受。

早在2017年,Netflix就推出了基于观看历史评分的个性化电影推荐系统,发现用户常常不确定自己想看哪部电影,如果找到一部电影的时间超过90秒就会放弃。

到了 2019 年,Netflix 产品创新总监 Christine Doig-Cardet 在接受 The Verge 采访时表示:用户从来没有像现在这样拥有如此多的娱乐选择。

能够找到您喜欢的节目和电影非常重要。

我们希望继续让 Netflix 成为选择观看内容最简单的地方。

▲ 图片来自:shutterstock 用好恶来代替五星级评级,用三星级评级系统来代替好恶。

这也是同样的道理。

除了这些之外,Netflix还有其他“猜你喜欢”的功能和工具。

2017年,“匹配度”功能与喜欢和不喜欢一起出现,指的是某个系列或电影与单个订阅者的匹配程度。

非常用户友好的节目可能具有 98% 的匹配值,但对于低于 50% 的匹配,不会显示匹配分数。

▲ 图片来自:路透社和Netflix 现在不做“双拇指朝下”了。

与百分比匹配类似,也更多的是一种积极的鼓励。

2020年2月,Netflix推出了Top 10功能,每天更新用户所在国家或地区最受欢迎的内容,具体顺序会根据内容与用户的相关性而有所不同。

除了总体前10名外,还有各个类别的前10名。

▲ 图片来自:netflix 以上是常见的,选定的剧集和电影也有一个特殊的 Top 10 徽章,无论它们出现在 Netflix 的哪个位置。

这样,用户无论是在搜索还是浏览界面,都可以更快、更轻松地了解流行趋势,或者成为助推人气的火焰。

2020年4月,Netflix推出“Play Something”功能,为“艰难选择的后期”提供合适的解决方案。

▲ 图片来自:netflix “Play Something”并不是一个完全随机的选项。

它根据历史记录、个人信息和用户品味,向您推荐新的连续剧或电影、您已经开始观看的内容以及观看列表内容中的某些项目。

Netflix被The Verge称为流媒体领域“最以用户为中心”的平台之一; Netflix还表示,它一次又一次地做出改进,就是为了“把更多的控制权还给用户,帮助他们根据个人喜好定制体验”。

我们使用这些功能来做出我们的选择,但很难说一下这个自主权是在我们手里还是在平台手里 ▲ 图片来自:Denys Prykhodov/Shutterstock 因为他们显得非常个人化,完全受利益引导,所以他们可能会在电影领域形成一个“信息茧”。

而电视——习惯性地以自己的兴趣和审美为导向,从而将自己的生活束缚在蚕茧般的“茧房”中,基于互联网用户的订阅逻辑,流媒体形成了独特的消费模式。

用户一方面希望保留获得利益,另一方面获得效率,在享受它的同时,不妨警惕技术理性驱动下的“猜你喜欢”。

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