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「Using.AI」获数千万元Pre-A轮融资，君联资本、金沙江联合资本出手

发布于：2024-06-18 编辑：匿名来源：网络

投资圈（ID：pedaily）7月26日消息，据36氪广东、深圳贝尔信息科技报道优思科技股份有限公司（以下简称“优思科技”）已完成数千万元Pre-A轮融资。

投资方为君联资本、金沙江联合资本。

本轮融资将主要用于公司新产品研发及业务拓展。

“Using.AI”是一家研发工业和能源AI智能操作系统的创新公司。

「Using.AI」获数千万元Pre-A轮融资，君联资本、金沙江联合资本出手

它利用AGI技术（人工智能）赋能泛工业领域的控制决策，推动行业智能化升级。

2017年，“Using.AI”团队开始AGI相关领域的科学研究。

据介绍，联合创始人兼CEO王冠博士曾在斯坦福、伯克利、清华等高等院校从事人工智能领域的学习和研究。

公司团队90%以上为研发人员，在AI智能体、基础模型、强化学习、控制论等技术方面拥有丰富的研发和应用经验。

“Using.AI”的核心技术来自伯克利和斯坦福人工智能现场实验室。

经过多年的技术积累，公司已能够实现垂直场景下复杂任务的AI自主控制与决策，最终选定工业和新能源两大行业进行实施。

“这是AGI的一个重要应用场景，也是算法、数据、业务壁垒极高的场景。

” “Using.AI”团队说道。

据介绍，在实际客户案例中，该产品已帮助企业降低不良率80%，降低人员成本60%，单条线年额外创造利润近万元，已得到市场验证。

工业和能源行业的分散性凸显了这一优势。

经过多年的研究和探索，“Using.AI”团队发现基于元学习的AGI技术更适合处理封闭场景下的闭环控制任务。

在任务复杂、场景封闭的工业和能源领域，元学习和AGI带来更高的价值。

在工业、能源领域，“用.AI”进一步选择3C、汽车、新能源、半导体等高景气、高价值细分行业切入，优先打造领先标杆客户，完成从0到场景至 1 个闭环。

目前，“Using.AI”已在表面处理、加工成型等工艺场景中实现了快速PMF（Product-Market Fit，产品与市场契合）验证。

“Using.AI”团队认为，随着AI技术的发展，特别是ChatGPT的出现，“通用基础大模型+垂直控制决策模型”的范式将在更多领域释放AI智能体的闭环能力。

场景。

“未来，人工智能将不再扮演辅助角色，而是在适当发展后能够参与更多的决策和控制。

”本轮投资方君联资本表示：“君联资本的持续投资将通过新一代人工智能技术推动实体经济数字化智能化。

我们非常看好‘Using.AI’作为一家致力于推动实体经济发展的公司的可持续发展。

”元学习具有“数据依赖性低、迁移性强”的优点，随着底层模型技术的不断升级，有机会实现通用化、大规模化。

人工智能的规模化、健康化发展，非常适合制造业、能源、半导体等数据非标、样本量较小的大型实体行业，可以应用于设备控制、参数监测等关键环节。

有机会实现良率提升、节省劳动力、实时预警等价值，“Using.AI”是元学习技术的先驱。

团队技术能力过硬，业务扎实。

为领先客户打造了AI智能操作系统解决方案并在多个行业场景、多个环节实施案例。

预计将进入业务增长拐点。

本轮投资方金沙江联合资本表示：“Using.AI就是让正确的团队在正确的时间做正确的事。

“Using.AI”团队充分利用基础模型的架构，并将其与AI控制算法相结合，在工业控制场景中提供独特有效的解决方案，并由于元学习模型的固有特性而具有很强的可移植性。

能力和多功能性。

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