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谷歌发布神经机器翻译，翻译质量接近翻译机

发布于：2024-06-18 编辑：匿名来源：网络

据外媒报道，谷歌昨天发布了网页版和手机版谷歌翻译。

在将中文翻译成英文的过程中，谷歌翻译将使用新的神经机器翻译机制，并且这个App每天执行1800万次这样的翻译。

此外，谷歌还专门发表了一篇学术论文，介绍了这种神经机器翻译系统的运行原理。

此前，谷歌曾表示，他们在谷歌翻译中使用了神经网络技术，但仅限于实时视觉翻译。

前段时间，一位名叫 Jeff Dean 的谷歌高级员工曾向Venture Beat 表示，谷歌一直在尝试将越来越多的深度学习功能和机制整合到谷歌翻译中。

此外，谷歌的发言人在一封电子邮件中告诉Venture，最新的神经机器翻译是他们努力开发深度学习功能和机制的结果。

事实上，谷歌一直致力于将深度神经网络集成到越来越多的应用程序中，包括 Google Allo 和 Inbox by Gmail。

此功能可帮助 Google 更快、更高效地处理他们获得的数据。

谷歌的神经机器翻译（GNMT）严重依赖八层长短期记忆循环神经网络（LSTM-RNN）。

谷歌科学家在他们的学术论文中写道：“梯度流可以通过层之间的残余连接来增强。

”一旦神经网络在图像处理器的帮助下变得足够成熟，谷歌就可以依靠其尚未发布的张量处理单元进行数据处理。

虽然神经机器翻译并不总是最好的选择，但从谷歌的各种尝试中不难发现，在某些情况下，神经机器翻译仍然有其优势。

“人们对这个翻译系统的评价表明，与之前基于短语的翻译系统相比，神经学习翻译系统在翻译多种语言时的错误率降低了约60%，包括英语-法语翻译、英语-西班牙语翻译额外实验的结果表明，翻译系统的质量将更接近翻译人员的平均水平。

”在谷歌昨天发布的博文中，谷歌大脑团队的研发科学家 Quoc Le 和 Mike Schuster 提到。

在双语评分员的帮助下，谷歌神经机器翻译在翻译维基百科上的多语言例句时，错误率实际上降低了 55% 至 85%。

尽管如此，该系统并不完美。

“神经机器翻译仍然会犯一些译者永远不会犯的错误，比如漏掉一些单词、误译一些常见名称或罕见的专有名词、缺乏对文章上下文的整体控制等等。

所以，我们仍然有一个有很大的改进空间。

但不可否认的是，神经机器翻译确实具有里程碑意义。

》有兴趣的读者可以点击论文原文和谷歌原文博客了解详情。

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