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据图林晨曦:聚集顶尖人才,才能发挥人工智能的“头鹅效应”

发布于:2024-06-18 编辑:匿名 来源:网络

十年前,没有人知道人工智能能做什么,人工智能只出现在《A.I.》电影中伟大导演斯皮尔伯格;五年前,学习的深度突破推动了新一代人工智能的爆发。

大量研究人员进入该行业,掀起了人工智能创业浪潮。

三年前,白宫发布的一份报告提到,中国有关“深度学习”的论文数量已经超过美国,处于领先地位;近两年,人工智能在智慧城市、金融服务、个人生活甚至医疗制药等领域得到大规模落地。

人工智能的实施和技术已成为国家战略;人工智能推动世界经济科技格局新复兴。

在这场工业革命中,只有掌握了人工智能发展的核心——人才,才能成为这场革命的“领头雁”。

依图科技联合创始人林晨曦表示,人工智能企业发展的三个要素起着至关重要的作用,即人才、数据和市场。

其中,人才是人工智能企业的生命线。

林晨曦认为,领军人物对未来人工智能技术分布和商业边界的判断是不可替代的。

顶尖人才可以带动更多人才的聚集。

多种类型人才的聚集才是最大的能量。

对人工智能的热情和想象力可以为未来带来无限可能。

注重人才与技术的复合增长,顶尖人才能够吸引和带动更多优秀人才加入,这是我国人工智能创新发展的宝贵财富。

其中不乏国内新兴人工智能企业的高层领导。

当前中国人工智能领域的“海归潮”也在他们的带领下兴起。

去年2月,依图科技吸引了前谷歌科学家研究员、华盛顿大学计算机科学博士陆浩回国,加入其担任依图科技首席创新官。

陆浩当时表示,他非常重视合作伙伴,充分认可林晨曦和朱龙的愿景,充满信心。

而且,他觉得当时国内人工智能的发展速度和形势已经发生了翻天覆地的变化,并坦言如果不回国,他会错过很多东西。

孙坚也是一个典型代表。

他离开工作了13年的微软亚洲研究院,加入旷视科技担任首席科学家。

作为尹启在微软亚洲研究院的第一位老师,双方的相互认可促成了这次合作。

加盟后,孙坚也将人才视为研发的生命线。

宣传人才相册而非人才肖像,推动了AI的进步。

技术迭代进步的速度至关重要。

因此,很多人认为从事AI核心算法的人才是最有价值的,从而构成了AI人才的典型肖像。

但事实上,企业真正需要的是一本由不同技能、不同侧重点的多元AI人才组成的丰富画册。

这张专辑的标题或许可以命名为“跨界”,其中“跨界”指的是突破学科的界限。

因为懂行业的人不一定懂AI,懂AI的人不了解行业也无法改变行业。

跨界人才对两个领域都有了解,最终能够创造出很多创新成果。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏曾指出,人工智能时代需要更多跨界人才。

据图林晨曦:聚集顶尖人才,才能发挥人工智能的“头鹅效应”

科大讯飞董事长刘庆峰也持有类似观点。

相比于注重技术创新的研究型人才,他建议培养能够高效生产、快速与产业对接的应用型人才。

中国信息通信研究院政策经济研究所杜娟曾撰文,人工智能需要三类人才:一是从事基础研究的创新型领军人才,二是具有专业背景的复合型技术人才、技能型应用型高技能人才。

在依图林晨曦眼中,不同领域对不同人才的需求并不完全相同,从AI算法人才、工程人才、商业人才,到传统行业需要的AI人才。

然而,真正理想的人工智能人才可能永远找不到,但当不同类型的人聚集在一起时,就能释放出最大的能量。

鼓励富有想象力的冒险家。

对于AI人才来说,除了能力之外,想象力同样重要。

依图招聘人才时,首先会评估他们的想象力、对人工智能的热情和好奇心,以及是否具有冒险精神。

AI是一个无与伦比的时代。

顶尖学者将不断输入新思想。

学术界将继续突破技术能力的界限。

行业致力于将现金技术转化为产品,赋能生产生活。

人工智能是一条技术边界不断刷新、行业应用不断创造新可能的高速赛道。

这非常令人兴奋。

吴恩达担任百度首席科学家时也曾提到“人工智能考验想象力”。

他曾将百度开发的多种成熟技术模型交给内部团队,让他们充分发挥想象力,打造各种人工智能产品。

最终的结果让吴恩达非常满意。

因此,不难看出,富有想象力的冒险家是人工智能领域最有价值的人才类型之一。

需要学习的东西有很多,但最重要的是你是否真正对人工智能充满热情和好奇。

充分把握核心人才的价值,是成为AI赛道上的“领头雁”的关键。

人工智能的竞争是顶尖人才的竞争。

LinkedIn大数据显示,全球AI人才总体供给量在1万人左右,其中深度学习人才仅有9.5万人,且流动性较高,进一步拉大差距。

随着越来越多的高校开设“人工智能+”等特色专业,AI人才“基础设施”的完善有望帮助我们成为未来AI竞争中真正的“领头雁”。

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据图林晨曦:聚集顶尖人才,才能发挥人工智能的“头鹅效应”

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