小米科技创始人雷军：创业者永不退休，创业是一种生活态度
06-18
因为宫斗西推迟了2个月，OpenAI的GPT Store今天凌晨终于上线了。
它的主要功能是帮助用户找到更多有用和流行的GPT，同时也让开发者赚一些真金白银。
如果您对 GPT 不太了解，您可以将其视为 ChatGPT 的定制版本。
我们不需要编写代码并使用自然语言对话来创建具有专有技能的ChatGPT，例如“精通数字的媒体编辑器”。
同时，它们还内置了联网、绘图等功能。
为了让GPT在“角色扮演”时更加专业，我们可以上传文件或者调用第三方API，让其访问更多的外部数据和服务。
GPT的开发者们已经在思考如何与OpenAI分钱，但体验之后我们可以发现，GPT Store目前最大的意义其实是让AI对普通用户来说更加有用。
App Store的入门级AI版本虽然简单易用，但不够惊艳。
乍一看，GPT Store确实有点像手机上的App Store。
GPT Store 每周都会推荐几款精选的 GPT，类似于 App Store 的“编辑精选”，同时也会揭示最受欢迎的 GPT，类似于 App Store 的排名。
除了ChatGPT的官方产品外，GPT的类别还包括制图、写作、编程、教育、效率、研究分析、生活方式等。
我横看竖看，只能看到“生产力”二字，所以我不必担心玩东西会感到无聊。
GPT商店上线第一周，精选了以下6个GPT：AllTrails，推荐个性化徒步路线。
2 亿篇论文的共识、搜索和综合结果。
Code Tutor，“可汗学院”出品的代码导师。
Canva、设计演示、图标等。
书籍、推荐阅读指南。
CK-12 Flexi，初中和高中数学和科学导师。
创建 GPT 的准入门槛较低也意味着它更难脱颖而出。
受到政府青睐的GPT有何特别之处？简单来说，就是“老”了。
大多数都是调用第三方API。
创作者本身是一个团队，拥有自己的网站和其他成熟的服务。
Canva是由同名图形设计工具Canva制作的。
除了提供设计建议外，更重要的是导航功能。
我一开始误解了它的目的，所以我告诉它，我已经整理了有关AI公司因版权问题被告的信息，并按照“被告”、“起诉原因”和“”等类别发送给它。
原告”，并要求它帮助我生成清晰的图片。
图表。
但Canva无法在当前页面一键生成。
它只能根据我的需求与Canva官网进行交互，找到合适的模板，提供模板的缩略图供我点击，跳转到Canva官网进行设计。
我一再催促它帮我在当前页面创建页面，但它不肯放手，不予理睬。
它真诚地邀请我使用Canva，这让人怀疑它是否有什么“新”指标。
一度最受欢迎的论文是GPT《共识》。
同名网站已经具备论文搜索功能。
当我问“为什么在 Duolingo 上学习语言会让人上瘾？请提供文献综述”。
它在每段的开头总结了要点，并在要点之后给出了具体的文献和跳转链接。
写手稿不要担心灵感耗尽。
CK-12 Flexi，服务于中学生和高中生，就像海外版的“作业帮手”。
我找到一个初中题库，将问题输入其中以获得答案。
它总是在最后提醒我，“亲爱的，CK-12网站上还有更多更新。
”学习资源非常多。
” “AllTrails”是寻找徒步旅行等运动路线的工具。
图文并茂，内容详实。
上面列出了地点、介绍、难度、海拔、长度、预计完成时间等详细信息。
还可以满足遛狗等个性化需求，也和自己的官网息息相关。
协会。
“引进私货”来给自己吸引新人，也是可以理解的。
实践也证明，官方推荐的GPT并不一定可靠。
当我让图书推荐中世纪奇幻小说时，书名和作者都是一样的。
“错觉”仍然是生成式人工智能中不可避免的问题。
在六个 GPT 中，我最感兴趣的一个是可汗学院的 Code Tutor。
这家非营利教育机构自 2009 年起就与 OpenAI 合作，此次 OpenAI 推荐其 GPT 并不奇怪。
Code Tutor就像一位耐心而温柔的老师。
授人以鱼不如授人以渔。
他不直接帮你写代码，而是帮你解决编程中遇到的困难。
他不怕你问愚蠢的问题，总是以问题结束。
，我在乎你懂不懂。
当我提到我想做一个“番茄钟”时，Code Tutor 分解了步骤，启发我一步步思考。
当我要求看参考答案时，它也会给我演示，但它仍然鼓励我自己做，这很适合初学者入门。
除了 20 美元订阅 GPT-4 之外，使用 GPT 本身是免费的。
创建GPT的用户如何赚钱仍然是一个谜。
具体计划将于第一季度推出，首先针对美国的创作者。
目前只知道与互动量有关。
虽然GPT Store与App Store类似，集成了大量应用程序，但其收入模式更像短视频或音乐软件。
它不是根据应用程序本身定价，而是根据创建者的份额获得报酬。
而且GPT Store并没有像App Store那样有详细的介绍、演示和用户评论。
我们能看到的只是名称、图标和简介。
完整体验后，这个GPT Store并不算特别“颠覆”。
我们仍然在GPT Store中搜索我们需要的GPT，然后将它们保留在侧边栏中。
我们寻找应用程序，这类似于在App Store中搜索和下载应用程序。
某些 GPT 不如功能齐全的应用程序那么易于使用。
他们起到提供建议的辅助作用，实际操作则要通过跳转到网站来完成。
但毕竟GPT依赖于大型AI模型，有些还连接到自己的数据库。
答案比 GPT-4 更相关、更全面，也更适合人和性格。
其实更理想的形式应该是直接在ChatGPT中输入需求，在后台调用相应的GPT来解决具体问题。
可以一次接听多个电话，然后向我们提出申请。
因此，GPT Store刚刚冲击大模App Store时刻，我们期待后续生态的完善。
在人工智能技术平等的时代，人人都是产品经理（对吧？）自从GPT发布以来，懂代码的和不懂代码的都卷起来了。
据OpenAI统计，短短2个月内，用户已经创建了超过10,000个GPT。
此外，GPTs Hunter等野生GPT推荐网站也包含10万个左右的公共GPT。
不过，“开发”的门槛降低了，“抄袭”的门槛也降低了。
外面有科技巨头的大型模型“外壳”，里面有个人制作的GPT，互相“学习”。
在GPT Store中搜索，你很可能会找到名称相同或功能相似的GPT，甚至连头像都一模一样。
因为有些用户会拿GPT的提示词然后自己再制作一个，所以GitHub上也有一个收集破解的GPT提示词的项目。
此次，OpenAI增加了手动和自动审核功能。
用户还可以举报GPT，或许能扼杀“唐诗雪峰”的嚣张气焰。
无论如何，仅仅依靠提示文字和内置功能的 GPT 很可能生死存亡。
GPT只能作为护城河调用API和访问更高质量的数据库。
这就是普通用户和开发者的区别。
开发者苦苦挣扎，但对于普通用户来说，GPT进一步降低了提示词的门槛，直接上手就可以了。
事实上，ChatGPT的能力已经非常强大了。
你可以用人类的语言问它任何问题，但是当我们完成一件具体的事情时，效果可能并不令人满意。
例如，如果你要求它翻译一份英文报告，它很可能会发出生硬的翻译语气。
以前我们必须用提示词一步步引导你，要求它先按字面翻译，然后再自由翻译。
但现在，已经有很多专门做免费翻译的GPT，语言也更加流畅。
我们甚至不需要写提示词。
我们只需将整篇文章粘贴进去，它就会直接开始吐出结果。
所以在某种程度上，GPT的创造者承担了AI先驱的角色。
他们比普通用户更清楚如何写提示文字、如何通过人工智能解决问题、如何控制人工智能的不可靠性。
然后他们将人工智能封装到 GPT 中，以提供更简单、更有用的服务。
普通用户的任务变成了如何更快地找到优秀的GPT。
以前很多GPT导航网站都提供了这个功能，帮助你按评分、类别等排序，现在GPT Store也可以做到，但还不够丰富。
这次，OpenAI 总裁 Greg Brockman 还宣布了消息，GPT 现在可以从聊天中学习并记住细节和你的偏好，但该功能仍在测试中。
“这是构建您的个人 ChatGPT 的第一步。
” 。
从个人角度来看，刚刚起步的 GPT 也使人工智能创造民主化。
不管我们构建的GPT是复杂还是简单，尝试给出提示词、上传自己的数据库，其实都是在AI时代不落后的努力。
往好的方面想，节省自己的时间就相当于从 GPT Store 赚钱。
围绕金钱的斗争已经在黑暗中悄然发生。
尽管GPT仍处于起步阶段，但仍有可能挤出提供类似GPT服务的初创公司。
例如，《恋与制作人》等游戏角色的GPT可能已经成为Character.AI等定制二维角色和聊天伙伴的热门平台。
地道口语练习的GPT或许也能与网易有道竞争。
当年12月，OpenAI宣布将使用GPTs来替代同年5月推出的beta测试功能“插件”，并称GPTs从插件中吸取了经验。
GPT的“Actions”实际上是基于插件构建的。
简单来说，它们调用一个或多个API来实现更多定制化的操作，并与外部数据或现实世界进行交互，例如连接个人邮箱或旅游行业数据库。
普通用户可以直接使用别人的GPT作为工作和生活中的副驾驶，开发者也可以通过编码将GPT连接到外部数据或服务，让GPT向代理人靠拢。
目前 GPT 最令我惊讶的是 GPT 构建工具 GPT Builder - 一个在开发 GPT 时与您对话的聊天机器人。
它本身就是一个 GPT，由 OpenAI 开发，是 GPT 的支柱。
OpenAI将不断完善它，为新手和老手服务。
正因为如此，我们拥有更多的 GPT 和更多直接使用的 AI 功能。
GPT普及后，创作者能赚多少钱还不清楚，但可以肯定的是，人们检索、获取、处理信息的过程将被重塑，而一直被诟病的传统搜索引擎也将被重塑。
容纳在 GPT 中。
在生态中。
正如 OpenAI 总裁 Greg Brockman 所说，过去，为了完成一些事情，我们必须在不同的应用程序之间切换，但 ChatGPT 是“建立在无数工具之上的统一语言界面”。
GPT的存在模糊了创作者和用户之间的界限。
这可能是一个人人都是产品经理的时代，但也是一个很难做得更好的时代。
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