汽车垂直自媒体平台“车鸣兽”获维京传媒A+轮融资，估值1亿
06-17
投资社区（ID：pedaily）据2月27日消息，筑见智能是全球顶尖的自然语言AI服务商科技公司宣布完成D轮融资后，正式推出采用“类ChatGPT技术”的成熟AIGC产品，即将启动新一轮融资。
融资资金将用于完善新型生成式AI引擎的建设，将以ChatGPT为代表的大语言模型和AIGC技术全面融入到Takejian产品体系中，结合大小模型构建双引擎，驱动产品迭代和技术升级，平衡大模型和小模型之间的平衡。
优缺点，全面更新产品功能和服务模式，并正式将产品同步推向海外市场，成为服务全球企业和用户的跨国NLP能力制造商。
2018年起，筑建智能全面转型为PLG（Product Led Growth）企业，将PLG理念落实到研发、产品和销售中，结合最新的生成式AI技术和大小模型双引擎，加速PLG产业落地。
而且，筑剑智能对话AI平台已通过中国信息通信研究院“可信AI”评估，获得4+级权威认可。
它将继续致力于为客户提供先进、成熟、安全的产品和应用。
珠间智能自成立以来，持续获得领先金融投资机构和知名产业资本的支持和认可。
累计完成7轮融资，先后引入科沃斯、云辉资本、中银国际等股东机构。
去年年底，筑见智能逆势完成D2轮融资，指数资本担任独家财务顾问。
D轮融资由金浦投资、金库资本、江苏文投、君慈资本共同投资。
成立八年来，筑见智能始终将技术研发放在首位，不断拓展NLP技术边界，致力于让智能服务更加普及实用。
当ChatGPT掀起全球浪潮时，我们利用八年努力积累的独特壁垒，构建了类似ChatGPT的生成式AI和大规模语言模型，进入AIGC领域。
Takema推出了多款智能创意写作软件，如Magic Writer、Wendroid、Inspiration Flash等，并自豪地推出了企业级Gemini GPT产品系列，其中包括基于大规模语言的企业对话机器人KKBot模型和生成式AI、交互认知搜索引擎ChatSearch，以及全新的AI培训和企业员工助手，提高企业白领等知识生产者的生产力，帮助企业更好地完成数字化转型。
筑见智能创始人兼CEO简仁贤表示：“ChatGPT的生成式AI和会话式AI引领了整个行业的变革，重构了人机交互模式。
以OpenAI的ChatGPT为代表的通用人工智能正在成为人工智能的操作系统。
对于企业来说，如果不尽早采用最新的生成式人工智能技术，可能会在新浪潮中失去竞争优势。
NLP时代已经到来。
筑见智能充分拥抱大语言模型和生成式人工智能带来的技术迭代和行业变革。
八年的优势和积累将成为新机遇下最强劲的增长引擎。
Takejian的NLP双引擎结合大语言模型和小模型，实现复合AI的技术集成和应用实现，为人工智能产品的开发和应用提供更多实用性，不断探索和拓宽AI的应用边界。
筑见智能由微软（亚洲）互联网工程院原副院长简仁贤于2016年创立，致力于基于自然语言处理、情感计算、深度学习、人工智能等人工智能技术，造福千行百业。
截至目前，筑见智能已服务多家大型企业客户，标准化OP和SaaS产品已在金融、制造、零售、医药等多个领域实现跨行业、跨场景落地。
大规模落地赋能企业服务、销售、运营等业务的前中后台全场景，助力企业数字化、智能化转型。
产品模块支持随时开放试用端口，产品驱动增长是PLG的战略，不断激发着筑智能的潜力，持续加速AI应用的落地。
它融合了大语言模型的最新技术，构建了大小模型驱动的新型生成式AI引擎，扩大了技术优势。
近年来，以ChatGPT为代表的大型语言模型迅速爆发。
作为舆论热点，NLP已经跃升至AI技术浪潮的高点。
今年以来，以深度学习、神经网络为代表的AI技术变革风起云涌，这也见证了竹间智能八年坚持NLP的动荡岁月。
凭借扎实的技术积累，珠鉴智能近八年始终走在行业前列。
以连接长短文本的NLP技术为核心，拥有自主研发的通用技术基础，构筑了强大的技术壁垒。
很多NLP能力在业界都是很强的。
凭借技术和工程能力，Takema自主研发的Optimized for NLP机器学习平台也得到全面升级，可以托管和接入各种大小模型和算法，进行模型训练、参数调优、组合集成。
中间层算法平台为上层应用产品提供统一的底层技术和算法支持，具有能够灵活接入和使用大规模预训练模型的优势。
目前，以ChatGPT为代表的大语言模型（LLM）正在高速发展。
在演进过程中，仍然存在一些技术限制和瓶颈，例如生成的答案似是而非、模型缺乏实时信息更新以及企业内部知识的积累等，在以下方面仍有改进的空间准确性和依赖性。
筑见智能在NLP深耕八年积累的扎实的技术和工程壁垒，弥补了这些不足。
集成主见大小模型双驱动复合AI能力后，效果和体验都能得到大幅提升。
作为国内领先的NLP公司，筑见智能核心研发团队始终紧跟学术前沿，基于最新研究完成底层引擎全面迭代升级，融合最新LLM，自主研发打造全新生成式由大模型和小模型驱动的AI引擎。
，进一步将LLM能力引入到广泛的业务场景和应用中，大大减少开发时间和成本，实现技术与产业更快更好的融合与创新。
同时，筑见智能还正式针对C端用户推出AIGC新产品，帮助用户快速撰写各类文案、稿件，实现自然语言交互检索，大幅提升个人用户生产力。
每个人都将轻松享受人工智能带来的便利。
全面布局LLM应用产品并推出新产品。
早在ChatGPT发布之前，筑见智能就一直在积极研究和接入各种开源大模型，进行技术整合和优势互补。
随着ChatGPT的推出，大型模型的技术演进已经到了拐点。
基于多个开源大语言模型，筑见智能通过大小模型融合，自主研发打造全新生成式AI引擎，全面升级底层技术。
平台，并在此基础上打造精准、高效、简单、易用的各类应用产品，全力落地LLM应用层产品。
基于全新生成式AI引擎，筑见智能近期正式推出面向国内外市场的全新产品系列GeminiGPT，包括AIGC文案和智能书写产品Magic Writer，大幅提升白领和知识生产者的生产力； KKbot，基于语言模型的新一代会话机器人，采用会话式AI+生成式AI技术，颠覆客服、销售、人机交互等会话场景；而ChatSearch是一款会话式大模型认知搜索产品，可以对海量知识进行交互式探索，打破了人与知识之间的认知障碍。
在海外Generative AI领域，基于GPT大语言模型开发的多款应用产品获得了较高的市场知名度和投资者的青睐，如Copy.ai、Jasper.ai、Perplexity.ai等，受到了广泛关注。
文案生成中的关注。
是一家智能搜索公司，产品主要应用于营销、内容创作、智能问答等领域。
筑见智能新一代产品不仅拥有与海外明星产品一样的跨语言文案生成和知识检索能力，还拥有海外产品无法比拟的强大中文理解和生成能力，以及深植于中国的特殊功能和特点。
中国用户的习惯。
场景。
此外，新产品还支持42种语言的生成和翻译，满足用户的跨语言需求，为珠间智能海外业务拓展打下坚实的基础。
创新产品能力，落实企业客户国际化PLG增长战略，筑见智能以完整的产品矩阵有效切入SalesAI、ServiceAI、KnowledgeAI三大企业场景，从统一的底层技术基础平台构建整体架构，使得过去所有的项目经验都可以积累并反馈到技术基础和产品功能的升级迭代，形成完整的能力闭环。
在上百家客户的业务实践中，筑建智能通过与各行业KA客户及业务部门的沟通、研究和需求挖掘，不断发展和积累行业术语和场景knowhow，精准提炼行业通用SOP（标准操作流程）。
通过长文本NLP构建企业大脑，通过短文本NLP实现AI沟通。
目前，我们已经积累了多种端到端解决方案和标准产品模块，涵盖辅助辅助、陪练训练、语音交互、文本交互、知识挖掘、知识图谱、合规审计、智能搜索、分析洞察等。
在新一代大语言模型LLM和全新生成式AI引擎的支持下，上述产品已全面升级，将拥有更快的语料生成和更强的推理能力，实现从知识管理到知识生产的转变，帮助企业客户更高质量完成数字化、智能化转型。
多年来细化的标准、完整的产品组合，推动了筑见智能“产品驱动增长”的PLG战略，而PLG战略又不断激发筑见智能持续加速AI应用落地的潜力。
现在，筑见智能各标准化产品模块均开放了SaaS产品网址直接试用，让客户可以快速、直观地体验产品。
随着新生成式AI产品的推出，筑见智能也将抓住ChatGPT带来的市场机遇，逐步渗透到全球市场。
未来，筑见智能将继续在AI、NLP领域发力，将以ChatGPT、AIGC为代表的大语言模型全面融入筑见的技术和产品体系，强化和完善新型生成式AI引擎。
在大小模型双引擎驱动下，筑见智能将扎实把AI复合能力落地到实际业务和场景中，在行业红利期加速积累和成长，不断探索和拓宽AI的应用边界。
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