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06-18
谷歌“落后了”。
新的AI浪潮下，这家硅谷巨头公司从领导者变成了追随者。
搜巨头显然已经开始反击了。
今年5月的I/O大会上，谷歌展示了与AI相连的“谷歌全家桶”。
要真正超越对手，谷歌最大的战场可能是云计算。
当地时间8月29日，谷歌云在旧金山举行的Next '23大会上宣布了一系列产品更新，包括AI基础设施的改进、更强大的Vertex AI平台以及Duet AI协作工具等创新。
同时，Vertex AI平台甚至引入了Meta、Anthropic等竞争对手公司的重要模型供开发者选择。
谷歌云首席执行官Thomas Kurian表示，目前业内超过50%的AI初创公司和超过70%的生成式AI独角兽都是谷歌云的客户，包括AI21、Anthropic、Cohere、Jasper、MosaicML、Replit、Runway和Typeface 。
谷歌云还宣布与通用汽车等公司建立新的合作伙伴关系。
作为“世界第三强的玩家”，谷歌云计算正试图在人工智能领域实现弯道超车。
更高效的AI新基础设施大会上，谷歌云发布了生成式AI的关键基础设施进展，包括Cloud TPUv5e、搭载NVIDIA HGPU的A3虚拟机、GKE企业版、跨云网络和谷歌分布式云GDC。
谷歌云首席执行官Thomas Kurian表示，Cloud TPUv5e是谷歌云迄今为止最经济、多功能和可扩展的专用AI加速器。
用户现在可以使用单个 Cloud TPU 平台运行大规模 AI 训练和推理。
与上一代相比，TPUv5e 承诺每美元的训练性能提高 2 倍，每美元的推理性能提高 2 倍或更多。
谷歌云高管称其为“迄今为止最具成本效益且易于使用的云 TPU”。
” 谷歌云 TPU 数据中心 |谷歌云 除了下一代TPU之外，谷歌云宣布搭载NVIDIA HGPU的A3 VM将于下个月正式推出，能够提供上一代A2三倍的训练性能。
Google Cloud 还发布了 GKE 企业版，支持最具挑战性、任务关键型 AI/ML 工作负载所需的多集群横向扩展。
Thomas Kurian 表示，用户的工作效率提高了 45%，同时软件部署时间缩短了 70% 以上。
GKE 的优势包括自动扩展、工作负载编排，并且可以与 Cloud TPU v5e 一起使用。
鉴于大多数大型企业现在都采用多个云服务提供商，Google Cloud 发布了一个跨云网络平台，旨在帮助用户连接和保护云中的应用程序，该平台由基于 ML 的零信任安全套件提供支持。
据称，与不通过谷歌网络路由流量相比，使用跨云网络可以减少 35% 的网络延迟，并降低 40% 的成本。
最后，在 Google 分布式云 (GDC) 方面，Google Cloud 正在增强 GDC 产品组合，将 AI 引入边缘，包括 Vertex AI 集成和 GDC Hosted 上新的 AlloyDB Omni 托管版本。
Vertex AI平台“接入竞争对手” 除了基础设施更新之外，谷歌云还改进了其综合AI平台Vertex AI，该平台使用户能够构建、部署和扩展机器学习模型。
谷歌云首席执行官Thomas Kurian称其为“最全面的AI平台”，并指出，今年4月至7月，谷歌云的生成式AI客户项目数量增加了数倍，客户可以访问多种基础模型。
包括第三方和流行的开源版本，以及网络安全和医疗保健等行业的特定模型。
会上，谷歌云宣布 Vertex AI Search and Conversation 现已全面上市，该工具使用户能够在几分钟内使用自己的数据创建搜索和聊天应用程序。
Vertex AI Conversation 创建聊天应用程序 | Google Cloud Vertex AI 的生成式 AI Studio 为用户提供了调整和自定义模型的工具，包括文本嵌入 API，它允许开发人员基于文本或图像的语义理解构建复杂的聊天应用程序。
应用程序，并通过强化学习深度定制和提高模型性能。
Vertex AI Platform还宣布推出多个新模型和工具，包括将PaLM 2升级为0上下文窗口（相当于约0个字，约80页双倍行距文本），以便企业可以轻松处理较长的文档，例如研究论文和书籍。
此外，他们还将提高 Imagen 的视觉吸引力并支持 Codey 中的新语言。
在工具方面，对于 PaLM 2 和 Codey，Google Cloud 正在将适配器调整推向市场，并引入一种称为“风格调整”的新方法，以便企业可以使用少量参考图像来创建适合其品牌需求的图像。
在新模型方面，谷歌云宣布Meta的Llama 2和Code Llama已经向云客户开放，还有技术创新学院的Falcon LLM（流行的开源模型）和Anthropic的Claude 2聊天机器人。
对于 Llama 2，Google Cloud 将是唯一提供适配器调整和 RLHF 的云提供商。
借助 Vertex AI 扩展，开发人员可以访问、构建和管理提供实时信息、集成公司数据并代表用户执行操作的扩展，从而为生成式 AI 应用开辟了新的可能性。
另一个值得注意的更新是，谷歌在 Vertex AI 上发布了数字水印技术，该技术可以将数字水印嵌入到像素图像中，使其人眼不可见且难以篡改，用于负责任地创建和识别 AI 生成的图像。
图像。
谷歌云声称是第一家为人工智能生成图像提供这项技术的超大规模云提供商，但它并不是第一家推出数字水印工具的科技公司。
今年5月，微软承诺使用“加密方法”为AI生成的图像和视频添加水印。
生成式 AI 初创公司 Midjourney 也采用了相关指南，在生成式 AI 创建的内容中嵌入标签，OpenAI 的 DALL-E 2 也将在生成图像的右下角插入一个小水印。
谷歌云与谷歌DeepMind合作推出的数字水印工具目前处于测试阶段，仅对谷歌Vertex AI的部分用户可用，并且仅支持谷歌自己的图像生成模型创建的图像。
DeepMind 表示，能够识别人工智能生成的内容对于防止虚假信息的传播至关重要，数字水印工具“并非万无一失，但它提供了一种有前景的技术途径，帮助人们和组织承担责任。
”此外，据谷歌云首席执行官 Thomas Kurian 表示，当用户使用 Vertex AI 定制和训练模型时，包括来自 SaaS 应用程序、数据库或其他专有来源的私有文档和数据，这些数据不会暴露给底层模型，并且用户的提示和数据不会用于改进他们的模型，也不会被其他客户访问。
Duet AI 的更多功能 Duet AI 是一款在线人工智能协作工具，于 5 月份在 I/O 上首次亮相，展示了其各种功能。
此后，Google 一直在扩展其功能，并将其集成到 Google Workspace 和 Google Cloud 中的各种产品和服务中。
首先是Workspace，据说拥有超过30亿用户和数万名付费客户。
Duet AI 为 Workspace 增加了许多功能，包括帮助用户在 Gmail 和 Google Docs 中编写和改进内容、在 Google Slides 中创建原始图像以及将数据转化为 Google Sheets 中的见解。
谷歌云首席执行官 Thomas Kurian 表示，自 Duet AI 发布以来，已有数千家公司和超过 10,000 名测试人员使用过。
在 Next '23 上，Google Cloud 还宣布了 Duet AI 的一些新增强功能。
第一个是 Google Meet 中的 Duet AI，它可以在视频会议期间做笔记、发送会议摘要，并自动将字幕翻译成 18 种语言。
Google Meet 中的 Duet AI 生成会议摘要 | Google Cloud 然后在 Google Chat 中使用 Duet AI，用户将能够直接与 Duet AI 聊天，提出有关内容的问题，获取空间中共享的文档摘要，并跟踪错过的对话。
Google Chat的产品经理形容这为用户提供了“一位拥有无限内存和惊人记忆力的同事”。
根据谷歌云的说法，如果你开会迟到，谷歌可以显示会议中的摘要，让人们知道之前发生了什么；会议期间，您还可以与Google的聊天机器人私下聊天，讨论会议细节；会议结束后，可以保存会议摘要以供以后查看。
此外，用户甚至可以跳过参加会议，让 Duet AI 代表他们参加，而 Google 可以自动生成用户可能想要讨论的内容。
事实上，除了谷歌之外，微软和Zoom都基于自己的服务推出了AI会议摘要。
此类AI总结有效的前提是会议内容清晰、能够准确捕捉。
谷歌真的能像它宣传的那样帮助人们召开会议吗？ ，AI在实际应用中是否会犯错误，还需要市场进一步验证。
除了 Workspace 之外，Duet AI 现在还可以跨各种 Google Cloud 产品和服务提供 AI 帮助，例如编程助理、专家顾问、数据分析师、安全顾问等。
Duet AI 在 Google Cloud 上的进展涵盖了从软件开发、应用程序运营、数据分析、网络安全等各个方面。
在软件开发方面，Duet AI 在整个软件开发生命周期中提供专家支持，通过最大限度地减少上下文切换来帮助开发人员在流程中停留更长时间，从而提高生产力。
除了代码生成之外，它还可以辅助代码重构，通过简单的自然语言提示即可完成。
Duet AI 通过自然语言提示重构代码 | Google Cloud 在应用和基础设施运营方面，运营商可以在 Google Cloud Console 中跨多个服务使用自然语言与 Duet AI 聊天，以快速检索相关基础设施配置和其他信息。
在数据分析领域，BigQuery中的Duet AI为编写SQL查询和Python代码提供上下文帮助，生成完整的函数和代码块，帮助用户分析和可视化数据，以自然语言解释SQL语??句，并可以基于模式分析数据和元素。
数据生成建议。
BigQuery 中的 Duet AI 用于数据分析 |谷歌云网络安全方面，Duet AI也将应用到安全产品中，在谷歌云安全指挥中心提供安全建议，帮助识别、分类和快速解决漏洞和威胁。
谷歌云还表示，“数据就是你的数据”，用户代码、Duet AI 的输入以及 Duet AI 生成的建议不会用于训练共享模型或开发任何产品。
作为AI世界的巨头和云计算领域的重要参与者，谷歌的地位与微软类似。
两者都拥有云计算“基础设施”，也拥有大量用于AI落地的C端应用——两者的策略从某种程度上来说，也代表了巨头在这波AI浪潮中的典型行动和思维。
比如在Vertex AI平台中，Meta和Anthropic大语言模型的引入，似乎证实了在AI工具平台层面，单一模型的模型肯定行不通，而更加开放的心态和引入多款车型顺应大势。
Duet AI对Google Meet、会议替代等功能的总结与钉钉刚刚发布的《数字化员工》类似，这说明在办公SaaS领域，AI落地时能玩的花样并不多，但可能这是一个更有潜力绽放数百种花朵的地区。
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