美国AI芯片“黑马”横空出世，研发出史上最大芯片
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据投资界（ID：pedaily）11月22日消息，“哲塔科技”近日宣布完成近亿元人民币的A轮融资。
此次人民币A轮融资由合肥产投、耀图资本联合领投，中南资本跟投。
本轮融资将主要用于产品研发，扩大专家团队规模。
哲塔科技成立于2007年，定位为泛半导体+新能源行业一站式数据平台的CIM全矩阵数字化产品供应商。
专注于高端制造客户，深度涉足半导体、面板、新能源光伏、锂电池行业。
公司深度融合工业大数据、行业knowhow和ABC（AI、Bigdata、Cloud）技术，形成一站式数字化解决方案，帮助客户提高良率、提高设备利用率、提高产能，实现新一代数字化工厂。
透明管理。
持续投入IT新技术研发，完成新一代工业软件升级。
近年来，我国制造业逐渐向资本技术密集型转型，数字化、智能化发展成为中国制造业未来发展的重要趋势。
其中，哲塔科技重点关注的半导体、面板、光伏、锂电池等高端制造领域，生产技术和工艺最为复杂。
生产线和生产设备的自动化程度不断提高，意味着工厂对生产管理、流程优化、调度以及全方位的数据采集提出了更高的要求。
可以说，泛半导体和新能源产业的数字化、智能化转型，离不开工业软件的加持。
其中，计算机集成制造系统（CIM）是该领域工业软件的统称。
它是半导体制造的生命级系统。
它由制造执行系统（MES）、统计过程控制系统（SPC）、设备自动化程序（EAP）、配方管理系统（RMS等数十个软件系统组成）和良率管理系统（YMS）组成，技术壁垒极高。
长期以来，CIM系统被应用材料、IBM、西门子、AIM等国外巨头垄断。
近年来，随着高精科技领域国产替代意识和需求逐渐增强，一批国内CIM企业涌现。
“在工业制造的全生命周期，我们可以为客户提供基于数字化驱动的一站式解决方案。
”哲塔科技创始人兼CEO赵文正表示，公司希望逐步成为高端制造领域的标杆企业。
，今年已完成产品横向拓展，覆盖更多行业和客户。
泽塔科技提供基于工业互联网架构的ZetaCloud一站式工业互联自主解决方案，为高端制造客户提供全面的数据集成和应用集成的统一平台。
主要包括ZetaCube和ZetaDMO两个产品平台，支持全数据集成、大数据分析与AI应用、智能制造三大场景。
·ZetaCube：工业数据中台，主要提供数据驱动的解决方案，利用AI算法核心帮助客户提高产品良率和设备利用率，实现透明管理； ·ZetaDMO：数字化智能制造运营平台，以生产过程控制为目标，提供基于Zetta产品的整体数字化转型解决方案。
赵文正表示，当前市场机遇在于，一方面受国际形势影响，国产替代要求很高；另一方面，受国际形势影响，国内替代要求很高；另一方面，国内半导体行业的自主开发需求将辐射到整个产业链，因此公司基于在半导体领域的丰富经验可以进一步将研发产品平台推广到泛半导体领域，这是非常有前景的。
类似于半导体的生产流程、质量控制等环节。
同时，在这个过程中，由于公司核心团队在半导体行业、面板行业、新能源行业拥有10-20年的数智化经验，拥有深厚的行业底蕴，因此能够打开整个制造流程基于数据驱动，打通数据孤岛，并对产品进行优化适配，大幅降低客户平台迁移成本。
从泛半导体到新能源，我们帮助中国制造企业完成智能化升级。
据了解，哲塔科技注重人才引进，建立了一支在半导体行业拥有丰富经验的核心技术团队。
目前泽塔科技团队拥有员工100余人，分布于上海、合肥、成都、武汉、深圳等地。
核心团队来自惠普高科技、IBM、台积电、中芯国际、PDF Solution等公司。
与国内其他厂商相比，赵文正认为，哲塔科技的差异化主要在于两点。
首先，国内大部分玩家的产品设计理念是参考国外产品的传统架构进行开发，而公司产品的初衷是基于数据驱动，采用最新一代IT技术进行设计，包括引入机器学习、深度学习等人工智能算法。
因此能够在技术架构上具有一代领先的优势，并降低系统的复杂度，从而降低各种系统集成和客户的风险。
组织成本。
其次，在客户推广过程中，一些国内厂商主要选择与应用材料、IBM等巨头竞争。
Zeta Technology的策略是利用自身在数据理解方面的优势，为老工厂提供ZetaCube系列工业数据中台。
ZetaDMO数字化智能制造运营平台主要为新建工厂提供，竞争压力巨大。
现阶段泽塔科技的服务模式主要以“咨询+软件+SaaS+定制”组合解决方案为主。
通过订阅制+项目制，可以加快交付周期，同时保证产品稳定性。
“我们的商业模式还是要贴近客户需求，首先是降低客户成本，保证服务。
”赵文正说道。
哲塔科技系列产品已在泛半导体+新能源领域领先客户落地，包括华虹集团、华润微电子、长鑫存储、格科微、京东方、华星光电等。
接下来，公司在产品层面是持续升级迭代平台产品，打通整个CIM系统，包括制造执行、质量管理、设备物料管理、设备自动化等系统，并在此基础上进一步与大数据、AI应用相结合结合场景，逐步向更多客户推广，帮助企业实现全方位数字化、智能化转型。
同时，在行业层面横向拓展，扩大产品覆盖范围。
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