超级人工智能的派对开始了：黄仁勋、奥特曼与马斯克现GOAT之争

超级人工智能的盛宴已经开始：黄仁勋、奥特曼和马斯克正在争夺GOAT。

2020年春天，人类正在吹灭前所未有的超级人工智能泡沫，或者说正在开启远超工业革命的大繁荣周期。

无论黄仁勋、奥特曼、马斯克都持乐观态度。

马斯克有些伤感地回忆起八年前黄仁勋向OpenAI赠送人工智能系统的场景。

这是他无奈接受超级人工智能的开始。

在英伟达发布季度财报的三天前，刚刚获得诺贝尔和平奖提名的马斯克发布了一组感人的帖子：黄仁勋首次向OpenAI交付英伟达 AI 系统的一些照片。

那已经是八年前的往事了。

01、英伟达2万亿市值和OpenAI7万亿美元融资。

英伟达在 2018 年首次发布了全球首台深度学习超级计算机 DGX-1，黄仁勋称之为“装进机箱的数据中心”。

搭载新一代GPU加速器，具有相当于x86服务器的数据处理能力。

英伟达成功的关键之一是数据中心从通用计算向加速计算的持续转变，黄仁勋称之为一种全新的计算方式，甚至是一个全新的行业：人工智能生成工厂。

马斯克主动向黄仁勋索要DGX-1机器。

当时，距离马斯克与奥特曼（萨姆·奥尔特曼）等人共同创立非盈利组织OpenAI刚刚一年，距离他离开OpenAI董事会还有两年时间。

黄仁勋当即答应了马斯克的请求，亲自将DGX-1送到了自己家门口。

同时，他在机器上写下了一段话：“致埃隆和OpenAI团队！致计算和人类的未来。

向您展示世界上第一个 DGX-1！” （献给马斯克和OpenAI团队，为了算力的未来和人类，我们将送给你们世界上第一台DGX-1作为礼物！）然后马斯克回应并写道：谢谢！ 8年后，马斯克重温过去，既是向黄仁勋致敬，也是与OpenAI对话。

分手时普遍不满。

他重新发现了自己八年前发的一篇帖子：“感谢英伟达和黄仁勋向OpenAI捐赠第一台‘DGX-1 AI超级计算机’，支持AI技术的民主化。

”马斯克在年底多次提到，与奥特曼等人一起创建OpenAI的初衷：发展造福全人类的通用人工智能（AGI），防止像谷歌这样的大公司或少数人垄断AI资源。

即AI技术的民主化被简化为两个原则：开源技术和非营利性。

2006年，马斯克认为OpenAI远远落后于谷歌，要求并入特斯拉发展。

然而，奥特曼和其他创始人拒绝了。

同年，马斯克在OpenAI办公室发表演讲后离开董事会。

此后，OpenAI于2006年成立了营利性子公司OpenAI LP，目前两个组织共同运营。

OpenAI被微软控制，转向闭源生态管理，转向利润最大化。

当奥特曼私下与员工分享他对实验室的愿景时，传达的信息很明确：OpenAI需要赚钱来做研究，而不是用研究来赚钱。

回顾过去，马斯克开玩笑地自问自答：“看看现在发生了什么”，并在最后添加了一个哭脸表情符号。

现在发生了什么事？英伟达公布季报后，创造了人类股市历史上最大的单日涨幅。

与此同时，OpenAICEO奥特曼推出高达7万亿美元的融资目标。

7万亿美元相当于美国一年的GDP总量。

25%，接近德国和日本GDP的总和。

02.黄仁勋被认为比马斯克更有远见，是历史上第一个AGI生成型人工智能。

尤其是SORA的出现，不仅引发了资本狂潮，也引发了恐慌。

人工智能被认为正在进入超级人工智能时代，甚至人类社会生活被认为已经到了奇点时刻，旧秩序面临崩溃。

三大洲主要股指均同时创下历史新高，《华尔街日报》将原因归咎于英伟达第四季度财年报告的发布。

继2月22日大涨16%后，一日市值飙升1亿美元，引发华尔街全面反弹。

23日晚，开盘股价大涨3%，股价突破美元。

市值最终如全球投资者的预期突破2万亿美元。

虽然尾盘有所回落，但却创造了传奇，今年近两个月累计涨幅超过60%。

其市值已超过亚马逊和谷歌，成为美国股市仅次于微软和苹果的第三大公司，全球第四大公司。

NVIDIA的飙升固然与其好于预期的第四季度财务业绩有关，但更多的是与SORA的出现给世界带来的恐慌：被甩下车的恐慌、拥抱SORA的组织和政治实体的恐慌。

超级人工智能。

科技降维、碾压的恐慌。

中美两国主流技术人士和媒体估计，两国技术差距在三到四年之间。

英伟达本财年第四季度总营收为1亿美元，同比增长22%，环比增长22%。

净利润1亿美元，同比增长33%。

去年营收1亿美元，同比增长%，净利润1亿美元，同比增长%，超过前六年的总和。

其毛利率为72.7%，净利润率高达48.9%。

就本财年而言，预计第一季度营收为1亿美元，同比增长%，远超市场预期的1亿美元；毛利率为76.3%，也超出市场预期的75.1%。

英伟达营收和利润的大幅增长主要得益于其数据中心业务。

公开资料显示，一辆H的售价高达3万美元，而成本却不到1美元。

英伟达的数据中心此时已经比黄金还贵了，是不折不扣的硬通货。

接近人类历史上蒸汽机、个人电脑、互联网的地位。

不过，也有针对Nvidia的批评。

因为对于AGI生成式人工智能来说，到底应该是淘金热时期卖铁锹的英伟达用来垄断“宇宙硬核股”算力资源的生产工具，还是应该是由神控制的神鞭？像OpenAI这样的应用程序开发团队？ 。

AJ Bell 投资总监 Russ Mould 表示：“在 1800 年代中期的淘金热中赚到最多钱的人是那些提供工具的人，而不是那些寻找黄金的人。

如今，英伟达实际上正在这场技术革命中发挥着作用。

马斯克的忠实粉丝、美国著名股票评论员吉姆·克莱默毫不犹豫地将黄仁勋推上神坛。

当被问及是否认为黄仁勋比马斯克更有远见时，克莱默表示毫不犹豫地回答“是”，并称之为“GOAT”，是Greatest of All Time的缩写，意思是有史以来最伟大的。

二十年前，黄仁勋曾向员工打赌，如果英伟达股价突破美元，他就将公司的标志纹在手臂上，但后来他兑现了承诺，即使英伟达股价再次突破美元，黄仁勋发誓不会纹身，克莱默说：“我认为马斯克可以预见未来，但我认为延森（黄仁勋）正在考虑改变整个世界模式的遗产。

詹森一手创造了工业革命。

”如今的美国资本市场也认可这个判断。

英伟达已经取代特斯拉成为美国股市交易量最大的公司，其日交易额超过1亿美元，超过了3家公司。

《华尔街日报》表示，从某些方面来看，英伟达的受欢迎程度甚至超过了长期以来一直受到普通投资者青睐的特斯拉，“从长远来看，该公司不仅相信1万亿美元的数据中心基础设施。

目前的安装量将加速计算，并且相信安装量将在未来五年内翻一番，达到 2 万亿美元。

据估计，英伟达的AI芯片约占该领域全球销售额的70%。

黄仁勋周三表示，生成式人工智能现已“达到临界点”，全球企业、行业和国家的需求正在激增61岁的黄仁勋持有英伟达3.1%的股份，在彭博社全球富豪榜上排名第21位，其净资产估计为1亿美元，超过了科赫集团董事长查尔斯·科赫。

沃尔顿家族追逐沃尔玛 显然，未来对马斯克世界首富地位构成真正威胁的不是别人，而是黄仁勋，而马斯克在感谢黄仁勋的帖子中表示。

2018 年捐赠数据中心：“我非常钦佩黄仁勋和 NVIDIA。

他们的工作很棒。

说实话，如果NVIDIA供应足够多的CPU，特斯拉可能就不需要Dojo计算平台了。

但英伟达别无选择。

他们有很多客户。

“只要NVIDIA有货，我们就会抢购。

”这句话是马斯克自己说的。

Tesla 需要 NVIDIA 硬件和相关软件来改进其自动驾驶系统。

特斯拉的“Dojo”和NVIDIA的硬件可以让车辆具备自动驾驶功能。

Dojo是特斯拉自主研发的超级计算机。

它使用特斯拉设计的芯片和基础设施，并使用特斯拉车队的视频数据来训练神经网络能力。

马斯克曾表示，Dojo已经开始制作了。

这意味着特斯拉自研的Dojo超级计算机很可能摆脱对Nvidia GPU的依赖。

摩根士丹利认为，Dojo 在软件和服务方面对特斯拉最有价值。

分析师 Adam Jonas 在报告中表示，Dojo 可以开辟新的潜在市场，并将“远远超出当前市场”。

以固定价格销售汽车”。

Dojo会给Nvidia带来竞争压力吗？显然还很遥远。

03.奥特曼提出的7万亿美元计划震惊了世界。

不过，据传言，第一个站出来背刺黄仁勋的人是受益于英伟达*的OpenAI首席执行官奥特曼。

据透露，奥特曼将从中东筹集总计高达 7 万亿美元的资金，用于支持OpenAI的半导体计划并与英伟达竞争。

外媒援引知情人士的话称，奥特曼正在提议OpenAI与投资者、芯片制造商和能源供应商建立合作，共同出资建设芯片工厂。

文章透露，最近几周，奥特曼与很多人进行了会谈，其中包括软银、台积电，甚至还有阿联酋总统的弟弟谢赫·塔努·本·扎耶德·阿勒纳哈扬。

他是阿布扎比多家主权财富基金的董事长。

7万亿美元的融资规模突破了人类想象的天花板，引发了广泛的讨论和争论。

▲网友计算7万亿美元能买多少个世界工业巨头。

2月初，在迪拜举行的世界政府峰会上，黄仁勋被问到“7万亿美元可以购买多少GPU？”他开玩笑说：“显然都是 GPU。

”不过，孔夫子并未正式承认正在开启一轮7万亿美元融资。

美国当地时间2月21日，在英特尔于圣何塞主办的Intel Foundry Direct Connect论坛上，英特尔首席执行官帕特·基辛格(Pat Gelsinger)与奥特曼在对话中谈到了7万亿美元的自研AI芯片，重塑芯片的传闻。

半导体格局。

基辛格还问了奥特曼这个万众期待的问题：“你觉得7万亿（美元）怎么样？”奥特曼没有直接回答这个问题。

他表示不参与与媒体更正数字，而是强调：“事实的核心是，这不仅意味着大量的芯片需求、数据中心的巨大电力需求等，而且还需要大量全球投资。

很多人想到的只是芯片，但实际上基础设施的整体成本也会非常大。

高，我们正在研究解决这个问题的方法，尽管它仍处于早期阶段。

企业和个人都会从人工智能中受益，但目前计算能力显然严重短缺，我们希望确保未来人工智能的使用。

奥特曼表示，并不是只有最富有的公司才能负担得起大量的人工智能计算：“这将需要全球范围内的大量投资，超出了我们的想象。

我们现在还没有确切的数字。

”他说：“我们正在走向一个人工智能将比人类产生更多内容的世界。

这不仅是一个好故事，而且是一个普通的好故事。

” 显然奥特曼的意思是强调，建设全球人工智能基础设施不仅取决于芯片，还取决于能源。

针对奥特曼的天文数字融资规模，黄仁勋表示：“如果你认为计算机不能发展得更快，也许会得出这样的结论：我们需要 14 个行星、3 个星系和 4 个太阳来为这一切提供燃料。

然而，计算机体系结构正在不断改进。

对于咨询公司预测今年全球建设人工智能数据中心的成本将达到2万亿美元，黄仁勋表示：“你不能假设你会购买更多的计算机，你还必须假设计算机将成为更快，所以你需要的总量不会那么多。

“可以明确的是，世界各国未来需要投入多少资源，并没有明确的标准，但奥特曼提出了一个方法。

他说：人工智能虽然不同于传统的市场规模评估方法，因为都限制了因素是同时存在的，但是你可以通过做出不同的假设来想象一些不同的事情，比如每美元算力多少或者每瓦算力多少，如果不是传说中的7万元融资，OpenAI现在身价是多少。

据《纽约时报》报道，近日，据三名知情人士透露，OpenAI在不到10个月的时间里完成了一项对初创公司估值达到1亿美元甚至更多的交易，其估值几乎翻了三倍。

此事称，该公司将通过风险投资公司 Thrive Capital 牵头的要约收购出售现有股份。

▲Open AI 公司正与 One X Technologies 合作，打造安全、平衡、智能的人工智能解决方案。

结合机器人技术和人工智能的实体机器人Neo已筹集1万美元资金建设其生产线。

不过，相比7万亿美元的投资，智家网注意到了奥特曼对超级人工智能的期望：用它来发现科学。

这里的发现科学是指生成式人工智能有望在基础科学技术上取得突破，解决人类问题，比如帮助人类移民火星或者解决全球变暖问题。

由此产生的好处当然是有的。

突破人类想象力的天花板。

04.三个人的事业有交叉，争夺领导权。

2月23日，《连线》在与黄仁勋的通话中，黄仁勋表示，神经网络将成为未来的主导力量，机器人、医疗、自动驾驶汽车等领域将迎来巨大的发展机遇。

他甚至预见带有记忆的聊天机器人将成为现实，而英伟达不久前推出的大型模型Chat。

有了RTX被认为是对OpenAI进军芯片领域意图的回应。

不过，Chat With RTX 并不是 NVIDIA 开发的大型语言模型（LLM）。

它背后有两个开源的LLM，分别是Mistral和Llama 2。

运行时你可以根据自己的喜好进行选择。

与其他大型模型产品相比，NVIDIA Chat With RTX 生成答案的速度更快，因为它在本地运行，并且还可以根据在线视频进行回答。

不过，NVIDIA 官方披露了有关该技术的有限信息：“使用检索增强生成（RAG）、NVIDIA TensorRTLLM 软件和 NVIDIA RTX”。

不过，黄仁勋并未明确表态英伟达是否将OpenAI视为对手。

。

不过，英伟达显然不想只是淘金热中的卖铲子，打算加入到淘金热中，积极开拓消费端业务。

NVIDIA最近宣布成立一个新的研究部门——“GEAR”，意思是“Generalist Embodied Agent Research”。

该系由人工智能领域资深研究科学家、人工智能代理项目主任范吉姆教授和朱宇科教授领导。

对于设立这个部门的动机，英伟达解释道：未来，每台移动机器都将是自主的，机器人和模拟代理将像 iPhone 一样无处不在。

今年将是机器人和游戏人工智能年。

年和机器人模拟技术年。

我们正在执行一项像登月一样宏伟的任务，这项任务将带来无数的经验教训和突破。

GEAR的核心使命是构建适用于虚拟世界和物理世界的实体智能基础模型，致力于实现跨形态、多场景的智能应用。

GEAR研究团队专注于四个关键领域：多模态基础模型、通用机器人研究、虚拟世界中的基础代理以及仿真和合成数据技术。

英伟达和OpenAI是否会从上下游供应商关系上成为竞争对手？ 这或许最终取决于奥特曼对芯片行业的觊觎有多深，以及AMD、英特尔等传统芯片巨头在AI芯片领域对英伟达施加了多大的压力。

但可以明确的是，马斯克早就将OpenAI视为自己的对手，并有快速除掉他的想法。

一方面，马斯克对Sora实现的文森特视频以及提出的世界模拟器的概念印象不深。

▲OpenAI官方对Sora的介绍是在视频数据上大规模训练生成模型。

在可变持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像上联合训练文本条件扩散模型。

OpenAI团队利用了一种变压器架构，该架构对视频和图像的潜在代码的时空补丁进行操作。

Sora 能够生成一分钟的高保真视频。

这项探索的结果表明，扩展视频生成模型是构建物理世界通用模拟器的一条有前途的途径。

他声称特斯拉 FSD 去年发布的一些生成视频比 Sora 更早、更安全。

依托BEV+Transformers+OCC的特斯拉FSD刚刚发布了V12.2.1版本。

这种纯视觉智能驾驶系统已经可以应对高速公路、城市和乡村道路。

这种端到端的FSD确实与Sora Vincent Video有相同的原理，但是FSD是否可以被视为Vincent Video的特定消费应用仍然存在争议。

另一方面，马斯克重申了黄仁勋去年向OpenAI发送数据中心的事实，更多是为了宣传他在OpenAI离开后创办的xAI推出的GroK V1.5版本。

2019年7月13日凌晨，马斯克在推特上宣布“xAI正式成立，了解现实”。

后来，xAI推出了聊天机器人Grok。

2月22日，马斯克发文回应谷歌大型号Gemini 1.5被“觉醒精神病毒”偏离事实的事实。

当被网友问到是否可以创建一个不受觉醒文化影响的搜索引擎时，他说：“Grok。

”显然，他提到的 Grok 就是答案。

他说：“也许现在已经清楚为什么@xAI的Grok如此重要了。

它距离*还很远，但会迅速改进。

V1.5将在两周内发布。

无论批评如何，严格追求真理从未如此重要。

” ” 05 .人类需要成功过渡到一个具有超级智能的世界。

在人工智能领域，马斯克多年来一直扮演着人类利益的捍卫者，倡导开源、非营利的形象。

马斯克和谷歌创始人拉里·佩奇几年前因对人工智能安全的不同理解而分手。

但人工智能，或者说现在的超级人工智能，真的会像人们担心的那样，导致好的人工智能和坏的人工智能吗？ 以“不作恶”政策闻名的谷歌最近成为反面案例，印证了马斯克的担忧。

继Google最近发布了其大型模型的最新版本Gemini 1.5之后。

网友反映，大量双子座拒绝生成白人形象，表现出篡改事实、将历史上非黑人人物改成黑人、强调女权、歪曲女性地位等所谓“觉醒”症状。

弱势群体。

▲Gemini 拒绝生成“白人家庭”图像，但可以生成“黑人家庭”图像 ▲Gemini 生成的“教皇”图像 ▲生成的马斯克图像也是黑色图像 测试结束后，马斯克埃隆发文：“我不敢相信双子座生成了这些不公平的特鲁多照片。

“谷歌目前已经关闭了Gemini 1.5的图像生成功能。

虽然这场闹剧再次证实了大模型有时会陷入政治，偏离事实。

但我相信真正的原因是大模型背后的研发团队在决定什么是真实正确的认知的原则上存在问题，关于生成式AI应该遵循的原则，是OpenAI在一篇文章中详细解释并在公司内部进行了阐述： 1.我们希望AGI能够最大化人类在宇宙中的繁荣和发展我们并不期望未来是一个无条件的乌托邦，但我们希望AGI成为一个最大化“善”、最小化“恶”的世界。

2. 我们希望广泛、公平地分享 AGI 的好处、使用权和治理。

3. 我们希望成功应对巨大的风险，并承认理论上看似正确的事情往往比预期的更奇怪。

我们相信，我们必须继续学习和适应，通过部署功能较弱的技术版本来最大程度地减少“一次性成功”的情况。

但奥特曼也警告说：“向超级智能世界的成功过渡也许是人类历史上最重要、最有希望但也最可怕的工程。

成功远未得到保证，而赌注（无限的下行和无限的上行）有望将我们所有人团结起来。

我们可以想象一个人类繁荣发展到我们所有人都无法完全想象的程度的世界。

我们希望为世界贡献一个与这种繁荣相一致的AGI。

“2020年的春天，无论人类是在吹起前所未有的超级人工智能泡沫，还是开启远超工业革命的大繁荣周期，黄仁勋、奥特曼和马斯克都持乐观态度。

如今，三人的生意还有是跨界，谁成为历史最佳并不重要，重要的是这场竞争是否有利于打破三者背后已经形成的垄断，微软、谷歌、Meta、AMD、英特尔等巨头，软银的孙正义正在寻求高达 1 亿美元的投资，为一家芯片公司提供资金，以与英伟达竞争。

在“硅经济”重振英特尔的浪潮中，马斯克带着一丝伤感回忆起共同成就的历史，预示着相互惺惺相惜的时代已经成为过去。

照片中的每个人都知道，只有竞争才能促进社会。

更好的超级人工智能时代并不背离人类的整体利益。

文章最后，知家网编辑注意到马斯克照片墙上写着“谢谢”，工整的六行英文。

这是时任美国海军上将海曼·里科弗的讲话。

“人有很大的努力能力。

但它比我们想象的要大得多，很少有人能达到这种能力。

我们应该重视知道我们应该做什么并有意愿去做的能力。

但理解很容易。

困难的是做事。

关键问题不在于我们知道什么，而在于我们如何利用我们所知道的东西。

我相信，我们每个人都有责任按照世界的命运行事。

取决于他。

”翻译成中文：“人有巨大的努力能力，但它比我们想象的要大得多，所以我们很少有人应该重视知道我们应该做什么。

并且有能力做到这一点。

但理解很容易。

做起来很难。

关键问题不是我们知道什么，而是我们如何利用我们所知道的东西。

我相信我们有责任采取行动。

，仿佛世界的命运取决于我们。

”接下来，让我们拭目以待马斯克的好消息以及更多与超级人工智能相关的好消息。

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