看新视野NO.06|金沙江周奇:科技投资者要坚持长期潜伏,善于把握技术成熟度
06-18
专家对新冠病毒的临床特征有了进一步的了解。
当地时间2月28日,钟南山、李兰娟等近40人在NEJM(2020)上发表了题为《中国冠状病毒疾病的临床特征》的研究。
。
【雷锋网注:图片来源NEJM】收集实验室确诊病例临床信息雷锋网获悉,在国家卫健委的支持和协调下,钟南山院士领导的研究团队收集了12月11日至1月29日的数据全国30个省、自治区、直辖市共甲医院患者实验室确诊的COVID-19感染病例的临床信息。
以患者为例,3.5%是医务人员,1.9%有野生动物接触史;以患者为例(43.9%),72.3%有与武汉居民接触史,其中31.3%去过武汉; 25.9%的非武汉居民既没有去过武汉,也没有与武汉居民有接触史。
在研究方法上,研究人员从电子病历中提取了患者近期的接触史、临床症状或体征以及入院时的实验室检测结果。
具体来说,研究人员根据病历中的记录或描述来确定患者是否患有影像学异常;如果有影像扫描,负责提取数据的主治呼吸科医生将对其进行审查;如果两个审稿人之间存在争议,如果存在重大差异,则需要第三个审稿人进行审稿。
此外,实验室评估包括全血细胞计数、血液化学分析、凝血测试、肝肾功能评估以及电解质、C反应蛋白、降钙素原、乳酸脱氢酶和肌酸激酶测量。
23.7%的患者患有合并症,只有43.8%的人入院治疗。
患者热研究团队根据疾病的严重程度和主要复合终点的发生列出的患者病临床特征主要包括(详见下图): 中位潜伏期为4天(四点距离, 2~7)中,患者潜伏期为24天的重症和非重症患者各1例,潜伏期大于14天共13例(12.7%),潜伏期大于14天共8例(7.3%)潜伏期超过18天;中患者年龄为47岁(四分位距35-58岁),15岁以下占0.9%,其中女性占41.9%; 43.8%入院时发烧,但88.7%住院期间发烧;此外,最常见的症状是咳嗽(67.8%)、恶心或呕吐(5.0%),腹泻(3.8%)不常见; 23.7% 患有至少一种合并症(如高血压和慢性阻塞性肺病);入院时,一名病例被认为是非重症,另一名病例被认为是重症。
重症患者患者的中位年龄比非重症患者患者大7岁;严重患者患者的合并症比非严重患者患者更常见(38.7% vs. 21.0%);重症和非重症患者的暴露史相似。
此外,患者入院时的影像学和实验室检查结果主要包括(如下图所示):入院时CT扫描异常的比例为86.2%。
最常见的胸部CT图像为磨玻璃影(56.4%)和双肺斑片状阴影(51.8%); 1例非重症患者(17.9%)和5例重症患者(2.9%)无影像学或CT异常;入院时,83.2% 患有患者淋巴细胞减少症,36.2% 患有血小板减少症,33.7% 患有白细胞减少症;大多数患者 C 反应蛋白水平升高;丙氨酸转氨酶、天冬氨酸转氨酶、肌酸激酶和 D-二聚体水平升高的情况较少见。
重症患者患者的实验室异常,包括淋巴细胞减少和白细胞减少,比非严重患者患者更为明显。
与此同时,67名患者患者(6.1%)经历了主要复合终点事件,其中5.0%的患者患者入住ICU,2.3%的患者患者接受有创机械通气,1.4%的患者患者死亡。
主要复合终点事件发生在 43 名 (24.9%) 重症患者患者中。
与此同时,所有患者复合终点的累积风险为 3.6%,严重患者风险为 20.6%。
构建智能病毒预测模型是当前的焦点。
根据上述数据,研究小组得出的结论是,尽管死亡人数很高,但COVID-19的死亡率似乎低于SARS-CoV和中东呼吸综合征相关冠状病毒(MERS-CoV)。
此外,入院时呼吸功能受损是疾病严重程度的主要驱动因素,与较差的结果相关。
同时,研究团队表示,由于时间限制和数据不完整,研究结果的准确性可能存在一定的局限性。

但随着疫情的发展,人们对疾病的认识不断加深。
雷锋网了解到,在未来的研究方向上,钟南山等专家也提到:亟待明确病毒传播的动态特征、传播途径以及病毒对人体组织的趋向性。
同时,病毒在人群中传播的智能预测模型的构建和验证也是当前的重点。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,本站不拥有所有权,不承担相关法律责任。如果发现本站有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件 举报,并提供相关证据,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。
标签:
相关文章
06-18
06-18
06-18
最新文章
Android旗舰之王的过去与未来
智能手表不被开发、AR眼镜被推迟,Meta的产品经历了一波三折
为什么Cybertruck是特斯拉史上最难造的车?
更新鸿蒙3后,文杰允许你在车里做PPT了
新起亚K3试驾体验:追求“性价比”,韩系汽车仍不想放弃
阿维塔15登场!汽车配备了增程动力,理想情况下会迎来新的对手吗?
马斯克宣布创建 ChatGPT 竞争对手! OpenAI的CEO给他泼了冷水, GPT-5可能会发生巨大变化
骁龙无处不在,是平台也是生态