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当AGI遇上能源寡头，会擦出怎样的火花？

发布于：2024-06-18 编辑：匿名来源：网络

7月7日，特斯联在官方微信公众号宣布重大消息——特斯联与国家电投集团江西省电力有限公司签署全面战略合作协议，成立合资公司。

电力寡头与新兴科技公司业务和资本层面的交集，一方面体现了国电投江西盘活部分资本的能力；另一方面，也体现了国电投江西盘活部分资本的能力。

另一方面，进一步拓展特斯联在能源领域的业务版图，完成从技术控股到能源资产的智能化运维转型。

但最重要的是看到特斯联与这样的电力寡头合作后，迅速进入能源端并进行深度布局。

通过投资、并购、资产证券化等金融手段，深度布局新能源产业，结合双方势能。

同时，也到了一个新的临界点，而这个点可能就是不久的将来能源+科技革命性变革的前夜。

这个逻辑从近期OpenAI创始人投资一家核聚变公司就可以看出，希望用科技赋能能源行业。

科技+能源一直是人类社会一直在解决的问题。

从历史经验来看，如果人类能够大幅度降低能源成本，每个人的生活质量都可以提高很多倍。

人类社会正在从20世纪的碳基文明向21、22世纪的风、光、水、核等新能源文明转型。

这就需要不断用科技赋能能源。

众所周知，国家电投集团、国家能源投资集团、华能集团、华电集团、大唐集团是我国电力五家龙头央企。

其中，国家电投公司（简称国家电投公司）收入和资产规模常年位居前三名，也是全球最大的光伏发电公司。

因此，国家电投的举动在一定程度上可以代表整个能源行业的走向。

事实上，自从双碳政策出台以来，科技公司和能源巨头就踏上了双向征程——科技公司需要利用各大能源厂商的行业资源，撬动能源行业的高墙，抢占先机。

双碳的早期机遇。

机场摆渡车;而能源专业则需要依靠科技公司的技术能力来赶上数字化、智能化的趋势。

在特斯联与国家电投的联姻中，上述逻辑依然成立。

特斯联定位为城市级智能物联网综合服务商。

自成立以来，特斯联一直致力于打造集软件、硬件、建筑、城市、基础设施、运营、服务于一体的城市产品——AI CITY。

自2009年起，特斯联紧随全国潮流，开始布局双碳方向。

特斯联创始人兼CEO艾宇曾表示，碳中和是智慧城市的一个巨大场景和收入来源。

“AI CITY建成后，应该是绿色的。

我们一直在寻找急需，现在看来，能源才是急需。

”今年以来，特斯联也顺势而为，在能源领域大规模部署了相应的技术。

。

不久前，特斯联与中信重工达成合作，成立新能源合资公司，推动科技+新能源裂变。

此次与国家电投成立合资公司，无疑是特斯联在能源领域的又一次自我验证。

不过，从特斯联发布的公告来看，这桩联姻的意义还不止于此。

1.当AGI遇上能源寡头。

今年以来，以ChatGPT为代表的大模型技术迅速占领了科技圈的舆论高地。

与此同时，双碳背景下，能源数字化、智能化进程也在如期推进。

近日，国家能源局发文明确提出加快能源产业智能化升级。

能源行业智能化升级为何如此重要？这也回到了能源行业本身的本质。

在双碳目标下，能源行业正在经历结构性变革。

光伏、风电、氢能、动力电池等新能源正在重塑能源供应体系。

而这些新能源形式最终将以“电”的形式进入各行各业甚至千家万户。

新能源与传统化石能源供给方式的不同，也给整个电力系统的“源、网、荷、储”四大环节带来了新的挑战。

目前一个非常刺眼的情况是，我国新能源发电量与并网电量不匹配。

造成这种现象的原因有三：一是新能源发电不稳定。

电网的稳定传输需要频率为50Hz，波动不超过2%，否则电网将面临崩溃的风险。

因此，大规模分布式新能源并入电网将对电网本身产生很大影响，是一个世界性难题。

这对电网的输电技术提出了更高的要求。

其次，能源消耗问题包括电网传输以及源、网、荷、储协调互动等问题。

目前，国内电力市场并网电价不统一，电网公司在电力调度、营销等方面拥有发言权。

增加储能系统后，新能源发电成本再次增加。

这就导致了发电企业和储能企业在开发新能源发电和储能技术方面的性价比非常低。

三是用户侧新能源发电商业模式尚不明确，电力市场尚未形成真正的市场化机制。

所谓电力市场的形成，意味着没有中间商靠差价赚钱，“源、网、荷、储”四大环节数据统一，电力交易以电力交易为主。

买家和卖家。

这需要数字化、智能化手段的支持。

在此背景下，如何有效利用大模型技术加速能源行业智能化升级，促进能源结构优化成为当前能源行业关注的焦点。

以风电场景为例，生成大模型可以分析大量的风速、温度和故障数据，识别故障相关模式和指标，提供准确的故障预测和维护建议，进而帮助发电系统优化性能风力涡轮机。

，提高可靠性和生产率，并在预测到故障时采取及时、适当的维护措施。

另一个例子是储能场景。

大模型可以分析历史电网负荷数据、电池状态数据和市场电价数据，提供准确的电池充放电优化策略，最大限度地降低能源成本，优化电网供需平衡。

事实上，特斯联在上述领域已经有所布局。

特斯联创始人兼CEO艾宇曾指出，在碳中和的时代主张下，大致有两条路——一是“逆流而上”，围绕“元素周期表”做工，包括新材料、新技术的运用改进能源产生模式，以绿色能源替代化石能源，提高效率和转化率；二是“向下游走”，从综合能源管理、智慧能源、人工智能、数据化、智能化方向入手变革。

作为城市级智慧物联综合服务商，特斯联多年来一直致力于智慧城市管理系统的研发。

今年以来，特斯联针对具体场景进行了算法和应用调整，以实现碳中和。

大型车型出现后，特斯联也紧跟时代步伐，进入了一个新的阶段。

目前，特斯联已启动针对AIoT场景的多模态大模型和XGPT产品体系的研发。

特斯联的大模型产品组合由一个基本的通用模型和五个垂直场景模型组成。

与业内其他大模型产品不同，特斯联打造的大模型特别注重AGI技术在建筑、社区、公园、城市能源、安防健康等细分领域的赋能作用，这无疑将释放出强大的力量。

智慧城市。

无限的可能性。

新成立的合资公司业务将涵盖煤电、风电、光伏、氢能、储能等领域。

基于特斯联面向能源行业的GPT大型系列产品，将引领火电、水电、风电、光伏电站建设。

以及拟建电厂智能化改造升级。

同时，合资公司还将投资开发技术和商业模式创新形成的新业态（包括氢能、储能、港口、换电、机场、轨道交通、光伏储能等新兴产业领域）其中，合资公司有一个非常重要的创新业务，就是匹配国家电投的产业技术路径和资金匹配进行投资。

第一层是以新能源业务为代表的投资。

这种布局似乎可以从特斯联旗下广智资本2016年投资建筑一体化光伏（BIPV）领军企业龙岩能源中看出一些端倪。

对这家公司进行了大量投资，这似乎是特斯联能源领域的一个新发展。

不过，从外部看不到当时的整体战略。

如今，拥有百亿战略资本的特斯联，开始在能源行业“两面打”，似乎正在开辟一条新的投资战线：利用资本赋能，将团队置于能源阵地，再利用智力攻城优势突出。

这类似于二战时期空降兵的做法，似乎总是给行业带来意想不到的赋能效应。

广智资本的运营模式是以企业为核心的技术和外延。

依托特斯联在人工智能、低碳领域的行业积累以及生态资源和前沿技术的部署，进一步拓展特斯联的低碳领域。

生态边界。

另一层是协助国家电投公司将现有的能源侧成熟项目证券化，为成熟项目引入更多资本，帮助其拓展业务边界。

可见，国家电投江西公司与特斯联的合作无疑是双赢的。

国家电投集团借助特斯联AIoT全栈能力，深化智能化转型；特斯联借助国家电投多年积累的行业资源，将多年来磨练的AIoT能力逐步渗透到传统能源行业，从而反哺特斯联AI CITY的低碳发展。

2、婚姻背后：一场能源资本化的阴谋。

所谓“能源资本化”，是指将能源作为资产，通过资本市场进行投资和运营的方式。

回顾能源行业的发展历史就会发现，能源资本化是一个古老的命题。

这可以追溯到2001年的金融危机，当时我国出台了一系列相关措施来保持能源企业的稳定发展。

以煤炭行业为例，在国家大煤炭基地战略指导下，各省不断出台支持小煤矿整合的政策，从而推动能源企业融资需求扩大。

随着国内资本市场逐渐成熟，我国能源企业在国家政策引导下，不断进行产业与资本融合，利用资本市场进行体制改革和深化，实现整体产业整合和扩张。

十多年后的今天，“双碳战略”的出台，激活了一大批风电、光伏、动力电池、氢能等新能源研发的初创企业作为他们的核心业务。

尽管新能源技术的蓬勃发展让能源企业科技含量越来越高，但长期伴随能源行业的历史痛点依然存在——能源行业是资金密集型、技术密集型、投资回报长期的行业循环。

该行业从能源勘探到利用、能源技术创新和升级，都需要大量的资本注入。

因此，如何有效解决投入产出比，真正实现能源行业正向资本化、证券化成为解决行业痛点的关键。

政策已经指明了方向。

今年5月，国家发改委、国家能源局等下发《关于促进新时代新能源高质量发展实施方案的通知》，其中提到研究探索将新能源项目纳入基础设施房地产投资信托基金（REITs）试点支持范围。

可以说，特斯联与国家电投集团江西省电力有限公司成立合作公司，正在踏入时代的节奏。

在特斯联的公告中，明确提到了合资公司在“能源资产化”方向的布局。

文章称，特斯联与国家电投江西公司本次合作的方向之一是结合双方在能源产业、科技产业的优势，引入投资主体，优化能源项目股权结构，降低股权融资成本。