多家机构将阿里云估值上调至千亿以上，高盛给予最高估值1238亿美元
06-17
投资社区（ID：pedaily）2月23日，力算科技宣布完成数亿元天使轮融资，由大泰资本、江门创投、万物创投、海松资本、协力创投投资。
据了解，这笔资金将用于第一代产品研发和团队扩充。
芯片产业历来技术壁垒高、难度大、投资大，是一个难啃的骨头。
随着智能时代的发展，芯片未来将成为各行各业的基础设施。
中国急需自己的芯片，特别是复杂的大型GPU芯片。
立算科技是一家成立于中国南京的GPU公司，专注于这一市场。
“未来GPU大芯片将从千亿级迈向万亿级数字经济市场。
我们自主研发、打造自主知识产权TrueGPU、服务器、云、边缘渲染和计算市场，打造发展基石数字经济”。
力算科技联合首席执行官联合创始人和联合首席执行官宣一芳表示。
他和合伙人都有在GPU领域顶尖公司近30年的工作经验，负责过销售额过亿的GPU产品的全流程开发和量产。
可以说，这是国内唯一一支拥有数十年完整GPU芯片开发设计经验的团队。
其在成立之初就迅速获得资本青睐的重要原因，正是因为这样的团队背景。
其打造“TrueGPU”的愿景，瞄准的是千亿市场的“全面国产替代”——用国产高性能大芯片全面替代目前市场上以渲染为主的GPU产品。
打造TrueGPU，瞄准千亿级GPU全方位市场。
GPU诞生于20世纪90年代。
它具有强大的并行计算能力，可以提供CPU数十甚至数百倍的性能。
它专门用于游戏相关的图形渲染。
后来其数据并行能力也引起关注，并被广泛应用于AI计算中。
近年来，随着疫情期间远程办公需求的不断增长以及汽车行业向电动汽车、智能家居等各行业智能化趋势的转变，全球芯片需求旺盛，芯片领域保持了相当大的市场缺口许久。
未来，随着自动驾驶、智慧城市、元宇宙等趋势的发展，GPU芯片具有不可替代的图形渲染能力，市场需求将不断增长：自动驾驶激光雷达、毫米雷达产生的大量数据，元宇宙中的虚拟人智慧城市、云游戏或云设计等应用不断拓展，大量远程或边缘图像渲染等......立算科技打造的完全自研GPU就是针对此市场。
“我们的旗舰TrueGPU有两个关键点，第一是它主打渲染性能，是一款能够完成高性能渲染任务的GPU芯片。
”联合创始人和联席CEO孔德海解释道。
“第二是它是完全自主研发，而不是购买GPU IP，拥有整体芯片设计。
这两点有保证，这意味着市场非常广阔，可以覆盖GPU市场的各个方面。
“他本人在GPU领域拥有近20年的经验。
根据市场研究报告数据，2018年全球GPU市场达到1亿美元，预计2020年同比增长31.87% ，最终达到惊人的9亿，其中亚太地区的增长率高于平均水平，达到32.23%，VerifiedMarketResearch、Reportlinker等机构也对GPU行业做出了类似的预测。
未来几年中国市场也在快速增长，虽然上述数据也包括GPU在AI计算方面的应用，但以渲染为主的GPU市场仍占据主要市场。
其应用领域包括个人电脑、工作站、服务器、智能手机和游戏设备，目前全球GPU市场呈现寡头垄断格局，前三名NVIDIA、AMD、Intel的营收几乎垄断了GPU的销售。
整个 GPU 行业。
在中国市场，据华晶产业研究院数据显示，2020年中国大陆GPU市场预计将突破5700万美元。
作为国内唯一一家拥有完整GPU设计开发经验的资深团队，力算科技希望在过去的几十年里扩大他们的影响力。
汇聚多年经验，打造完全自主研发的大型GPU芯片，在中国乃至全球GPU市场与世界顶级玩家竞争。
这也意味着他们瞄准的TrueGPU市场是目前国内同行的10倍以上，涵盖从传统渲染市场到云游戏、元界等各个方面，团队经验丰富、自研架构、完全拥有知识产权属性GPU。
近年来，GPGPU一直是国内芯片领域创业的热门领域。
它的功能是GPGPU的超集——与一般只做AI计算的GPGPU不同，GPU结合了渲染、科学计算和AI计算。
热门初创公司的GPGPU专注于AI计算，不具备渲染能力。
它与GPU的渲染应用完全不同。
不同的细分轨道。
GPU渲染涉及几何、像素、纹理映射、环境映射、光照等，计算复杂。
整体芯片包含图形渲染视觉计算、科学计算、AI计算三大模块。
管理复杂度和设计难度都很高。
高，比只涉及AI计算的GPGPU高。
总之，GPU的系统设计复杂、系统庞大、技术涉及面广。
这需要一个技术积累的过程。
从头开始打造一款完全独立的GPU芯片并不容易。
。
然而，购买IP核的GPU开发方式可以说是上手容易、实现难、推进难：嵌入式IP性能低，只能覆盖低端市场；由于IP核是固定的，可扩展性较差；授权、自治度低、生态支撑并不完全可靠。
自研IP虽然难度更大、更具挑战性，但从长远来看有更好的发展路径：第一，自研IP可以打造高性能GPU，覆盖国内所有市场；第二，自研IP可以打造高性能GPU，覆盖国内所有市场；第二，自研IP可扩展、可定制，可以无限扩展到云游戏和元界应用；最后，自研IP对DirectX、OpenGL、Vulkan全生态支持，商业化之路更加顺畅。
也正是因为这个原因，力算团队确立了自研架构、自有IP的路线，创立了力算科技。
当然，自研架构的难度和壁垒极高，并不是任何创业团队都能轻易参与的。
力算科技的信心来自于团队从无到有打造高性能GPU用于大规模销售的经验。
通过28年的GPU技术积累，积累了国内罕见的大芯片研发和量产经验。
包括方法论、顶层设计、优化调度、高计算单元利用率等，这对未来GPU芯片的成功研发和持续性能优化起着决定性的作用。
力算科技联合创始人和联席CEO宣一方曾主导量产第15代GPU芯片。
他是老牌GPU领先公司S3 GPU创始团队成员，年销量过万颗的Trio图形芯片和Savage GPU负责人，主导GPU开发，包括架构、ASIC、软件、系统、量产、市场等。
联合创始人和CTO牛一新在领先的GPU硬件设计方面拥有十多年的经验。
基于各代先进工艺节点，GPU、GPGPU、Tensor Core、AI、SoC等15代产品支持DirectX、OpenGL所有标准。
他也是全球首款总销量过亿颗的GPU芯片ViRGE的负责人。
S3是全球第一家推出GPU芯片的公司。
它曾占据GPU芯片市场90%以上的份额，并为DirectX贡献了多项技术标准。
另一方面，国内芯片行业的客观现实导致芯片行业人才短缺。
力算科技成立之初，就已经建立了一体化的研发和量产团队。
团队毕业于美国加州大学、清华大学、台湾交通大学、东南大学、西安交通大学、浙江大学、华中科技大学、北京大学、上海交通大学、复旦大学等微电子及计算机科学专业，平均拥有15年GPU行业经验，包括S3、Trident、高通、Intel、NVIDIA、AMD以及国内GPU或GPGPU初创公司。
这个GPU团队聚集了数十年的经验，开发了自主研发的架构和自主知识产权的GPU芯片，并准备好迎接国内庞大的GPU市场。
快速走向商业化和全面国产替代。
据悉，力算科技有两种业务实施模式。
一是开发并销售自主研发的TrueGPU?图形芯片，应用于终端、云端、边缘等多个领域。
第二步是与客户合作，定制和优化，提供高性能GPU板卡和系统，直接解决客户的技术和新产品商业化问题。
目前，力算科技正在基于原创自研架构盘古架构?开发GPU产品。
这是首款对标国际一线公司产品的国产6nm GPU芯片，将于明年正式上市。
如上所述，自主研发的IP和TrueGPU?让力算科技能够满足全方位、多层次的GPU需求，完成复杂的渲染任务。
“这是国内首款采用AI Powered GPU?技术的芯片。
我们利用AI方法快速且经济高效地增强GPU功能，实现性能翻倍。
PPA（Power，性能，面积；功耗，性能，面积））有了很大的提高。
”联合创始人和首席技术官牛一新说道。
近两年，国内GPU初创公司已有近20家，也有老牌芯片公司进入市场。
GPU领域的蓬勃发展，都是瞄准了这个巨大且快速增长的市场。
此次立算科技的投资方中，大泰资本来自清华大学、交大，专注于硬科技。
拥有微软背景的江门创投在图形生态圈有着长期布局。
深谙硬科技投资规律的万物创投有着长远的布局。
拥有芯片的海松资本、拥有长三角等海量资源的协同投资，在长期布局芯片和硬技术的资本支持下，这支在芯片领域拥有多年经验的成熟团队GPU产业将为国内GPU市场注入新的动力，让人期待国产GPU全面替代时代的早日到来。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不拥有所有权，不承担相关法律责任。如果发现本站有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件 举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。
标签：
相关文章
06-17
06-17
06-18
最新文章
Android旗舰之王的过去与未来
智能手表不被开发、AR眼镜被推迟，Meta的产品经历了一波三折
为什么Cybertruck是特斯拉史上最难造的车？
更新鸿蒙3后，文杰允许你在车里做PPT了
新起亚K3试驾体验：追求“性价比”，韩系汽车仍不想放弃
阿维塔15登场！汽车配备了增程动力，理想情况下会迎来新的对手吗？
马斯克宣布创建 ChatGPT 竞争对手！ OpenAI的CEO给他泼了冷水， GPT-5可能会发生巨大变化
骁龙无处不在，是平台也是生态