小米科技创始人雷军：创业者永不退休，创业是一种生活态度
06-18
这可能是科技史上最反差的一幕了。
中年大叔身穿碎花背心，双手挥舞着红手帕，在充满乡土气息的舞台上翩翩起舞。
不知道的人还以为这是一个陕北老农民，或者两个东北人投奔了演员。
但事实上，他拥有一家市值10万亿的巨型公司，是当下科技行业最有权势的人。
某种程度上，他甚至决定了全球科技行业的未来。
1. 一晚上产生两个英特尔 是的，你没有看错！ 过去几年是华尔街的一个奇迹。
一家名为 NVIDIA 的公司市值增长了 14 倍，逼近 1.5 万亿美元大关。
相比之下，其竞争对手——全球三大芯片公司——高通、英特尔和AMD的市值加起来还不到英伟达的一半。
1.5万亿美元，相当于约10万亿元人民币，相当于5瓶茅台，或者说大约是于广东所在省份的GDP。
事实上，仅在 5 月 25 日晚上，英伟达的市值就增加了相当于 2 英特尔的市值。
后者，曾雄霸，统治全球半导体行业数十年，一日被超越。
由此，英伟达成为人类历史上第一家市值突破万亿美元的芯片公司。
几年前，三星和英特尔还在争夺谁是芯片行业的领导者。
现在，没有必要争论，因为答案已经很明确了。
最离谱的是，在全球半导体行业陷入水深火热的当下，大多数同行都在苦苦挣扎，而三星电子更是创下了14年来最差的业绩。
是什么让英伟达能够无视全行业衰退而逆势飙升？ 答案就是目前炙手可热的生成式人工智能（AIGC）。
AIGC的背后是一个大模型，训练大模型需要*计算能力。
以最具代表性的ChatGPT为例。
据国盛证券测算，一次训练一个大型ChatGPT模型的成本在1万美元以上。
这笔钱大部分投资于Nvidia的GPU芯片。
事实上，为了训练 ChatGPT，OpenAI 购买了 25,000 个 NVIDIA GPU。
这只是冰山一角。
今年以来，随着AIGC的火爆，全球科技公司疯狂追逐大机型。
微软、谷歌、亚马逊对数据中心芯片的需求超出了所有人的预期。
在中国，目前已经发布了100多款大型车型，众多企业参与其中。
这些公司，无论开发的大型型号有多么不同，都争先恐后地购买同一个产品，那就是Nvidia的GPU。
由于订单如雪片般涌来，英伟达的芯片一时难求。
有人形容：NVIDIA芯片已经成为地球上最稀缺的资源。
马斯克抱怨：比毒品还难搞！ 好产品难找，价格也水涨船高。
网上，英伟达的AI旗舰芯片H售价一度超过4万美元。
ChatGPT刚爆发的时候，大家都认为OpenAI赚了很多钱。
目前，英伟达是明显的赢家。
一夜推翻英特尔，也让英伟达创始人黄仁森成为硅谷乃至全球科技行业最有权势的人。
它的受欢迎程度甚至超过了马斯克。
这名男子祖籍浙江青田，总是穿着一件黑色皮夹克。
他被称为硅谷最有攻击性的人，因为他拳打Intel，脚踢AMD。
但外表看起来咄咄逼人的黄，内心深处却隐藏着一颗孩子般的好奇心。
在台北，他拎着一袋大麻花独自逛夜市。
甚至还被拍到，好奇地看着两位美女主播的镜头。
据媒体披露，就在上周，黄先生参观了NVIDIA位于北京、上海和深圳的办公室，参加中国年会。
会上，黄仁勋精神抖擞，身穿碎花背心，手捧红帕翩翩起舞，与员工们一起扭秧歌。
一个万亿市值的人、全球科技行业最有权势的人，对大街小巷和当地的秧歌文化抱有如此大的好奇心，多少有些不伦不类。
但正是这种好奇心，让黄仁勋改写了芯片行业的历史，以及中国科技和经济的历史，成为中国历史上打造万亿美元公司的第一人。
他也是迄今为止世界上在公司里做得最好的中国人。
2.为人类做不同的事情。
2018年9月30日，注定要载入史册。
那天，一个名为AlexNet的深度学习模型赢得了全球视觉识别挑战赛，击败第二名，一战成名。
新一轮人工智能革命已经引发。
与传统使用 CPU 不同，AlexNet 使用两个 NVIDIA GPU 为模型训练提供计算能力。
GPU 专为并行计算而设计，可以同时处理大量相同的计算任务。
相比之下，CPU需要处理更加复杂多样的计算。
有人打了一个比喻，CPU就像一个老教授，它可以计算微分和积分。
GPU就像一个小学生，只能做简单的加减乘除。
但如果有一项工作需要数亿次以内的加减乘除计算，那么几十个小学生显然会殴打老教授。
AI模型训练正是需要这样的计算。
事实上，早在本世纪初，美国大学就开始有人使用GPU来训练AI模型。
毕竟，它比 CPU 更便宜、更高效。
黄仁勋对AlexNet的成功感到非常好奇。
他预感到AI时代即将到来。
在老黄看来，AlexNet不仅仅是某种AI模型，更是软硬件层面的一场革命。
为了迎接这场革命，黄仁勋做出了一个大胆的决定：All IN AI，让英伟达制造的每一块芯片都聚焦人工智能。
今年是移动互联网和智能手机时代。
黄仁勋决定ALL IN AI有些孤立，而对于Nvidia来说，这是一次冒险。
但这并不是他第一次采取不同的方法。
2016年，为了让GPU获得像CPU一样的通用计算能力，NVIDIA推出了CUDA并行计算架构，让程序员可以调用GPU的计算能力。
在此之前，GPU正如它的名字——图形处理芯片一样，只能用于图形渲染。
这一决定让英伟达在当时的显卡厂商中脱颖而出。
它也改写了GPU的历史。
对此，黄仁勋解释说，NVIDIA在并行计算领域敢为人先的原因是：“我们的目标是为人类做出贡献。
这意味着我们不会走别人走过的老路，而是构建其他人以前从未构建过的产品。
”这种好奇心和改变世界的理想一直驱使着 NVIDIA 不断探索人类未知的领域。
2016 年，黄仁勋决定在 AI 上下大赌注后，继续提升 Nvidia GPU 的性能和易用性。
特别是在2016年，该公司推出了第一款针对AI计算场景的P芯片，在此基础上，NVIDIA投入巨资打造了全球第一台AI超级计算机DGX-1，但黄仁勋并没有出售它。
而是捐赠给了旧金山的一个非营利组织，这就是当今全球科技界知名的OpenAI。
在捐赠仪式上，老黄拿出记号笔，兴奋地在底盘上写下：“为了计算和人类的未来，我捐赠了世界上第一台DGX-1。
”当时，除了OpenAI，很少有人真正理解这句话。
在大多数人眼中，老黄做了一个亏损的生意。
但马斯克，当时的 OpenAI 联合创始人，特地发推文感谢黄仁勋，因为 DGX-1 将 OpenAI 的训练时间从一年缩短到了一个月。
有了DGX-1的OpenAI，我有信心也有决心打造一个更强大的AI。
他们联系微软并提出了一个大胆的想法：建立一个人工智能系统，永远改变人类与计算机交互的方式。
那就是当今风靡全球的ChatGPT。
移动互联网时代，被谷歌、苹果压得喘不过气来的微软也不愿意错过这样的机会，当即决定向OpenAI投资10亿美元。
接下来发生的事情大家都知道了。
黄仁勋用一台价值12.9万美元的DGX-1换来了Nvidia的爆款。
不仅A、H等GPU芯片被抢，超过一半的顶级公司都安装了NVIDIA DGX AI超级计算机。
3.“我们重新发明了计算！”好奇心是推动人类科技进步的重要力量。
20世纪初，爱因斯坦用相对论颠覆了经典物理学。
当被问及为什么是他创造相对论时，爱因斯坦认为这是一种强烈的好奇心。
“一个正常的成年人可能不会考虑时间和空间的问题。
”黄仁勋创立英伟达、改写人类芯片历史的动机也来自于好奇心。
2016年，在自己创业做GPU芯片之前，黄仁勋打电话请教专家。
另一个人劝他：“这个市场还没开始就已经乱了，不要这么做！”但好奇心和直觉告诉黄：图形芯片未来会变得很大。
2008年，当大家都认为GPU只能做图形渲染的时候，黄仁勋在好奇心的驱使下，尝试将其打造成通用计算芯片。
如果没有这种好奇心，NVIDIA 就不可能开发出 CUDA 并行计算架构，更不可能在今年之后押注 AI。
但好奇心还不够。
成功还需要执行力。
自CUDA架构推出以来的10年里，整个华尔街都在向Nvidia提出一个问题：它为什么要进行这项投资？对于我们来说，它的市场估值是0。
黄仁勋不为所动。
他始终坚持，甚至投入数百亿美元。
为此，英伟达的利润遭受了巨大打击，公司市值长期徘徊在百亿美元左右，被老对手英特尔击败。
正是这十年的不懈坚持，让英伟达在AI领域形成了成熟而庞大的生态系统。
时至今日，说到深度学习，NVIDIA的GPU和CUDA基本上是密不可分的。
在此期间，苹果、谷歌、AMD等众多科技公司都试图复制英伟达的成功经验，但始终无法挑战后者的垄断地位。
好奇心、远见和不妥协的执行力，在很多人看来，是黄仁勋带领英伟达不断创造奇迹的重要原因。
这种品质在他年轻时就首次显现出来。
上小学的时候，为了体验一下身处火海的感觉，他和弟弟找了很多打火机，把里面的丁烷倒进游泳池里，点燃，然后跳了进去。
！ 这种事情一般的孩子是做不到的。
“固执”的黄终于成就了一番伟业。
如今，NVIDIA在AI芯片市场占据60%的市场份额，处于领先地位。
其中，1/5来自中国市场。
虽然中文说得不太好，但黄说自己心里有中国血。
面对美国的压力，他曾提醒华盛顿：英伟达可以在其他地方生产芯片，但中国大陆的市场是独一无二的，无法替代。
一周前，他参观了 NVIDIA 在北京、上海和深圳的办事处，凸显了黄先生对中国市场的高度重视。
未来，随着GPU取代CPU，NVIDIA可能会迎来更大的爆发。
除了市场份额之外，黄更对英伟达对计算和人类未来的贡献感到兴奋。
过去十年，随着人工智能的爆发和摩尔定律接近极限，计算能力的供需之间形成了巨大的缺口。
GPU在很大程度上缓解了人们对计算能力的焦虑。
“自从 60 年前推出 IBM 系统以来，我们已经彻底改造了计算！”黄先生兴奋地说。
从创业的第一天起，这个人就渴望打造全球最具影响力的科技公司，为计算机行业乃至人类做出重大贡献。
在接受采访时，他曾说过：“人生最重要的事情就是不要遗憾。
”改变全球计算机产业，离不开中国这个全球最大市场，在美国不断收紧对华芯片出口的环境下，时隔多年再次访问中国大陆的黄仁勋正在努力。
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