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06-18
超越苹果和英特尔，全面拥抱AIGC，高通发布骁龙原因不外乎AI时代的机会稍纵即逝，技术变革不再以年为单位，而是以月、日来衡量。
去年下半年到现在的AIGC热潮虽然猛烈，但主要集中在桌面领域，尤其是功能强大的独立显卡桌面。
笔记本和手机并不是体现AIGC魅力的最佳载体。
高通发布了 Snapdragon Image 一代等。
Snapdragon虽然功耗确实比较低，但也存在不少问题。
比如早期Windows运行在ARM芯片上就存在兼容性问题。
后来苹果M系列芯片大放异彩，骁龙8cx不够优秀等等。
因此，骁龙Core在PC领域的存在感一直都不是很高。
Snapdragon X Elite的出现就是为了改变这种状况。
在首场跑分环节，高通CEO阿蒙表示，Snapdragon X Elite集成了高通定制的Oryon CPU，其单线程性能超过了苹果的M2 Max和英特尔的i9-0HX。
更关键的是功耗。
释放峰值性能时，Oryon CPU 功耗比 M2 Max 低 30%，比 i9-0HX 低 70%。
看来macOS和M系列芯片的省电和温控体验有望在ARM笔记本上的Windows上实现。
但肯定有人注意到，高通在比较CPU性能时，只比较了单线程性能。
在比较多线程性能时，高通选择了较弱的对手，例如苹果的M2和英特尔的i7-U和i7-P。
高通表示，与英特尔移动芯片相比，Oryon CPU不仅性能是对手的两倍，而且峰值性能功耗也减少了68%。
至于苹果M2，高通表示Oryon CPU的多线程性能可以超越对手50%。
至于功耗表现，高通没有提及。
在高通试图平衡性能与功耗之间的矛盾的同时，AI能力成为了Snapdragon X Elite的突破武器。
可以看到，在骁龙的图片介绍中，整体AI引擎算力达到了75TOPS，并且在使用Stable Diffusion进行文本生成时，速度不到1秒。
骁龙8第三代：AI一直被提及，但这次把AI放在了第一位。
移动办公一直在真命题和假命题之间来回跳跃。
之所以出现这种情况，主要是因为手机作为生产力工具，一方面具有最强的移动性和连接性，但其输入输出能力却远弱于电脑。
但 AIGC 可以帮助用户以很少的输入获得大量的输出。
这就是AIGC应用在手机上的重大意义。
因此，手机本地AI与云端AI的结合，端与云的协同，才是正确的解决方案，所以高通重点展示了第三代骁龙8的生成式AI能力。
综上所述，第三代骁龙8 8重点关注三项AI能力：可在终端侧运行多达1亿参数的大型模型。
当运行具有 70 亿个参数的大型模型时，它每秒可以生成 20 个令牌，这比人类读取的速度还要快。
全球最快的移动稳定扩散速度，不到1秒。
关于第三代骁龙8的性能细节，高通会在第二天的演讲中展示，但一些也在第一天的演讲中透露。
比如，与上一代骁龙8相比，第三代骁龙8的CPU性能提升了30%，GPU性能提升了25%，NPU性能提升了98%。
此外，小米集团总裁卢伟冰作为合作伙伴，以即将发布、搭载第三代骁龙8平台的小米14为例，用《原神》展示了小米14的性能表现。
真机。
平均帧率 59.39fps 最高温度 43.2 摄氏度 单帧功耗降低 10.6% Qualcomm Technologies 高级副总裁兼手机业务总经理 Chris Patrick 表示：第三代骁龙 8 将迎来全新时代生成式人工智能 - 赋能用户创建独特的内容，帮助提高生产力，并实现其他突破性用例。
对于智能手机行业来说，AIGC热潮或许是促使用户换手机的一个原因。
推广多年的AI能力终于不再需要躲在幕后，而是来到前台直接与用户交互并生成内容。
作为技术基地和产业上游，高通正与合作伙伴从芯片端推动AIGC地位的扩张。
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