特斯拉Cybertruck上市，起售价6万美元； 快手推出独立“短剧App”西番；魅族正式宣布要“造车” -极客们已经知道
06-17
谁是数字化转型的推动者？不是政府，也不是工厂本身，而是来自客户对良率、准时交货等方面的压力。
如何发现工厂数字化的真正应用场景，如何真正改善工厂现状，是摆在每一个创业者人面前的问题。
致力于为制造业提供数字化解决方案。
锱云科技创始人和CEO张澄宇有自己的解决方案。
张澄宇专注高端制造20多年。
九年的质量管理工作让他对高端制造的生产技术和质量管理有了深刻的理解。
2008年创立锱云科技，专门为离散制造行业（汽车零部件、3C、半导体等行业）提供数字化整体解决方案。
通过网关硬件采集公司生产、管理环节实时、真实、有效的数据，聚合到锱云的系统平台中，进行处理，为企业提供设备运行管理、故障预警、不良品分析、产能拥堵诊断等服务。
公司。
在其他环节提供数字化赋能，帮助企业提高良率和产能利用率，实现降本增效。
锱云科技六年内已获得六轮融资，并于今年2月获得乔贝资本的B轮融资。
回答上面的问题——工厂数字化的真正应用场景是什么？创始人和张澄宇根据小微企业和大型企业不同的需求场景，分享了两个案例来说明工厂数字化的真正痛点和解决方案。
一是小微企业，工厂规模在几台机器和几人左右。
工作人员从检测数据中发现，夜班的不良品出现频率比白班至少高出3%。
不过，夜班巡视员表示，每个工人晚上都努力工作，没有偷懒。
经过调查发现，原因是夜班时，很多经验丰富的师傅都会将主轴转速或主轴负载提高%到%。
原本需要三把刀加工的零件，用一把刀完成，直接导致产量大幅下降，刀具磨损严重。
这些操作的细节人工很难发现，但数字化可以帮助监控和精细化管理。
另一个是大型企业，设备0台，信息化建设非常全面。
当您收到新订单时，如何确保产品按时优质交付？通常公司会通过购买更多设备和增加工人来应对。
但考虑到现有资源，工厂目前拥有的一万多台设备是否充分利用起来了？经过测试，0台机器，真实的OEE只有54%。
对于企业来说，这个比例造成的浪费在千万甚至上亿。
通过分析0个设备，我们发现大大小小的系列加起来有近700个型号，但只有部分设备支持联网和数据采集。
随后，锱云物联网利用数字化手段帮助客户将整个工厂设备连接到云端，打通了20多个因IT系统数据和设备数据无法整合而形成的数据孤岛，实现了数据的完全透明和可追溯。
针对上述现实场景，锱云科技利用半导体物联网云平台，基于人、机器、材料、方法、环境的知识图谱，查找缺陷产品的原因，从而提高产品质量合格率。
同时帮助工厂将产品及产能信息数字化，实时掌控设备信息，挖掘设备产能，短期内实现效率增益。
例如，锱云产能对接平台基于真实、实时的产能评估系统。
以数字化取代传统供应链信息化的人工数据录入，让客观数据说话，让供应链透明、真实、可靠，从而帮助企业实现产能提升、品质优良。
效率提升、故障检测、流程优化、设备智能运维。
其中，数据采集无线网关（简称锱云 DTU）作为工业物联网平台的基石，是锱云自主研发、专门针对数控机床、半导体等生产设备联网采集的智能硬件。
机器。
简化设备网络采集部署，安装方便，直接连接电源和设备即可使用。
锱云 DTU可以自动采集多维度数据，兼容多种设备和通信协议，支持多种业务场景。
目前，锱云科技主要涵盖汽车零部件、3C、半导体、机械设备、金属加工、金融服务等行业。
受新消费时代对工厂订单端更高要求和消费观念升级的影响，制造业面临着一个核心挑战——如何弥合“批量生产”与“定制需求”之间的差距。
张澄宇认为，数字化是弥补这一差距的“桥梁”。
目前，离散制造市场的参与者基本来自三个流派。
一类是传统自动化，可以做设备连接和采集，但不具备数据分析和应用能力。
一类是传统信息厂商。
虽然他们熟悉企业内部流程，但在OT方面却存在劣势。
最后一类是新加入的互联网公司，他们进入行业需要很长时间。
对于前两种类型，数字化干预可以弥补它们的缺陷。
比如，引入信息化最快的汽车行业，无疑是整个制造业中最先进的。
就其自身管理而言，是基于结果数据的分析。
当企业走向管理层的时候，问题就已经出现了。
而数字化之后，企业可以从单纯管理结果转变为管理流程，从解决事后问题转变为监控整个过程，甚至对未来进行预测。
作为国内最早参与3C数字交付革命的服务商之一，锱云已将数以万计的半导体设备连接到云端，帮助采购商和供应商之间的数据聚合和传输，从而实现整个生产制造的数字化过程。
实现质量好、成本低、服务好、响应快的订单履行结果。
当前工业物联网领域的难点在于，“第一阶段，难点在于海量协议的适配。
经过反复考虑，锱云把协议的适配和分析放在了平台侧，这决定了企业连接侧。
第二阶段，设备连接收集大量数据，需要一个与业务场景结合的集体模型，即使同一设备来自不同品牌、不同厂家，该模型也包含多种算法。
存在差异。
第三阶段是大量设备连接并采集高频数据时，产生的噪声数据积累、算法积累、数据处理能耗积累。
如果这个问题解决不了，就会走向物联网。
“系统数据不准确，变成了数字，只能在大屏上显示，毫无价值。
”张澄宇表示。
因此，锱云科技在推出产品时，非常重视现场设备连接的实施和规划，使得调整、转型升级更加灵活、灵活，无惧业务耦合限制，同时物联网平台内置的生产设备数据分析计算和定制化数据呈现功能，可以帮助企业快速构建物联网大数据呈现。
谈到与阿里云的合作，张澄宇表示：“我从2017年开始接触ET工业大脑，共同开发了基于物联网的故障预测算法。
在机床主轴上。
我认为阿里云在人工智能算法方面拥有大量优秀的人才和产品。
结合我们拥有的非常好的算法和数据基础，我们可以形成协同互补的力量，共同帮助制造业实现数字化转型。
《看新项目》是阿里云创新中心平台推出的新栏目，致力于探索中小微企业的发展前景。
如果您也有报道需求，请点击这里告诉我们，我们会尽快看到新项目，请查看“查看新项目专页” 项目团队： 首席记录官 梁文娟 陈立军 陈士奇 兼职设计师 余浩天 曹超 首席传播官。
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