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06-18
在计算机视觉与模式识别国际会议（CVPR）的周末演讲中，特斯拉人工智能团队的负责人的安德烈姚（Andrej·卡帕蒂）展示了一台超级计算机。
这台超级计算机采用计算能力为TFLOPS的NVIDIA A显卡，组成一个节点。
总算力超过1.8EFLOPS，存储空间10PB。
据称，特斯拉的超级计算机将用于处理他的车辆的自动驾驶数据。
在自动驾驶领域，特斯拉始终逆势而上。
当其他致力于自动驾驶的团队，如Waymo或NIO，正在大力开发激光雷达以实现自动驾驶时，特斯拉坚持使用摄像头并专注于视觉识别。
特斯拉通过车内的各种传感器收集驾驶员和车辆的数据，并将其上传到超级计算机，以便其人工智能软件可以分析数据并学习如何像人类一样驾驶。
如今路上有无数的特斯拉，处理来自所有特斯拉的海量数据需要强大的计算能力。
安德烈演示的超级计算机目前正在使用中。
据称其计算能力已接近全球第五大超级计算机沃伦·Selene。
安德烈在采访中承认，基于视觉的自动驾驶将比激光雷达自动驾驶更难实现，激光雷达使用激光识别汽车周围的障碍物。
特斯拉使用的摄像头在某些情况下会面临一定的风险，比如大雾。
在特斯拉早期的全自动驾驶测试中，系统经常出现误判，需要驾驶员手动干预。
然而，安德烈认为，为特斯拉添加激光雷达可能不是一个好的选择：当两人对所看到的内容意见不一致时，同时使用激光雷达和摄像头会给软件带来问题。
，系统可能难以确定哪个传感器是正确的。
通过专注于传统摄像头，特斯拉可以改善计算机视觉，训练计算机对行人和过往车辆不可预测的行为做出反应，从而消除对昂贵激光传感器的需求。
有趣的是，特斯拉被发现在美国佛罗里达州棕榈滩测试激光雷达。
照片中，你可以看到一辆配备激光雷达的特斯拉 Model Y。
有消息称，特斯拉正在使用Liminar激光雷达来验证其基于摄像头的全自动驾驶的可靠性。
▲图片来自：Grayson Brulte 目前，特斯拉有数百万辆电动汽车在路上行驶，为其提供有用的数据，其超级计算机可以根据这些数据进行分析和训练。
不过，特斯拉的Autopilot自动驾驶系统还远未达到“自动驾驶”阶段，其计划是否正确还有待观察。
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