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AI+云本土EDA问世,国内EDA企业亮出“王牌”

发布于:2024-06-18 编辑:匿名 来源:网络

芯片行业这几年进入大众视野,重要的工业软件EDA(Electronic Design Automation,电子设计自动化) “卡壳”技术也受到广泛关注,国产高性能EDA成为我国集成电路产业发展实现突破的关键。

AI+云本土EDA问世,国内EDA企业亮出“王牌”

长期以来,EDA市场被国外公司垄断,EDA国产化率只有10%左右。

面对巨头在过去两三十年建立起来的技术和商业壁垒,要实现突破非常具有挑战性。

年后机会就会出现。

随着先进半导体工艺的发展,芯片设计成本迅速上升。

业界期待新的超高效工具来支持芯片设计复杂性的增加,进入EDA2.0时代。

张新华和CEO王礼宾今年6月介绍,“我们现在使用的EDA设计和制造工艺是建立在2000年左右开始形成的基础上的,可以称为‘EDA 1.0’。

经过20多年EDA开发的发展在1.0中逐渐加入了各种内容,如基于FPGA的验证、低功耗设计、基于IP组件的设计复用等,这些附加的改进是在EDA 1.0的基础上,不断提高EDA设计的效率,但从抽象层次和设计方法论来看,并没有发生重大变化,可以认为我们至今仍处于‘EDA 1.X’的开发过程中。

”那么,EDA 2.0时代的产品有哪些特点呢? EDA 2.0会带来哪些变化?现有EDA的痛点是什么? EDA工具贯穿芯片设计的全过程,验证成本很高。

市场研究机构IBS的数据显示,从16/14nm节点开始,验证和软件在芯片设计中占据了非常高的成本。

来源IBS 在验证方面,现有芯片设计公司普遍面临三大痛点。

王礼宾今天在张新华的新闻发布会上表示,EDA工具缺乏兼容性、数据碎片化、EDA工具缺乏创新是验证过程中面临的共同痛点。

张新华和CEO王礼宾特别表示,虽然每种EDA工具都能解决相应的问题,但由于算法引擎上无法有效交互和共享,无法实现互联互通和反馈,这使得芯片开发在很多情况下都无法实现。

当重新发明轮子,甚至使用不同的工具进行验证时,得到的结果并不一致。

数据碎片问题降低了验证复用的可能性,使得结果的调试分析和验证收敛变得更加困难。

例如,在芯片1-2年的验证过程中,经常会使用不止一种工具。

每个工具都可以产生验证覆盖范围,但聚合共享覆盖范围一直难以实现。

业界普遍的共识是,在碎片化问题的影响下,数字验证中激励移植、重复编译、碎片化调试所浪费的时间占到整体验证时间的30%以上。

EDA工具缺乏创新的关键原因是目前主流工具经历了过去10-20年的发展,积累了陈旧的技术包袱。

这些技术包袱使得工具很难与人工智能和云原生等先进技术集成。

更重要的是,目前主流工具组合形成的平台从架构之初就没有充分考虑,导致难以集成并提供相互兼容的全面解决方案。

王礼宾认为EDA技术必须全面先进,在底层框架上进行创新,支持多种处理器架构,支持云原生、人工智能等技术。

至关重要的是,它必须在方法论上有所创新。

支持AI和云原生的EDA如何提升芯片设计效率?新华章首席科学家TC Lin表示:“EDA 2.0白皮书提出的三大关键路径:开放标准化、自动化、智能化、平台与服务,都是解决当前芯片设计行业普遍痛点的关键,也是解决当前芯片设计行业普遍痛点的关键。

”提高效率。

”华章基于统一底层框架智能V验证平台,打造AI与云原生融合的全新EDA。

今天发布了四款产品:高性能FPGA原型验证系统华杰(HuaPro-P1)、国内领先的数字仿真器多顶鼎(GalaxSim-1.0)、新一代智能验证系统GalaxPSS、国内首个可扩展的形式化验证工具基于字体级建模 GalaxFV。

“这群王炸就是一个开始,希望我们的芯片产业能够实现‘王炸在手,验证自由’!”王礼宾说。

“我们的新产品都是基于统一平台FusionVerify Platform,不仅让工具变得更加易用,大大提高了工具使用效率,而且借助平台产生了新的使用模式和解决方案。

”林TC介绍道。

“基于FusionVerify平台,我们将验证工具放在云端。

通过平台和云原生技术,我们可以统一云资源的调度接口和使用,以实现更高的资源利用率和资源调动灵活性。

”不仅仅是技术挑战 最大的挑战是人才挑战。

一方面,人才挑战可以通过人才培养来解决。

另一方面,更易用、高效的EDA工具也可以降低芯片设计的门槛和对芯片人才的要求。

“我们将全力配合业界推动开放、标准的设计环境。

可以期待新华章基于EDA 2.0理念不断研发新产品,与合作伙伴一起推动整个IC设计的进步和??完善行业。

” TC林快递。

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