用这款软件看看APP在用户背后做了什么
06-21
1.人工智能公司很难盈利。
今年他们如何突破？ >> 点击查看原文 如果问2019年哪个行业最热门、最火爆，那一定是AI。
在经历了不确定性和低迷之后，ChatGPT的出现在2016年迎来了人工智能的又一次爆发。
中国的AI企业能否凭借To C产品在这个蓝海市场生存仍是未知数，但无疑是产品落地的正确路径。
C端用户消费场景 2. 生成式AI如何改变医疗健康行业？ >>点击查看原文 三个试金石将帮助领导者调整策略，为转型做好准备：一是区分人工智能在推动技术替代方面的作用和在生态系统转型方面的作用。
其次，为生态系统转型实现其价值所必需的新的组织挑战做好准备。
第三，制定战略以利用组织内部和外部的新组合所造成的新的不对称。
3、AI给手机带来了哪些新东西？ >> 点击查看原文 Laura 华尔街知名机构李约瑟分析师Martin却不这么看，他主要关注的焦点是人工智能（AI）。
他曾在一份研究报告中指出：随着人工智能的发展，苹果霸主的地位最终可能会被颠覆。
对于消费者来说，目前各大厂商展示的AI功能更多的是锦上添花。
它们并不是严格需要的，尚未成为消费者选择手机的核心因素。
而且，目前还缺乏特别成熟的应用场景，让大众消费者能够感知大机型AI功能带来的体验差异。
当然，这不能归咎于手机厂商缺乏创新，因为即使是ChatGPT这样拥有更强大AI功能的大型云端机型，仍然面临着使用场景的问题。
4、寒假神兽回家，AI学习功能可以帮你照顾宝宝吗？ >>点击查看原文 自从孩子放寒假以来，家长们对于如何照顾孩子的意见分成了“培训班学校”“找援外学校”“技工学校”“其中“学习机派”是后起之秀。
，发展潜力巨大。
如今的学习机市场，科大讯飞、小度、学而思、希沃等品牌都打出了AI大旗。
但在实际体验中，AI问题解决不正确，推送内容不准确，让家长身心疲惫。
各品牌学习机之所以纷纷转向AI，似乎是因为有了AI的加持，产品售价更高，销量也更好。
其中，科大讯飞和小度是两个品牌，因为它们都有大的AI模型做后盾。
，技术更成熟，体验更智能，更受家长青睐。
然而，尽管人工智能越来越接近真人，但在照顾孩子方面，家长和老师似乎仍然是不可替代的；毕竟，在温暖的真人面前，谁愿意和一个冰冷的机器相处呢？ 5、年营收3亿，利润翻倍，这家公司靠AI扭亏为盈>>点击查看原文 趣店，以互联网金融起家，上一次从行业中脱颖而出是做凉菜，而然后默默耕耘“最后一公里”的物流业务；美图公司以“美容工具”美图秀秀起家，先后进军手机、社交、短视频、医美等领域。
它曾经痴迷于加密货币区块链，但结果并不理想。
。
直到2010年，美图似乎才找到了自己的“出生轨迹”——AI。
美图近期发布的业绩预告显示，美图全年调整后净利润在3.3亿元至3.7亿元之间，较全年净利润1.11亿元同比增长约%-%。
消息发布后，美图公司股价上涨逾5%。
截至1月24日收盘，美图股价已连续两日收高。
1. Meta和OpenAI为何聚焦AI芯片？揭秘大模型背后的算力战争>>点击查看原文 在生成式AI快速爆发的时代，算力短缺是运行AI模型面临的主要困难。
GPT-4、Gemini、Llama 2等型号严重依赖HGPU，但H产能严重受限。
即使是微软、Meta这样的大型科技公司也需要提前数年储备产能才能获得足够的新芯片，更不用说OpenAI了。
AI行业算力短缺的根本原因在于，在摩尔定律指导下，每18-24个月性能翻一番的芯片无法满足大型模型参数规模的指数级增长。
用OpenAI的话说，训练AI模型所需的算力每年增长多达10倍。
这是一个瓶颈，但也是一个机会。
在新兴技术的故事中，成本是影响大型模型实施的因素。
换句话说，这场以大模型为名的耗资数十亿的赌博实验最终能否将世界带入新的摩尔时代，不仅取决于人类的智力水平能提高多少，还取决于人类的发展是否顺利。
模型将会出现类似于摩尔定律的模式。
2、与中途相比，“平庸”的拍照网站是否已成为AI海外流量王？ >> 点击查看原文 近日，我们在浏览AI产品海外排行榜（按网站流量排序）时发现，Fotor作为第一名，可以说是“遥遥领先”，21%高于第二名，遥遥领先。
其他海外人工智能产品。
Top 10关键词中，Fotor覆盖的场景包括AI图像生成、背景消除、图像增强、图像编辑、PNG格式图像生成、头部特写生成等。
3、人工智能已经走出科幻电影。
AI音乐立法去哪儿了？ >> 点击查看原文 音乐产业是AI技术的重要“试验田”。
对于人工智能实践中出现的争议和问题，音乐行业各方纷纷表达诉求。
在欧盟《人工智能法案》达成协议之前，音乐界不少组织多次发出呼吁，希望欧盟能够在法案中加强对音乐家权利的保护。
值得注意的是，除了呼吁加强版权保护等正则表达之外，“透明”一词也出现在几位行业巨头的演讲中。
4. 麻省理工学院新研究：工人不必担心被人工智能淘汰。
成本巨大，视觉工作只有23%可替代>>点击查看原文。
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的一项研究发现：无需担心视力问题。
人工智能将很快消除人类工人，因为它们对企业来说太昂贵了。
人工智能会抢走我们的工作吗？麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）最近的一项研究让我们松了一口气：至少视觉AI无法取代太多人类。
研究表明，劳动力自动化的步伐可能比我们想象的要慢得多。
因为——它们太贵了！ 5、拳打Gen-2、踢足皮卡后，谷歌花了7个月拿出了大型AI视频模型，首次提到时空架构，并将时长延长到史诗级别>>点击查看原文7几个月前，谷歌拿出了AI视频大模型Lumiere，直接改变了游戏规则！新架构使得视频时长和一致性大幅提升，时长直接超越Gen-2和Pika。
与其他模型不同，Lumiere 依靠最先进的时空 U-Net 架构在一个一致的通道中生成整个视频。
具体来说，现有的AI生成视频模型大多数都是基于生成的简单短视频，并对它们进行时间采样来完成任务。
谷歌推出的新模型Google Lumiere通过联合空间和“时间”下采样来实现生成，可以显着增加生成视频的长度和生成视频的质量。
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从现在开始，你的创造力将不再遥远。
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