文档分类是否太复杂？ MIT 和 IBM 联手解决这个问题
06-18
无论是PC厂商还是上游芯片厂商，一直都有一个头疼的问题：如何带动用户更换旧电脑。
年内，在家办公、远程办公的需求大幅增加，带动了一波电脑换机潮。
然而，到了这一年，更换的动力却下降了。
然而，技术发展并不是线性的。
在大规模模型技术的推动下，AIGC的应用和需求逐渐普及。
随着爆发式增长，PC和手机也面临着重塑产品形态和交互方式的可能性。
在此背景下，在9月的ON技术创新峰会上，英特尔推出了首款基于Intel 4代工艺技术的Meteor Lake处理器平台，即第一代Core Ultra平台。
更重要的是，英特尔率先提出了AI PC的概念。
随后12月15日，英特尔在中国正式发布第一代Core Ultra平台。
这里可以解释一下为什么Meteor Lake处理器平台是第一代Core Ultra而不是第14代Core。
今年年中，英特尔公布了Core Ultra品牌，代号为Meteor Lake，采用全新的Intel 4处理器技术。
与以往的Intel处理器架构不同，它采用了全新的分离式模块架构：由计算模块、SoC模块、图形模块和IO模块组成。
在SoC模块中，英特尔首次集成了神经网络处理单元NPU，以执行节能的AI运算。
目前的Meteor Lake处理器平台即Core Ultra，应用于H系列和P系列移动平台，并分为三个子系列：Core Ultra 9/7/5。
移动平台上的U系列并没有采用新的架构，仍然是13代酷睿的升级版本。
不过，它仍然被命名为第一代Core（没有Ul??tra后缀），并分为三个子系列：Core 7/5/3。
桌面端，S系列和HX系列也是Raptor Lake 13代酷睿的升级版本，称为14代酷睿，分为四个子系列：酷睿i9/i7/i5/i3。
虽然有点复杂，但我们只要记住，只有采用全新架构、独立NPU单元的Core Ultra处理器平台才是Intel定义中的AI PC。
随后推出了AI PC。
继第一代酷睿Ultra系列处理器正式发布后，联想还发布了全球首款英特尔酷睿Ultra量产型号：联想小新Pro 16酷睿超版。
联想小新 Pro一直是联想的主力出货机型。
该系列已成为量产的Intel Core Ultra处理器型号。
联想小新研发团队基于Intel Core Ultra平台，为业界贡献了众多调试解决方案。
并结合联想小新Pro系列高性能小钢炮的产品定位，达到了攻克MT/s内存超高频难点的目的。
之所以获得超高频率和超高带宽内存，是为了在AIGC创作和游戏中获得更高的利润。
比如，联想在与英特尔、剑影的深度合作中，进一步优化了剑影在全新Core Ultra平台上的视频编辑效率。
通过优化Intel GPU缓存管理策略、提高GPU 3D利用率、稳定GT核心功耗，导出率提升高达约16.7%。
此外，联想还与剑影合作，带来了首款基于NPU的AI应用——智能按键。
借助全新AI专用芯片NPU，通过异构计算优化实现更好的每瓦功耗。
与传统基于iGPU的软编程方案相比，时间缩短约72.2%，功耗降低约71.4%。
联想、英特尔、爱奇艺合作实现了“AI视频插帧”技术。
通过内置联想MEMC解码器的爱奇艺播放器，可以实现流媒体视频和本地视频的插帧播放。
未来，三方将继续合作，利用AI技术实现运行在MEMC和NPU上的手势控制以及相关功耗优化。
在英特尔的号召下，搭载第一代酷睿Ultra处理器的AI PC预计将大量上市。
联想作为长期以来PC份额第一的品牌，拥有非常丰富的PC产品线。
联想高端线YOGA也随即推出了搭载第一代酷睿Ultra平台的YOGA Pro 14s。
产品重点当然是AI创造。
尤其是AI创作从文字延伸到图像、视频之后，屏幕品质也需要跟上。
YOGA Pro 14s的14.5英寸屏幕拥有3K分辨率，支持P3/sRGB双％色域，双色域ΔE<1，非常适合需要创建AI图像和视频的人。
此外，联想ThinkPad和ThinkBook产品线也有望搭载第一代Core Ultra平台，并重点优化办公领域的针对性AI应用性能。
未来AI PC的落地和普及，以及相关应用的落地，以及终端侧大规模模型等技术带来的本地文声文、文声图、文声音乐等AIGC应用，都可能成为是今年之后用户换机的主要推动力。
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