AST & Science 完成 1.28 亿美元 B 轮融资
06-18
毫不夸张地说，搜索是Google的命脉。
谷歌每年百分之八十的收入来自广告，而百分之八十的广告收入来自谷歌搜索。
当微软投资OpenAI、将ChatGPT引入新必应、并拿出非常规搜索引擎与谷歌争夺市场时，谷歌有点慌了。
Bard 一夜之间就推出了，在外界看来，它是一个类似于 ChatGPT 的生成式 AI。
首次亮相的失败也震动了谷歌的股价。
随后，OpenAI系统地更新了ChatGPT。
GPT-4和插件的扩展也让OpenAI和微软在AIGC上保持了领先地位。
另一方面，自巴德推出以来，谷歌一直保持低调。
也许是受到了上次错误的启发，不再急于推出新功能。
从 Bard 发布到现在，Google 只迭代了它的一个版本，增加了数学和逻辑功能。
谷歌似乎正在按照自己的节奏升级并将巴德集成到产品中。
不过，近日，三星计划将其Galaxy手机的默认搜索引擎改为bing。
谷歌员工表示震惊，谷歌再次陷入恐慌。
最大的搜索门户无法保存。
当今的智能手机是互联网内容分发的门户。
庞大的用户群体也使得智能手机内置的服务成为各类服务的必备。
Android之所以坚持开源，是因为谷歌的目的是能够嵌入其服务，比如搜索、地图、邮件等，使用Android几乎就等同于使用谷歌的服务。
在iOS端，就连苹果自己也推出了自己的App Store、阅读、地图等服务。
但在搜索引擎方面，它仍然与谷歌签订了合同，让谷歌搜索成为 iPhone、Mac 和 iPad 的默认搜索引擎。
就这样，谷歌同时搜索Android和iOS，几乎垄断了搜索引擎市场，占据了90%的份额。
为此，谷歌每年向苹果支付 1 亿美元，向三星支付 30 亿美元。
这些投资，与每年数千亿的收入相比，可以说是小投资大回报。
不过，今年续签类似合同时，面对Bing近期的火爆，三星开始考虑将默认引擎改为新的Bing，趁机抢了一波AIGC热点。
苹果暂时没有表态，但一直有传言称苹果正计划打造自己的搜索引擎，并且不排除未来甩掉谷歌的可能。
对于这一可能的变化，谷歌也开始重新审视如何改进或优化其之前的“搜索”业务。
与其修修补补，不如拆掉它并重新开始。
据《纽约时报》报道，谷歌正在内部测试一个名为“Magi”的新搜索项目。
说巴德更像是一种“仓促”的回应，是为了向外界表明谷歌在AIGC上并没有落后。
你们的新搜索Magi项目可能是谷歌对OpenAI和微软的严重反击。
也可以说，谷歌终于下定决心，要重建自己的搜索引擎。
AI、AI还是AI，是谷歌重建搜索的长期目标。
毕竟，谷歌搜索花了25年时间才达到近乎垄断的地位。
谷歌现在想要在 Magi 上做的就是将其所有服务与搜索和 AI 功能完全整合。
也可以理解为搜索是一个综合入口，搜索过程就是对其背后AI的各种功能的调用。
GIFI 工具：直接从搜索结果生成图像。
Tivoli Tutor：通过开放的人工智能文本教用户一门新语言。
Searchalong：在浏览网页时，向人工智能提出问题并在线获取结果。
调用 Google 地图、搜索音乐和其他服务。
在搜索结果中根据自己的需要编写代码。
目前，这些工具或功能还只是想法，并由谷歌内部项目团队员工验证和实施，并构建更多的想法。
值得注意的是，Magi 仍会将广告混合到搜索中，类似于今天谷歌搜索的货币化方式。
目前，Magi 已进入与 Google 员工的内测阶段，以获取反馈并收集更多功能评估和想法。
根据谷歌的计划，它将在下个月公布一些工具的细节，并在秋季添加更多功能。
Magi 随后将逐步向美国的部分用户推出。
谷歌的目标是先维持3000万用户的正常访问，然后逐步扩大容量。
谷歌新推出的Magi搜索自带AI属性，首要目标并不是急于取代传统搜索引擎，或者彻底击败ChatGPT。
相反，它用全新的产品让用户相信Magi和竞争对手一样“强大、有能力、符合AI趋势”。
在AI浪潮中，谷歌的步伐缓慢。
“对于我们的广告业务来说，搜索广告市场份额每增加1%就意味着1亿美元的收入机会。
”微软设备和搜索部门财务总监Phil Ockenden在分析师会议上表示了这一点。
New Bing推出ChatGPT后，New Bing在搜索市场的盈利能力正在快速提升。
微软非常热衷于改变搜索的结果和方式，不仅是持续对话，最近还在新的 Bing 上添加了图像生成功能。
另一方面，谷歌即使在推出了巴德之后，仍然没有将其集成到谷歌的任何产品中。
从公司战略的角度来看，谷歌相对缓慢的反应很可能是为了业务的顺利过渡。
对于谷歌来说，搜索是其核心业务，影响着整个业务。
功能上的一个不经意的改变可能会导致数百亿的收入变化。
或许对于谷歌来说，它宁愿等待一个成熟的机会，或者说等AI技术成熟后，会逐渐融入到服务和业务中。
微软的必应搜索份额非常低，尤其是与谷歌相比。
这是一个非常小的项目。
你越尝试和调整，就越容易获得新的机会。
从另一个更理性的层面分析，谷歌希望类似于微软的Bing，将搜索彻底转向ChatGPT（或Bard）。
谷歌的成本可能是天文数字。
▲ 由 TPU v4 组成的 Google 机器学习中心 图片来自：Google 根据 Semianalysis 的粗略估算，ChatGPT 每天的计算硬件成本为 44 美元。
OpenAI 需要大约 HGX A 服务器（6 个 GPU）来为 Chat GPT 提供服务。
而如果将ChatGPT插入到Google当前的搜索中，则需要20.51台AHGX服务器，总共需要AGPU。
仅仅配置这些硬件设施就需要谷歌花费1亿美元，这几乎是谷歌收入的一半，而且这是假设英伟达拥有这么多显卡的情况下的。
退一步讲，即使谷歌负担得起，所需的电力、冷却水和碳排放量也将是天文数字。
不过，谷歌使用的是LaMDA模型和更强大的PaLM模型，其数据中心使用的计算核心是谷歌的TPU V4和V5。
根据谷歌自己的公开数据，TPU V4和V5的运行效率比NVIDIA GPU更高。
但即便如此，对于每天35亿次搜索的引擎来说，没有一家公司的数据中心应该能够提供相应的计算能力。
除了计算成本外，还需要考虑广告转化率。
不同地区的搜索广告结果会有不同的广告转化。
将大语言模型引入搜索后，还需要考虑不同地区、不同受众的运营成本。
博主迪伦·帕特尔举了一个例子。
在未来的城市中，生活在富裕地区的妈妈们可以使用最强大、最智能的搜索引擎，而其他人只能用平均算力进行搜索。
未来，谷歌和微软都将把算力集中在转化率更高的用户身上。
当前的ChatGPT和新的bing每次询问都会重新生成，这意味着每次询问类似的问题都会重复消耗资源。
未来进入商业化后，引入AI的新搜索引擎必然会进行内部过滤。
类似的问题可能不再调用GPU和算法，而是直接调用之前的答案，尽可能节省成本。
谷歌之所以反应迟缓，其实是因为将LLMs模式引入搜索引擎并取代它并不会给它带来比现在更多的收入。
即使对于谷歌来说，也可能需要付出数十亿美元且可能无法收回的成本，这可谓是一场豪赌。
谷歌想做的事实际上与微软相反。
它不会立即全力投入，而是制定一个三到五年的计划，逐步找到好的进入方式，同时也获得可观的利润。
谷歌可以说是世界上最早研究、最了解人工智能的公司之一。
它利用人工智能击败了围棋世界冠军，可以翻译 3 种语言，并将智能手机推向计算摄影领域。
几乎所有谷歌产品背后都有人工智能。
在驱动器上。
在变革的关头，不急于应对挑战的谷歌正在蓄势待发。
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