乐视网发起设立规模5亿至10亿元的投融资并购基金
06-18
近日，全球权威人脸检测公开评测集WIDER FACE公布了最新评测排名。
创新奇智研发的AInnoFace人脸检测算法已超越百度、旷视科技、腾讯、京东、滴滴、卡内基梅隆大学、北京邮电大学等多家国内外知名人工智能公司和高校的人工智能水平，和中国科学院大学。
智能实验室在WIDER FACE Easy、Medium、Hard评测子集的6个评测结果中综合排名第一（6个子排名中5个排名第一，一个排名第二）。
（图片来自WIDER FACE官网，为了方便读者阅读排名，作者标注了一些人脸检测算法的研发公司和大学） WIDER FACE人脸检测数据集 人脸检测是一个非常热门的项目计算机视觉领域非常具有挑战性的问题。
算法问题。
人脸检测也是人工智能算法最重要的业务场景之一。
为了完善人工智能算法，向外界展示人工智能技术的实力，很多AI公司都会选择公开数据集来验证自己的算法能力。
在众多数据集中，WIDER FACE是目前业界公开披露的规模最大、难度最高的人脸检测数据集。
它由香港中文大学于2016年建立。
该数据集总共包含32张图像和个人脸部标注。
40%的数据是训练集（Training），10%的数据是验证集（Validation），50%的数据是测试集（Testing）。
每个集合中的数据根据??人脸检测的难度分为“Easy”、“Medium”和“Hard”。
WIDER FACE数据集非常难以识别，并且更接近现实生活场景。
一个典型的例子如下图所示。
从图中可以看出，这个数据集汇集了剧烈变化的人脸尺寸、各种拍摄角度、面部姿势变化、不同程度的人脸遮挡、表情变化、不同类型的光污染、强度差异，以及各种影响因素例如各种化妆风格，这个数据集在全局人脸检测领域极具挑战性。
每届评估都会吸引多家国内外科技巨头和大学（包括CMU等）国内外一流大学，以及京东、腾讯、百度、华为、IBM、滴滴、旷视科技）在这个数据集上展开竞争。
创新奇智AInnoFace算法创新奇智提出的AInnoFace算法以著名的一级检测器RetinaNet为起点，利用IoU损失函数（IoU回归损失）进行边界回归，使检测结果的位置更加准确，并使用选择性两阶段回归和分类（选择性细化网络）使检测结果的召回率更高，并且产生更少的错误检测。
它集成了多种数据增强策略，使最终的检测模型更加稳健。
它借鉴了标签最大化操作（Max-out Label）使分类预测结果更加准确以减少错误检测，并使用改进的多尺度测试策略来更好地检测不同尺度的人脸。
经过上述一系列改进，AInnoFace算法对于极端尺寸、模糊、遮挡等人脸都有良好的检测效果，能够有效提高复杂场景下人脸检测的召回率和准确率，更好地解决开放性问题。
场景人脸检测的技术难点。
AInnoFace人脸检测算法建立在RetinaNet网络上。
(a) 主干网络：前馈 ResNet 网络架构用于提取多尺度特征图。
(b) Neck网络：采用6级特征金字塔网络（FPN）来生成更丰富的多尺度卷积特征金字塔。
之后，连接两个共享子网，一个子网负责对目标框进行分类，另一个网络负责将目标框返回到真实框。
最后，我们使用focal-loss作为二元分类损失，使用IoU损失作为框回归损失。
详细信息请参考论文《Accurate Face Detection for High Performance》以“全球最流行的自拍”照片为例，来自公开信息查询（请点击这里）百度算法PyramidBox检测到图片中存在人脸，AInnoFace该算法可以检测人脸，检测精度遥遥领先。
快来感受一下AInnoFace算法的强大吧！本次比赛的具体指标如下图所示，也可以在官方主页上找到。
在众多知名人工智能公司和大学人工智能实验室中，创新启智脱颖而出，夺得冠军，令业界刮目相看！ （图片来自WIDER FACE官网）WIDER FACE竞赛高手齐聚，成立一年多的创新创业公司力压群雄，夺得第一名。
这并非偶然，而是与创新启智卓越的商业化能力和优秀的技术研发团队密不可分。
创新奇智成立于今年3月，是创新工场旗下的AI子公司。
以“人工智能赋能商业未来”为使命，致力于利用最前沿的人工智能技术为企业提供AI相关产品和商业解决方案。
徐辉，创新奇智CEO，拥有20多年IT行业销售、产品、技术、服务、管理经验。
曾担任IBM、微软、SAP等多家全球领先科技巨头的高管，对中国市场各行业的发展有着深入的了解。
。
创新奇智采用“技术产品”+“行业场景”的两轮驱动模式，商业化速度非常快。
创新奇智拥有一支优秀的技术研发团队。
本次WIDER FACE比赛的获胜队伍由张发恩、范新宇、艾果、宋剑飞、秦永强、吴家宏组成。
其中，团队负责人张发恩现任创新奇智CTO、创新工场人工智能工程院总架构师、宁波诺丁汉大学名誉教授。
他在人工智能产业界和学术界取得了巨大成就。
曾就职于微软、谷歌、百度，拥有多项国内外人工智能算法专利，发表多篇人工智能顶级会议论文。
团队其他成员也拥有深厚的人工智能教育背景和经验。
创新奇智自成立以来，瞄准零售、制造、金融等领域成熟的人工智能算法商业化，专注于突破人工智能算法的领先性和成熟度，形成具有巨大商业潜力的AI。
产品和解决方案。
如果心无杂念，专心突破，自然会走得又快又稳。
目前，创新奇智已打造业界领先的人工智能数据平台和原创深度学习支撑平台，发表多篇顶级会议论文。
然而，这些成就不仅仅是炫耀或水文章，而是实实在在的进步。
提高了算法在实际场景中的准确性，提高了训练和推理的速度，极其高效地整合了计算资源。
应用为王，商业落地不仅仅是人脸检测算法。
自2016年成立以来，创奇智的人工智能视觉算法在零售渠道展示监控产品识别、智能货柜、工业视觉、智慧园区社区等领域处于行业领先。
羊的状况。
凭借领先的算法和成熟的产品，我们率先征服了市场，为客户提供了巨大的商业价值。
从最新的WIDER FACE排名来看，创新奇智已经拥有一支优秀的人工智能技术研发团队，并开发了全球最先进的人脸检测算法。
相信，通过将最先进的人工智能算法应用于行业，创新启智一定会创造更大的商业价值，帮助企业客户和合作伙伴提高商业效率和价值，为国家人工智能规划的实施做出贡献！ 雷锋网版权文章未经授权禁止转载。
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