vivo S7e图片赏析：轻薄又“清”，5G又“实惠”
06-21
不休息的清明节，充分体现了四天工作制的好处。
周三放假，就像周里午休一样，让我周四上班时精神状态好很多。
与此同时，ChatGPT 仍在追赶，让人担心是否会突然失业。
但一位诺贝尔奖得主认为，这只是为四天工作日打开了大门。
人工智能让人焦虑，但它也能让工作变得更有趣。
克里斯托弗·皮萨里德斯(Christopher Pissarides)、伦敦政治经济学院的教授，主要研究领域是劳动经济学，2018年与另外两位学者一起获得了诺贝尔经济学奖。
正是这位教授非常看好AI的未来。
他在格拉斯哥的一次会议上表示：我们可以提高生产力，我们可以普遍增加工作中的幸福感，我们还可以抽出更多的休闲时间。
我们可以轻松过渡到每周工作四天。
他还承认人工智能可能有恶意的一面，但如果使用得当，它们可以去掉工作中的很多无聊的东西，只把有趣的部分留给人类。
听起来有点幻想，对吧？姚补充说，虽然技术在快速发展，但更多的公司跟随得比较慢，因此这种转变对员工来说会减轻一些痛苦：如果人类真的想工作，可以创造多少就业机会是没有限制的。
需要很长时间才能产生真正的影响，在这段时间里人们会进行调整。
在这个调整中，你需要的基本上是技能提升。
从这一点来看，“每周工作四天”更像是一个美丽的比喻。
教授实际上是在说“人工智能增强而不是取代人类”。
我也同意，与技术的发展相比，技术的普及是滞后的。
比如，一名“训练”AI的工程师年薪可达100万，他的薪水可能比最初接触AI的10名普通员工加起来还要高，但企业仍然争先恐后地招人。
谷歌投资的人工智能初创公司Anthropic最近在旧金山招聘了快速工程师。
该职位的主要职责是：找出促使AI完成各种任务的最佳方法，然后记录这些方法；建立一个工具库和一个小组教程，以便其他人可以学习提示工程，或者只是找到理想的提示词。
这也说明，技术的普及需要很长的时间，大部分人都得有大师带领。
另一方面，与AI接触较深的职业将会有更多的前景。
但这并不意味着我们不需要担心。
当即时词工程师流行起来的时候，第一批因为AI而失业的人类就已经诞生了。
接触AI，而不是被AI取代，时代财经报道称，过去一个月，一家游戏美术外包公司解雇了一半的原创美术师。
裁员是人工智能造成的。
虽然AI图像生成无法完全取代人类，并且原画师在生成图像后仍需要对其进行修改，但它已经成为强大的生产力工具。
“以前需要一两周的工作现在只需两天即可完成。
”但这也不完全是坏事。
因为AI的介入，对原画师的要求也发生了变化，核心竞争力变成了后期的调整。
说白了，要了解甲方的具体要求，还得人亲自去做。
因此，我更喜欢用“曝光”而不是“替代”来形容AI对工作的影响。
普林斯顿大学的爱德华·费尔滕（Edward Felten）、教授在 2017 年提出了“AI 职业暴露指数”（AIOE）。
研究团队根据美国劳工部定义的52项职业技能，包括言语表达、归纳推理、手部稳定性等，计算出各职业对AI技术发展的“暴露度”。
“替换”意味着%，而“暴露度”代表程度，可以是30%，也可以是50%。
它只是一个中性词，表明职业和行业已经发生了巨大的变化，也表明人类还有机会找到自己的位置。
这也启发了我对一些不稳定的立场说一些话。
现在人们普遍认为，文本相关的工作更容易被取代，因为人工智能能够分析和解释大量基于语言的数据和信息。
我们还可以拿出很多证据。
就像今年2月，就业服务平台Resume Builder对多家美国企业进行调查发现，近50%的企业使用ChatGPT，30%的企业计划使用ChatGPT。
在已经在ChatGPT工作的人员中，他们主要负责编写代码（66%）、文案或内容创作（58%）、客户服务（57%）、创建会议或文档摘要（52%）等。
看来这些职业已经摇摇欲坠了。
但麦肯锡全球研究院合伙人阿努·马达加夫卡 (Anu Madgavkar) 认为，内容创作者所做的大部分工作无法自动化，因为每个职业都涉及大量的人类判断。
这与我们作为编辑的工作类似。
写作并不纯粹是写作的问题。
例如，有时涉及多个部门的合作。
同样，我认为社会学家不会被取代。
社会学家往往需要进行科学的实地调查，从个体情境背后看到社会的结构，而人工智能无法完全为他们做到这一点。
对于记者来说也是如此。
只有接触了形形色色的采访对象，才能对某一事件进行深刻、有血有肉的重构。
网上还流传着一个笑话：程序员50%的时间开会，20%的时间争论，10%的时间写PPT，10%的时间调试bug，剩下的10%的时间时间是敲代码的时候，ChatGPT最多只能代替10%的工作量。
虽然是个玩笑，但是除了敲代码之外的所有工作都不是没有意义的。
也就是说，人类的交互，包括沟通、碰撞、理解等，短期内是无法被AI取代的，除非每个人都只和AI一起工作。
但正如皮萨里德斯教授所说，技术的普及会有滞后性。
一个《不合时宜》的播客还谈到了未来“魅力权威”的重要性：在未来的职场或者未来的社会结构中，AI最不可能取代人类的可能就是人际互动（mutual interaction）。
函数）部分。
如何说服某人，如何领导某人，如何团结一群人，如何达成共识，如何弥合分歧。
面对大型语言模型，我们似乎有点太“以语言为中心”了。
事实上，还有更多非语言的部分，至少还没有“接触”到AI。
与AI的合作结果好坏参半，而且更有可能停留在未来。
当失业的阴云笼罩着农民工时，一些人却非常乐观。
百行网创始人、IT评论员王建硕表示，受ChatGPT影响较大的行业是更有前景的行业，反之则更容易陷入低迷。
例如，不会写代码的人使用人工智能来生成代码。
一般程序员群体正在产生越来越多的产出，但他们不一定以程序员的名义获得报酬。
但也有人认为，行业的繁荣并不意味着原来的主业也会繁荣。
作为全职程序员赚钱的可能性将会降低。
这实际上是职业被取代的反映，只是说得好听一点。
因此，我个人认为与AI合作是喜忧参半，相关产业未来更有可能留下来。
如果用案例来说明，你会更好地理解其中的矛盾和复杂性。
《深燃》采访了一家IP开发公司的创始人。
引入AI绘画后，IP原型的输出效率提升了50%~60%。
今年员工人数减少了20%左右，预计明年还会减少。
50%。
同时，创始人提到了很重要的一点：也是因为AI绘画，公司早期的原型订单减少了，因为很多客户不再需要找外包商，可以使用AI绘画自己做。
目前，他们拥有人工智能无法做到的技术，但未来可能并非如此。
从这个案例来看，人工智能不会完全取代某个职业，但会通过提高工作效率来减少某个职业的劳动力需求。
它可以在某些方面精简员工或公司。
这个行业还会发展，但主要职业发生了变化，呈现出更复杂的形态，比如从原画师发展到AI原画调师。
受AI影响较深的行业仍有前景，但目前看似未受AI影响的行业也很容易陷入危险。
前段时间，OpenAI 和宾夕法尼亚大学发布了一份研究报告，探讨大规模语言模型如何影响美国多种职业的劳动力市场。
研究人员估计，对于 19% 的工作，至少 50% 的工作内容将受到影响。
他们还列出了34个不会受到影响的“铁饭碗”，主要包括洗碗工、水泥工、快餐厨师等体力劳动者。
您认为这些职业处于安全区吗？当然不是，OpenAI也悄悄投资了人形机器人公司1X Technologies。
当人工智能与工业机器人结合时，手工劳动也可能被取代。
AI其实早已出现在人类生活中，比如社交媒体的推荐算法、美容软件的一键瘦脸等。
它嵌入到各种产品或功能中为人们服务，让人类感到习惯。
但生成式人工智能之所以能够掀起波澜，部分原因是它可以做一些看似只有人类才能做的事情，而且做得越来越好，就好像一位模糊的大师正从远处向你走来。
来。
最近有很多相关研究，都反映了人工智能对职业的影响。
高盛的一份报告估计，生成式人工智能可以使全球 3 亿个工作岗位实现自动化。
斯坦福大学年度人工智能指数报告还显示，风险投资公司和大型科技公司已在人工智能技术上投资了数十亿美元。
其中，加州是人工智能相关招聘最多的州，每年发布的职位超过14.2万个。
将两组数据放在一起，你会有一种强烈的似曾相识感：科技一直在改变就业机会，要么改变、减少，要么创造就业机会。
根据历史经验，技术革命是一个“创造性破坏”的过程：工业革命的机械化取代了传统工匠，汽车的发明消灭了车夫，计算机的出现让打字员消失了。
每一个被浪潮留下的职业都必须被作为自我延伸的工具所取代。
直到今天，我仍然觉得，取代人类的不是人工智能，而是人类利用人工智能。
我们仍然在同一个坐标系中，守卫着自己的领地，虽然有些人会被淘汰。
就像输给AlphaGo后，柯洁在赛后接受采访时表示：AlphaGo看到的是宇宙，我看到的是一个小池塘。
它更好地看到宇宙，所以我会在小池塘里钓鱼。
。
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