小鹏汽车宣布完成C+轮近5亿美元融资，高瓴、红杉等投资
06-17
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1、AiPPT.cn跑得快>>AiPPT.cn在短短四年内完成四轮融资，不到十个月实现月访问量破万，跻身国内AI产品榜单。
第七，子品类排名第一。
尽管AI技术在文森特视频等多模态领域的商业化进展缓慢，但AI生成PPT的应用已经开始兴起。
PPT作为一种广泛使用的场景，过去并没有被视为改变未来的工具，但现在AiPPT.cn通过AI技术简化了PPT制作流程。
AiPPT.cn的成功归功于其对PMF的重视，即产品与市场的契合。
公司通过提供简单易用的人工智能生成PPT服务，满足广泛用户群体的需求。
2、北京大学与涂展联合发起的Open-Sora-Plan最新进展 >> Open-Sora-Plan在GitHub上获得了1.04万颗星，并于上个月进行了版本迭代。
当时，它支持生成最高p分辨率、长达16秒的单拍视频。
本次版本更新的进展包括使用更高质量的视觉数据和字幕，以及CausalVideoVAE结构的优化。
Open-Sora-Plan已经支持使用国产AI计算系统（如华为Ascend）进行完整的训练和推理。
使用ReVideo模型演示了Vincent视频的10秒版本、Vincent视频的2秒版本以及视频编辑功能。
该团队承认，Sora 的理想效果与演示的失败案例之间仍然存在差距，例如视频重建过程中的抖动问题和语义失真。
团队认为可以通过扩大模型和数据量来解决问题，并提到减少时间下采样并不能完全解决抖动问题。
1.《大模型无偏水印》入选ICLR Spotlight>>随着LLM在文本生成、翻译、摘要等任务中的广泛应用，保证内容的专业性、沟通效率和内容可追溯性变得尤为重要。
无偏水印方法旨在解决这一问题，通过在LLM生成过程中嵌入水印，实现内容跟踪和可追溯，同时保证文本质量不受影响。
与传统的水印方法不同，无偏水印利用多个水印分布而不是单个分布，并且这些分布的组合可以恢复原始语言模型输出分布。
通过私钥在可能的水印分布之间进行选择，对于没有私钥的观察者来说，水印模型的预期输出与原始模型一致，确保了无偏性。
无偏水印主要包括两个关键部分——无偏重加权和独立水印代码。
无偏加权保证了水印分布的期望值与原始分布相匹配，而独立水印代码则保证了水印代码的独立性。
该研究提出了两种水印检测方法：基于似然的检测和似然不可知的检测。
基于似然的检测方法利用语言模型的输出概率进行水印检测，而无似然的检测方法不依赖于输出概率，使用Gumbel Trick生成水印代码。
2、独角兽公司Inflection AI被微软挖角后的现状及发展规划>> AI领域领军人物Mustafa Suleyman离开Inflection AI，领导微软人工智能部门。
与此同时，大约70名团队成员也加入了微软。
该公司宣布成立新的领导团队，由经验丰富的硅谷资深人士组成，其中包括拥有用户体验和增强现实技术背景的新任首席执行官肖恩·怀特(Sean White)，以及在谷歌翻译中发挥重要作用的首席技术官维布·米塔尔(Vibhu Mittal)。
尽管团队发生了变化，Inflection AI 表示目前资金充足，拥有 18 个月的运营资金和风险投资家 Reid Hoffman 的支持。
Inflection AI宣布重新调整使命，保持在情商领域的领先地位，并计划将情感AI嵌入到商用机器人中，进军2B市场。
该公司开发的 Pi 是一款能引起情感共鸣的个人人工智能助理，擅长处理情感对话和深度个人问题，提供独特的用户体验。
3、谷歌推出的AI概览功能遭到质疑。
>>Google I/O大会上推出的AI Overview功能旨在在网页顶部生成多个来源的摘要并提供链接。
AI Overview 遇到了美国用户的问题，比如提出在披萨酱中添加胶水以防止奶酪滑落的建议，该建议取自 Reddit 上 11 年前的幽默评论，但 AI 未能识别其中的幽默它。
谷歌的其他错误包括引用讽刺新闻网站“洋葱”的内容以及传播有关美国前总统巴拉克·奥巴马的错误信息。
AI概述错误在社交媒体上引发了一波嘲讽和图片狂欢，用户纷纷分享并与谷歌荒谬的答案进行竞争。
谷歌回应称，AI Overview的大部分信息质量很高，并提供了有用的链接。
至于无法复制或已被篡改的结果，谷歌表示这些问题并不常见。
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