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一亿很多吗?这些国内人工智能公司都完成了这个小目标

发布于:2024-06-17 编辑:匿名 来源:网络

在金融市场上,并不是所有寻求投资的创新项目都值得投资,而且很多都不值得考虑。

那么聪明的投资者该如何拨开这层迷雾呢?风险投资基金或天使投资者如何尽可能有效地找到符合其投资组合目标的创新想法? Mattermark 就是这样诞生的。

它为那些被信息淹没的投资者提供了关键工具,让他们能够在日益复杂的私人市场中快速、简单地找到他们所需的信息。

Danielle的由来 Morrill18岁时,正值世纪之交。

作为一名大学新生,她从布雷默顿奥林匹克学院退学,前往西雅图附近的一家航运公司工作。

对于一些员工来说,大量的集装箱发票和合同只是一件麻烦事,没什么大不了的,但DanielleMorrill却把它们变成了一个问题。

“集装箱里装的是什么,谁来运输,将运输到哪里,我当时非常着迷,”31岁的DanielleMorrill说。

“这样的细节其实蕴藏着更多的故事。

” “我并不是建议大家去尝试退学,因为不是每个人都像我一样,”她笑着说道,“但我不得不说,退学让我有时间去弄清楚什么才是真正触动我的”。

三位创始人:凯文·Morrill、Danielle和安迪·斯帕克斯·马特马克的好奇心最终激发了一家新兴科技公司成为今天的一家大型企业,马特马克分析了有关私营公司的大量详细信息,并以非常简单的方式呈现了这些数据。

我们所知道的大型上市公司只占公司的0.1%,而我们的目标是帮助任何想要投资或向其他99.9%的公司销售产品的公司了解他们在做什么以及如何做。

你可以在谷歌上搜索,但你得到的大部分信息都是针对消费者的,而对于私营公司来说,我们是谷歌或维基百科。

“初创公司的“维基百科”是今日美国的核心业务。

总的来说,Mattermark 专注于媒体服务,可以理解为“初创搜索引擎”。

Mattermark 提供的所有搜索结果都与初创公司相关,让投资者能够专注于研究并查找与初创公司相关的新闻和其他信息,而无需过滤噪音。

DanielleMorrill说:“我们原本打算做一家报道初创公司的媒体公司,但很快发现这个业务很难做。

所以我们把用来写报道的数据变成了产品。

用户可以订阅并登录从初创公司的数据来看,需求似乎相当大。

“Mattermark的目的是帮助投资者在数千家初创公司中找到真正值得投资的项目。

Mattermark致力于通过收集数据帮助人们更好地了解初创公司,以便投资者能够集中、准确地进行研究并分析初创公司的影响因素。

”最有可能让这家初创公司在未来取得成功。

2016 年,Morrill和她的丈夫、程序员凯文 (Kevin) 首次创立 Mattermark 时,他们制作了一个相当简单的原型,并发布了该产品,起初表现不佳,但很快就出现了一些风险。

资本家看到了它的价值——当Danielle-Morrill对风险投资家马克·安德森的公司投资组合从最好到最差进行排序时,对方主动打电话给Morrill说,“我们应该这样做”——但很少有投资者会想到这个规模有多大。

“我想很多投资者可能已经意识到他们做得还不够。

尽职调查,挖掘这些公司的信息不够深入,结果就是你感觉自己在浪费时间。

他们本来可以花 10 分钟来决定一家初创公司是否值得会面,而我们帮助解决了这个问题。

“专门为投资者和销售准备的数据。

MatterMark的核心业务主要包括两个方面,一是数据,二是分析工具。

近两年,Mattermark一直保持快速增长,尤其是想进入新成立的高...科技产业。

”公司为企业提供服务,也促进了合作的增加。

云平台和销售平台企业也想了解什么样的企业会需要这项服务。

该公司迄今已筹集10,000美元。

该公司有客户,每个客户每年支付 10,000 美元。

“现在我们正在跟踪分析10000家快速增长的互联网公司。

”DanielleMorrill说。

至于竞赛,尽管她承认已经存在一些主要来源材料——从胡佛数据库到S&P Capital IQ——“它们主要提供未排序的数据,所以你必须花时间对其进行排序。

她坚信,除了强大的商业直觉之外,数据最终将帮助企业家做出重要决策,尤其是在分配宝贵资本时。

这是因为运营咨询公司和投资银行总是依赖高质量的数据分析来完成他们的工作,“所以他们大约80%的时间都花在了组织信息而不是分析信息上。

我们恰好在这方面有优势。

Mattermark 软件从 10,000 多家新公司中挑选出关键指标,然后以易于理解的方式将它们组织成数据表。

Mattermark 不仅提供对投资者有用的搜索工具,还为这些数据创建分析工具。

“我们还发现,对投资者有用的数据对销售、营销等人员也很有用。

市场更大,我们可以帮助销售并提供营销见解,”Danielle说。

Mattermark 还追踪初创公司、估值和最终成功的最重要因素,并将这些因素组合成可供投资者定制的算法。

Danielle表示:“我们非常担心营销人员采取的行动所产生的影响。

” “大多数营销人员专注于吸引更多访问者,让更多用户在 Twitter、Facebook 或 Linkedin 上与他们互动,或者让用户下载您公司的 iPhone 应用程序。

我们认为,我们可以判断初创公司在采取这些行动方面是否成功。

” MatterMark在私募股权市场中的作用不容忽视,从2000年到2010年,平均每年有3家公司上市,其中30家是小资本公司;而从2000年到2010年,这个数字下降到300家公司/年。

不仅如此,现在公司上市的规模也越来越大,以前估值10亿美元而不上市的公司现在已经司空见惯了。

艾琳·李(Aileen Lee)创造了“独角兽”一词来形容估值10亿美元或以上的初创公司,而Danielle·Morrill则重点关注这些初创公司:“过去,公司的市值只会达到或超过10亿美元。

他们上市后。

这就是为什么人们对独角兽公司非常感兴趣。

虽然还没有上市,但是已经这么庞大了。

所以人们总是问‘这些公司真的值 10 亿美元吗? ’”关于这种估值是否合理的争论很棘手。

上市公司是通过股价来衡量的,许多分析师、基金经理和投资者都会将股价与公司财务报告进行比较来衡量其价值。

私募市场的流程类似,但不像公开市场那么透明,而公开市场正是 Mattermark 的用武之地。

随着上市公司数量的减少以及更多投资发生在私募市场,对于风险投资而言,能够高效、轻松地搜索私募市场信息变得越来越重要。

对于想要将资金投入到重要领域的公司或天使投资者来说,致力于收集和共享这些必要数据的媒体服务至关重要。

初创企业是美国经济的重要组成部分,推动着绝大多数就业增长和创造真正的创新。

在众多公司中隐藏着未来的谷歌和亚马逊,通过数据和分析系统地研究早期投资是建立可靠投资组合的关键。

显然,找到最可靠的投资机会并不容易,否则每个人都会富有。

但 Mattermark 的工具可以让用户做出明智、全面的决策,将注意力集中在最值得关注的初创公司上。

Mattermark的魔力:机器学习 互联网时代,数据量巨大。

Mattermark如何从这些海量数据中获取所需信息?当然,网络抓取、自然语言处理和机器学习的帮助也是不可或缺的。

为什么算法如此重要?在 Samiur Ra??hman 的一次分享中,他是这样回答的:机器学习可以让我们完成人类做不到的事情,并且具有完全的优势。

鉴于我们的竞争对手仍在使用数据分析等传统方法,机器学习不仅是一种更智能的方式,而且还节省了大量的人力。

那么,Mattermark 是如何做到这一点的呢?主要分为四个步骤: 1、按照行业划分标签 想要更深入地了解一家公司?也许网上已经有一些零星的介绍,那么Mattermark就会一一拾取相关网站、公司描述甚至Twitter上的信息简介,并通过算法提取和分析来确定公司的性质:是经济类型,还是游戏工厂?是软件公司还是运输公司? 2、话题归属想要深入了解一家公司的用户都会希望获得对方完整的历史新闻报道。

毕竟新闻是最公开、最直接的了解方式。

Mattermark 将抓取数百个新闻源并找出其报道的主题方向。

3.内容提取随后,Mattermark会根据用户的需求提取不同的关键信息。

例如,如果用户对A轮融资非常敏感,那么在阅读TechCrunch新闻时,他的目光会不自觉地停留在下面红框内的金额、融资轮数、投资者等信息上。

Mattermark正在做的就是帮助用户提取这些信息,系统可以每天自动阅读文章。

4、寻找相似的公司 找到一个比较公司并不难,但如果有数百万家公司,就会有数万亿家公司有着千丝万缕的联系。

这个时候,人工智能的优势就显现出来了。

Mattermark无需太多人力物力即可收集30万家公司的对比信息。

这就是机器学习的美妙之处。

未来,Mattermark计划利用机器学习完成很多事情,包括: 1.聚合行业信息产业日新月异。

如果一些新公司无法使用现有标签进行分类,系统将对它们进行建模。

;而当这样的企业积累到一定阶段,就会进行人工验证和检查,并决定是否设立新的标签。

2、资金预测通过系统数据计算,用户可以预测公司在未来六个月内能否成功筹集资金; VC和投资人自然不会拒绝第一手的交易消息;业务开发经理还想知道,与哪家公司打交道将有更好的获胜机会。

Mattermark在过去三年里积累了大量数据,DanielleMorrill也开始用它来训练系统。

3.商业世界中的Siri。

随着系统变得更加智能,我们可以向 Mattermark 提出一些更具体的问题,比如添加各种限定词,让 Mattermark 成为商业世界中的 Siri。

更多数据,更多问题。

今年12月,Mattermark获得FG天使投资1万美元A轮融资,今年3月获得Foundry Group领投的1万美元B轮融资,估值1万美元。

美元。

目前,该公司拥有员工50名,主要针对大型公司、私募股权基金、销售营销公司等个人客户,月收入30万美元。

尽管硅谷诞生了许多神话,但作为受益者之一的Danielle和Morrill却对此不感兴趣。

“我真的厌倦了硅谷,因为当你无所事事时,你会立即受到关注,但不是以正确的方式,”Danielle笑着说。

“我决定写微博(关于高科技公司的),想写什么就写什么,然后成为一个不干涉的掌柜。

”她专注于关键指标分析的博文很快引起了关注,不久之后,DanielleMorrill从风险投资巨头NEA毕业后获得了种子轮融资。

NEA甚至提出聘请Morrill夫妇作为自己公司的分析师。

但DanielleMorrill认为,如果国家能源局感兴趣,那么这可能是一个商机。

尽管经历了一些艰难的日子——“尽管风投有很多钱可以投资,但他们在投资研究方面却非常吝啬,”她说——Danielle和Morrill这对组合最终赢得了公众的关注,然后席卷了硅谷。

整个。

变得感兴趣了。

一亿很多吗?这些国内人工智能公司都完成了这个小目标

“我想传达给创业者的关键信息是,有些人会说你的想法太小了,但如果你相信你的想法,就不要放弃,然后找到一群认同你的人一起工作”,DanielleMorrill说道。

“对我们来说,我们只需要坚持相信一个原则:你提供的数据越多,人们提出的问题就越多。

”DanielleMorrill还认为,任何想要获取复杂数据的公司都可以成为他们的客户。

“我们这些千禧一代是使用 Facebook 长大的,自然希望该软件更加用户友好,”她说。

“世界变得越来越大,让人感觉越来越不可知,但事实并非一定如此。

”至少,MatterMark 正在努力改变这一现状。

推荐阅读:CB Insights:AI时代的独角兽卖水者 *本文部分内容由Gavin.Z和关策编译,非常感谢。

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