万字长文，产学研14位领袖带你了解【智慧城市】新趋势- CCF-GAIR 2019

编者按：7月12日-7月14日，第四届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳正式召开。

本次峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，深圳市人工智能与机器人研究院协办。

其得到了深圳市政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界和产业界的重要论坛。

是产业界和投资界三大领域的顶级交流博览盛会，旨在打造国内人工智能领域强大的跨境交流合作平台。

智慧城市作为一个复杂的巨系统，近十年来一直是业界和学术界研判的热点。

从早期的集成商、运营商，到PATH这样的新兴科技巨头，他们始终看好城市的发展，在研发和设备上的投入也与日俱增。

与此同时，智慧交通、智慧社区、智慧安防、智慧医疗、城市规划等领域的一批垂直厂商和科研单位也涌现出来，形成了智慧城市发展的中坚力量。

7月14日，平安、华为、阿里巴巴、腾讯、科大讯飞、中国规划设计研究院、赛迪研究院、深圳大学智慧城市研究院、碧桂园服务、银江股份、高德地图、中国智慧城市建设投资等单位代表出席来自联盟、巨鲸科技、力维智能等14位商界和学术界嘉宾齐聚一堂，就城市数据智能、数据治理、数字孪生、数字仿真等前沿技术进行深入探讨。

这些演讲包括对巨头自己的智慧城市业务的详细介绍、对行业发展现状的深入思考、以及如何将平台与实际业务对接的精准表达。

观众反响强烈。

胡伟，平安智慧城市：人工智能、物联网、云计算极大促进了城镇化进程。

会议伊始，平安智慧城市联席总经理兼CTO胡伟首先走上讲台，讲述了科技给城市带来的变化，并详细介绍了平安在城镇化中的作用。

城市商业视角与布局。

从达特茅斯会议到神经网络算法的发明，人工智能的发展迎来了第一个小高潮。

此后，随着专家系统的兴起和BP算法的出现，人工智能的发展进入了一个新的领域。

随着近年来云计算和深度学习的引入，以及语音和视觉识别的成功，人工智能实际上已经进入了第三个发展阶段。

在这个新阶段，各种场景不断实现横向和纵向融合，特别是金融、医疗、智慧城市等专业领域不断涌现。

胡伟指出，平安目前有两大主业：金融和医疗；拥有金融、医疗、汽车、住房、智慧城市五大生态系统。

平安在人工智能、区块链、云计算等领域已经具备相当实力。

在城市领域，全球城市化运动仍在持续，中国进步更快：全球城市人口的55%在中国，58.52%在中国。

“人工智能、物联网、云计算等对智慧城市的发展发挥着巨大的推动作用。

平安与政府在多个领域进行合作，利用一些高科技手段，帮助政府的‘两促、两促’。

” “减一减一透明”：提高政府效率，提高公民满意度，降低政府风险，降低风险成本，最终提高政府透明度。

胡伟强调，平安智慧城协助政府在深圳打造“i深圳”市民服务平台。

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自推出以来，已有10,000名用户。

年底前，95%的公民服务（个人服务）和60%的企业服务（法人服务）将在该平台上提供。

此外，胡伟军还从市场监管、经济分析、垃圾分类、智慧贸易等方面进行了阐述。

华为郑志斌：打破应用分离的围墙，打造数字化平台基地。

作为智慧城市领域的资深专家，华为企业BG全球智慧城市业务部总裁郑志斌博士在会上带来了自己的最新想法。

郑志斌指出，数字经济正在崛起，真正成为全球数字增长新亮点。

其增速是传统经济的2-3倍。

未来更有价值的不是设备和土地面积，而是人才、成本和企业竞争力的业务流。

无形资本比有形资本更有价值。

在数字经济带来的社会变革背景下，智慧城市将成为其主要实体和核心载体。

整个城市对GDP发展的贡献最大，70%的GDP来自城市本身。

经过多年的实践，华为提出了一个理念：1+N。

郑志斌指出，华为希望打造智慧城市数字空间的“数字平台”、智慧大脑IOC（态势感知、监控预警、决策支持等），以及多个行业的智慧业务应用。

智慧大脑IOC作为枢纽，其作用是将各行业分离的应用和数据有机整合，展现其协同运行的价值。

“经过多年的发展，我们发现很多其他关键设施都会用到各个行业的应用中，政务应用会用到数据平台、视频平台，环保应用会用到地理信息、视频、指挥调度系统。

”这些基础能力本来如果用在不同的行业的话，成本会很高，而且会相互隔离，今天我们在思考如何把所有的基础能力整合起来。

”郑志斌强调，华为数字化平台不在于硬件有多强，而在于整合基础能力。

应用将共同变得更强，只有应用才能体现基础设施的强大。

他透露，华为智慧城市已在贵阳（云上贵州生态圈）、山东高青（农业县新旧动能转换）、延布等地提前将数字化平台纳入城市运营体系，沙特阿拉伯（石油城市转型）。

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中国规划设计研究院杨涛：未来城市如何实现智慧规划？作为中国城市规划设计研究院未来城市实验室研发副主任，杨涛博士不仅担任了本次分会场的主持人，还带来了重磅报告：《未来城市的智慧规划》。

此前，他负责雄安数字规划平台、北京副中心行政核心区控制规划与城市设计、大伦敦战略规划空间项目等项目。

杨涛指出，数字规划平台紧跟国家战略，以数字中国为宏伟目标，弘扬创新、协调、绿色、开放、共享五个理念。

雄安新区提出双城概念，即数字城市与实体城市同步规划建设。

其核心是智慧基础设施建设，以及全球智慧环境体系和数据资产管理体系的建设。

对于城市来说，有能源系统、水系统、环境系统、绿色出行系统；对于社区，有便捷的社区服务、智能办公、智能家居；对于个人来说，健康和碳排放都是个人对城市的影响。

观念和需求，他们自己的服务就是对社会的服务。

“我们希望通过敏捷系统，把这方面有机地结合起来。

这种结合的方式之一就是沉浸式公共界面，它与个人可穿戴设备有机地结合起来。

未来，无处不在的智能界面将为公共空间带来智慧。

”界面密度将衡量一个城市是否有活力。

”基于此，中国规划设计研究院提出了数字规划平台3.0的路径：从过去的模拟展示走向智能辅助决策。

在雄安项目中，国家规划院从城市现状到总体规划、控制规划、建设和市政设计、建设、竣工。

最后，通过物联网，将竣工后的运营状态反馈到城市现状进行规划。

考核，最终进行精细化的城市管理。

通过建立标准监测基因库，多调控融合、动态优化、开放中央调控，最终建立物理和虚拟时空城市。

也许这就是未来的空间规划模式。

阿里云曾振宇：数据智能将突破城市物理空间瓶颈。

作为阿里云智能事业群副总裁兼数据智能产品部总经理，曾振宇负责数据智能产品的研发以及大数据项目的交付和实施，涵盖交通、航空、和金融。

、工业、互联网、政府等众多行业。

他在题为“《全局协同的城市数据智能》”的演讲中阐述了城市发展的困境以及“城市大脑”如何成为城市的核心引擎。

曾振宇指出，城市智慧演进经历了“感”（信息化）、“知”（数据化）、“行”（智能化）三个阶段，构成了城市演进的智慧。

对于如今的城市困境，似乎问题在于资源匮乏：道路资源、停车资源、空间资源、教育资源……面对这些不足，似乎可以通过增加资源来解决问题。

但事实上，物理空间有限，堆放资源会消耗大量的人力、物力。

“城市大脑的本质是把整个城市中没有价值的数据作为城市的新资源，就像水、电、煤、路、空气一样。

现在很多城市都有很大的潜力来利用数据并进行数据处理。

、融合以及从数据中提取有效信息。

他强调，城市级数据资源平台是城市大脑非常重要的核心：它不仅连接各个领域的数据，而且通过逻辑隔离对其进行相应的保护。

曾振宇还表示，城市大脑无法控制所有城市。

，非常简单的人工重复性工作可以被城市大脑取代，大量城市专家可以针对重点、难点问题进行人工、个性化干预。

此外，交通、旅游等数据也能在城市规划中发挥重要作用。

角色。

数字广东 王新辉：智慧城市新蓝图——微城 王新辉是腾讯政务云副总裁、数字广东首席执行官。

负责腾讯+中国联通/电信/中国移动共同投资的数字广东公司的整体运营和管理。

华为作为战略合作伙伴，正受到外界的广泛关注。

他透露，2020年9月，腾讯进行了第三次组织架构重组和战略升级，扎根消费互联网、拥抱产业互联网，希望用数字助理助力数字中国。

建设——腾讯未来城市战略正是在这样的背景下诞生的。

今年5月，腾讯推出智慧城市计划“未来城市Wecity”。

这一计划是利用腾讯在互联网上的战略和优势来实现的。

是腾讯云的基础产品和能力；中间层是智慧平台，支持数字政务、城市治理、城市决策、产业互联等四大解决方案。

最上面一层是各种“微距服务”：通过微信、小程序等微客户端工具触达C端用户“数据确实是数字政府的核心。

”王新辉强调，在“政企合作、管办分离”的模式下，广东数字政府改革的运作流程是，广东省各部门向省政数局提交建设需求，省政数局报送建设需求。

数字局向数字广东公司购买服务，经过2016年，数字广东已实现全省部门级数据和地市级数据的全面互联，目前已建立数据库，包括人口数据库、法人数据库、同时，目前数据量为0个类别，数据总类别超过95亿条，底层数据量非常大。

科大讯飞童建军：实现AI城市的路径。

童建军博士现任科大讯飞智慧城市BG副总裁/总工程师，是我国智慧城市领域的顶尖专家。

他在演讲中从城市信息化的角度出发。

谈及数字化建设历程，他谈到了科大讯飞的AI城市愿景。

对于城市来说，在经历了电子化、网络化、数据化、智能化之后，接下来将迎来一个什么样的时代？童建军的回答是“AI。

”。

人工智能已经经历了20年的发展，现已成为国家战略，将对未来城市的形态产生巨大的影响。

语音技术是其中尤为重要的一部分。

如今，很多机器合成的声音是基本上与人类的言语没有区别。

现场，童建军演示了多个视频，包括翻译如何识别方言、地图导航如何合成名人声音、虚拟主播如何模仿名人声音等。

他指出，人工智能浪潮的到来，已经渗透到我们生活的方方面面，进入实用阶段。

然而，人工智能帮助各行各业提高劳动效率，但机器并不能从根本上取代人类。

赛迪研究院杨春丽：数字孪生城市顶层设计 作为中国电子信息产业发展研究院（赛迪研究院）软件与集成电路评测中心副主任，杨春丽博士始终走在数字孪生城市的最前沿。

智慧城市研究。

她于《基于数字孪生的智慧城市顶层设计探索与实践》做了学术报告。

她指出，智慧城市概念提出以来，世界各国都在积极探索。

现在很多城市都在建设智慧城市。

我国已成为全球智慧城市数量最多的国家：省、副省级城市建设比例中，地级市占比74%，甚至县级市占比已达到三分之一。

虽然数量巨大，但结果却不容乐观。

“目前，我国智慧城市建设普遍存在10大问题，如软硬件设施建设忽视公民参与、弱相关建设也被纳入城市项目、大而全但实施难等。

”如果开展智慧城市，顶层设计如何？赛迪研究院2016年提出的梳状顶层设计，是基于智慧城市顶层设计的总体思路。

该方法已应用于北京东城区、上海张江科学城的顶层设计。

从技术上来说，数字孪生+CIM（城市信息模型）是最有前途的方法。

目前，数字孪生应用于制造领域极其复杂的产品（大型飞机、大型船舶、高铁等）。

其核心是构建物理与信息交互模型。

杨春立强调，新型智慧城市必须摆脱盲目追求土地空间的旧城市发展模式。

政府、企业、居民是新型智慧城市建设中不可或缺的主体。

必须明确各方需要承担的责任，建立“数据依法交换流动、依法开发利用、责任可精准追溯、利益可动态动态”的系统。

分配了。

”深圳大学王维熙：复杂虚拟城市环境建模与仿真技术探讨深圳大学智慧城市研究院院士助理、建筑与城市规划学院城市空间信息工程系副主任王维熙亮相，是本次会议的一大亮点。

主要研究方向为目标特征提取与匹配、三维模型重构、虚拟城市环境等。

因此，在会议上，他重点分享了复杂虚拟城市环境构建与仿真技术。

王维熙指出，人类生活在一个复杂的三维环境中，包括城市建筑、道路系统、地形、地质矿藏、地下工程设施等，都位于三维场景中，可以综合和彻底感知并认知表达三维空间。

已成为城市管理和治理必须解决的突出问题。

在感知能力方面，太空基地有各种遥感卫星，天上有固定翼或直升机航拍、无人机航拍等，地面有各种视频监控、卫星增强网络等，更加三维。

“虚拟城市环境是我们智慧城市建设的数字基础，也是空间基础，是智慧城市建设不可或缺、必须完成的任务。

”王维熙透露，深圳从今年12月起启动了全市虚拟城市环境数据采集工作，分为一期和二期两个阶段。

一期于今年12月启动，二期于今年4月启动，预计今年年底结束。

其工作是利用倾斜摄影测量和机载激光扫描（激光雷达）在城市 2,000 平方公里的土地上收集三维数据。

目前整个采集工作已完成70%，全市激光扫描数据现已基本完成。

室内外地板、地下室的三维建模完成后，另一个要考虑的问题是如何表达这些三维模型。

王维熙表示，在模拟和模拟一个城市时，需要考虑它的建模和模拟应该深入到什么程度。

OGC组织在CityGML2.0版本中发布的从LOD0到LOD4的5级细节层次模型规范，也是目前大家遵循的细节层次规范。

对于体育场馆、植被、名木古树，精细化的要求越来越高。

因此，在不同的可视化场景下，应根据相应的建模和仿真级别选择相应的详细程度。

碧桂园服务袁宏凯：构建AI神经网络，打造社区大脑 学术报告结束，企业演讲流程开始。

碧桂园服务CIO袁洪凯现场分析了智慧物业和社会社区模式升级的具体案例，指出数字化已成为物业行业转型升级的核心驱动力。

作为房地产领域的领先企业，碧桂园服务目前致力于构建物联网技术和社区神经网络在社区场景的部署和实施。

传统物业管理中，设备设施陈旧，需要人工维护；渠道单一、服务不透明；凭经验操作导致决策缓慢、成本高。

在数字地产中，你可以想象的是，设备设施是智能化的，有智能监控和运维；线上线下全渠道，每项服务均可追溯；数字化运营、全移动办公。

他认为，整个房地产行业是劳动密集型产业，而且是服务型产业。

只有通过技术，才能将人力成本和一线应用成本降到最低。

这是必须用人工智能来完成的事情。

通过与阿里云、腾讯云、华为、海康威视等公司合作，碧桂园服务目前已将现有业务服务项目与现有平台能力相结合，打造出企业级人工智能应用平台和算法训练平台。

，而在应用上，已经使用了智能眼镜（人机一体化）、社区机器人（人机协作）等。

“物联网和信息网两个网络是一体的，智能物联网的前端采集和计算形成结构化数据并进入信息网，让数据起源于传感端。

经过分析后并进行管理，最终与信息网络中的数据融合，产生更大的价值。

”印江股份徐佳：基于HI@AI的城市交通管理 印江股份是行业内较早涉足智慧交通的公司之一。

今年起参与杭州“城市大脑”项目。

作为印江智能交通研究院副院长，徐佳博士带来了最新的研究成果：《基于HI@ AI的城市交通治理——信号优化整体解决方案》。

HI@AI是指人类智能和专家智能是基于人工智能的，也就是说人工智能是工具，是辅助定位。

徐佳指出，一期重大交通基础设施建设已基本完成，但仍存在规划遗留、重建设轻运维、资源配置不均、忽视数据资源、软件部署与维护等问题。

建设思维混乱，交通管制粗放、缺乏标准化。

相关利益群体管理权限分散，专业人才缺乏，维权意识淡薄。

现在，业主和政府追求AI技术支撑、智能化、可视化和治理效果，推动了政府专项资金的长期支持和自上而下的长期关注。

他详细介绍，印江已形成AI全区域交通信号滚动优化系统、AI交通信号实时推荐系统、城市交通信号控制指标评价系统、信号配时基础信息管理系统、信号配时管理系统等。

智慧交通领域的工作管理系统。

这五套平台工具将流量管理变成可视化流程、标准化管理。

每套算法均在杭州实际路口进行了准确检测。

“通过点、线、面的多层次组合技术，我们首先从区域角度设置区域屏障，控制该区域的边界，并分析关联交叉口的影响，然后将关联交叉口作为一个群体使用目的。

控制。

从人机耦合、线上线下配合、实践与研究结合的角度来看，成为一个完整的解决方案。

“如何才能将技术转化为实际的解决方案？徐佳也给出了答案。

高德地图苏跃龙：城市智慧交通，注重交互与协作。

作为高德地图未来交通与城市计算联合实验室主任，苏跃龙博士苏跃龙长期从事实时数据库系统建设、时空大数据分析、城市交通评价与特征分析、交通管理与服务应用系统研发等工作。

高德地图“智能+”出行战略，介绍高德地图“智能+GIS”助力智慧城市建设的相关案例 目前，高德地图是中国最大的人地属性关系大数据平台，也是最重要的基础设施之一。

具有完整的人地属性时空大数据能力。

他说，回顾十年前的传统模式，政府的一些交通信息是通过引导屏和交通广播电台发布的。

公众即使了解实时交通事故信息，也无法与政府平台互动。

随着智能终端的应用和发展，这种新的出行方式可以从数据、信息、应用三个方面进行设计和实现。

例如，智能终端APP连接政府和公众，为政府提供更好的精细化交通管理，为公众提供更好的实时获取出行服务的方式。

两者结合起来，形成信息闭环。

城市智慧交通注重互动协作的创新工作。

在协同方面，首先是人路协同，即对驾驶员的出行路线进行规划和引导，避开容易拥堵的路段，实现路网交通流的均衡优化，实现最优道路网络。

二是车路协同，是指变被动交通控制为主动交通控制，强调车辆本身也参与交通控制。

城市大脑在杭州实施“一路护航”就是基于这个原则。

中国智慧城市建设投资联盟邹伟明：智慧粤港澳大湾区要“求同存异”。

活动现场，中国智慧城市建设投资联盟产业发展委员会主任委员、深圳市智慧城市建设协会执行会长邹伟明带来了粤港澳的相关信息。

大湾区建设集群致辞。

他指出，当前，由9个智慧城市组成的城市群就是智慧大湾区，智慧协作、求同存异已成为重要特征。

通过对大湾区智慧城市群的系统性顶层设计和规划，灵活运用现有和未来的技术手段，在协调框架内规划和建设大湾区。

智慧大湾区建设是一项庞大的系统工程，不是一个企业或机构能够完成的。

需要社会各方的支持。

通过评估大湾区各城市的GDP、科技实力、创新能力，邹伟明认为，产业集群布局要脚踏实地、抓住机遇。

粤港澳大湾区科技创新走廊将是一次难得的机遇。

巨鲸科技徐晓军：人工智能落地的五个基本条件在交通领域都具备。

巨鲸科技智能交通技术负责人徐晓军从事智能交通十余年，在交通基础工程、软硬件工程等领域积累了丰富的实践见解，对交通信息化有着深刻的理解。

鲸鱼科技前身为中兴软件。

2008年，阿里巴巴注资，成为阿里巴巴第二大云计算品牌。

现场，徐晓军重点讲述了AI对交通的“重塑”。

“作为人工智能的创造者，人工智能将要求我们与过去不同，从传统升级到智能，不再只顾自利，还要有利他的心态。

过去，人工智能设计的交通产品行业主要考虑的是传统业务，帮助我们的管理运营商完成了工作，现在我们需要交通产品来读懂人、知道他们的愿望、实现他们的愿望。

过去，业界更多地将数据视为信息记录和传输。

现在我们需要用算力、算法、模型、人工智能赋予数据灵性，让数据变得活跃、智能。

”徐晓军表示，其实人工智能的实现并不是那么容易，它必须满足五个成功条件，比如海量数据、丰富的理论模型、专注于某一领域的技术打磨、需要的超大计算量等。

面向大数据，他分享了人工智能在交通领域的八项创新，包括人工智能交通信号优化、“多时空复制游戏”交通组织优化、基于人工智能的交通需求侧提供服务等。

AI交通应用、AI为警务应对编织智能“过滤器”、有意识的交通视频监控、AI打造会思考、会行动的“交通指挥员”、交通装备设施AI服务等。

力微智能城市研究院、智慧城市产品线总经理，讲述了力微在AIoT开发、社区领域的一些工作经验，并谈到了他对智慧城市的理解：不忘初心、以人为本。

他提到，AIoT社区设计的初衷主要是三维、三维、三维、三维。

公共管理和公共服务；三心主要是细心、耐心、巧思；三个现代化是智能化、精细化、科学化；三种能力分别是感知问题的能力、分析判断演变的能力、处理城市问题的能力。

对于中国的城市管理场景来说，过去是“朝阳群众”发现的，现在更多地依赖于传感器。

智能视频分析和前端事件检测能力非常重要。

事件发生后，系统必须在一定时间内获得通信并抓紧时间。

处理。

“城市管理从市到区，从街道镇到社区，真正的制度建设不是仅仅靠建一个城市大脑就能解决的，它需要更多的配套制度。

一方面是尊重，现有的现实也是我认为目前比较好的办法是这样的。

”演讲最后他补充道，未来城市大脑或许能够解决所有问题，但现阶段我们还是。

需要尊重现有的现实。

以上就是本次CCF-GAIR【智慧城市专场】的概要。

（雷锋网（雷锋网）本次峰会结束后，我们将推出CCF GAIR峰会完整视频以及“人工智能投资研究中心”重大主题白皮书，包括机器人前沿专场、智能交通专场、智能城市专场、AI芯片专场、AI金融专场、AI医疗专场、智慧教育专场等。

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