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06-18
数据分析是产品经理应该掌握的基本技能。
通过观察和分析数据，可以发现用户的真实需求。
数据驱动的产品规划模式是当前行业最常见的规划思路。
然而，目前的情况并不乐观。
一些产品经理不了解数据的价值而忽视它。
有些产品经理虽然明白数据的重要性，但面对数据却不知如何下手。
有些产品经理不熟悉数据分析。
我们一开始就追求大而全，结果却迷失在数据的丛林中而没有成功。
这样的例子不胜枚举。
事实上，我们缺乏有效的数据分析方法。
本文将重点介绍如何基于OMTM方法进行精益数据分析。
1.什么是OMTM？在企业或产品开发的不同具体阶段，相应的目标和任务会有所不同。
作为产品经理，我们需要不断明确自己当下最需要关注的核心目标。
尤其是在初创阶段，当公司缺乏足够的资源和经验时，应该关注第一个关键指标，即精益数据分析中定义的OMTM——One Metric That Matters。
[1]| 1. 为什么要关注OMTM？它有什么优点？数据是复杂的，数据的形式可能是无规律、无组织的，有些单一的数据甚至可能没有实际意义。
我们日常所做的大部分数据统计工作只是统计和存储数据以备将来使用。
以我目前正在做的在线教育产品为例，它包括两个主要角色：老师和学生。
统计数据数百项，涉及作业、考试、教研、自学等模块。
每天有几十条数据通过邮件推送给团队核心成员。
事实上，每天检查所有这些数据是不可能的，因为太耗时了。
我每天只能选择几个最核心的指标来关注。
对于数据分析，我们需要重点跟踪和分析能够指导实践的核心数据，比如你的KPI。
如何让自己专注于产品的核心数据，在正确的时间设定正确的目标，以正确的方式做正确的事。
第一个关键指标（OMTM）是一个很好的方法。
这第一个指标数据对于产品数据统计和分析极其重要，其优势也很明显。
（1）OMTM直接指出了我们现阶段需要解决的最重要的问题。
每个企业从初创到发展壮大都处于不同的阶段，面临着不同的问题。
产品也是如此。
处于生命周期不同阶段的产品有不同的主要解决问题。
而OMTM直接指向你要解决的主页问题。
例如，初创公司和早期产品解决的主要问题是扩大用户群，因此每天的新用户数量是他们应该关注的第一个关键指标：OMTM；而对于大公司或者成熟的产品来说，他们更关注用户。
活动或付费转化率。
(2) OMTM植根于您的商业模式，促使您绘制初始数据基线并建立明确的目标。
OMTM植根于您的商业模式，也可以反映您产品的实际运营。
OMTM需要根据您的产品类型、商业模式和公司实际情况明确具体的价值观，并建立明确的目标来相应实施。
（3）能够关注整个公司的健康发展。
可以明确公司目前的方向，凝聚公司和团队的力量，大家可以同一个目标聚焦OMTM，朝着一个方向努力。
这些指标不仅可以防止公司精力分散，防止业务偏差和资源浪费，让公司集中优势力量解决核心问题，而且还关系到核心业务模式。
持续关注可以预测未来并了解公司通常的模式和趋势。
(4)鼓励验证和探索的文化。
精益创业[2]提倡验证模型——开发>测量>认知。
一旦一款产品有了自己的OMTM，发布的每个版本都只会针对一个核心目标。
在这个核心目标下，当我们在这种验证模式下创业时，我们应该激励和鼓励产品经理多尝试、多探索。
这种尝试是获得成功的有效途径。
非常专注，可以很好的避免大错误。
| 2、OMTM有什么特点？ （1）简单：通常是最简单的数据，可以直接传达隐藏的含义或价值； (2)即时性：该数据可以快速计算，比如每天统计一次； （3）可操作性和可操作性：通过对数据的观察和分析，可以采取一定的方法来调整产品的设计思路和方案； （4）可比性：可以对数据进行前后或阶段性的比较，得出可验证的结论。
以及产品趋势； （5）基础：应该是直接指向商业模式的最基础的数据。
2、如何使用omtm进行数据统计和数据分析？ | 1、明确产品思路和商业模式，找出符合自己产品类型的基本指标。
不同的互联网领域或者不同的产品其商业模式是不同的。
我们首先要明确我们的产品所依赖的商业模式。
不同的商业模式下，我们关注的数据指标肯定是不同的。
例如，电商模式更注重购买转化率；免费应用注重应用下载量和获取用户成本； UGC网站的商业模式更注重用户生成的内容和用户活动。
| 2、关注公司和产品的阶段，找出现阶段需要解决的首要问题，锁定OMTM数据目标。
图1 产品生命周期不同阶段的OMTM | 3. 为 OMTM 建立数值基准并建立成功的数据目标。
一旦你的OMTM确定了，你就必须根据你的公司和产品的具体情况设定具体的值，并建立一个足以驱动你的商业模式成功的数据目标，那么你的OMTM就是你的。
比如一个产品在最初的冷启动阶段，一个月要增加多少新用户才能满足你的期望，让你觉得这个产品有成功的可能性。
例如，钛媒体专业版主打付费订阅，推出盲订阅计划，首月招募的用户为种子用户。
本月新增人数是钛媒体的OMTM，人是其最初的基线，其目标是通过提供专业内容不断增加更多订阅者。
| 4、进行有效的数据统计和重点。
有效的数据意味着你必须围绕你设定的指标进行统计。
一个数据指标会对应多个功能点的多次操作的数据。
例如，新用户主要会统计注册按钮的点击次数、注册每一步的成功提交数据、每天/周/月的成功注册次数等。
根据这些数据，我们使用常用的web统计软件：百度统计，app统计：友盟等 | 5、建立数据观察和统计分析机制。
每天观察对比自己的关键数据，看看数据的变化是正还是负，是否出现剧烈波动。
如果出现问题，应及时采取补救措施或启动应急措施。
经过一段时间，例如一周或一个月后，可以对在线数据进行统计分析，并输出分析报告。
| 6、审核，根据真实数据，驱动下一阶段的产品设计方案。
根据数据分析的结论，我们根据我们的产品进行评审，以推动我们下一阶段的产品设计。
图2 基于OMTM的数据分析方法 另外，纵向上我们需要关注用户的使用周期，在不同阶段确定我们要关注的OMTM。
图3 APP用户生命周期各阶段对应的OMTM——以APP产品为例 3.案例分析 本节以易客网产品为例进行分析。
作为典型的K12教育产品，一课有以下产品思路和商业模式： 产品以教师这一K12教育的核心角色为切入点。
初期主要以课后场景为主，通过老师布置作业和考试来带动学生学习。
。
其商业模式以优质内容、增值服务等引导用户开通VIP并收取费用。
运营模式是通过线下渠道与学校合作，大概可以算是2B产品。
易课网MVP版由两部分组成：老师布置作业和检查作业的网页。
供学生做作业的移动应用程序。
事实上，在起步阶段，公司已经通过线下渠道获得了一定数量的用户，因此团队此时面临的最重要的问题是如何让老师更积极地使用产品并激励学生使用产品。
最关键的指标是增加老师布置的作业量，激励老师检查作业。
所以此时的OMTM可以是：老师每天布置和查阅的作业总量。
在教师部分优化、数据大幅提升后，公司进入了另一个阶段，重点优化学生做作业的功能逻辑和体验。
此时团队设定的OMTM为：学生每天提交作业的数量（提交成功率）。
图4 应用核心页面及产品推广顺序。
随着产品的迭代和业务的推进，从功能体验和数据表现来看，易课老师驱动模块的数据目标已经达到。
我们已经进入了一个新阶段。
在这个新阶段，我们更加关注学生自学部分的用户活跃度。
如下图所示： 图5 OMTM自学对应的App各阶段主要是口语辅导（用户可以独立练习口语的功能模块）功能。
初步确定的OMTM为每日新增阅读用户数和用户活跃度。
新用户定义为阅读文章并成功提交的用户，日活跃用户定义为每天阅读并成功提交一篇或多篇文章的用户。
图 6. 口语辅导应用数据统计。
目前，该网站大约有 w 名注册用户。
从上图我们可以看到，日新增用户数还不错，但日活跃用户数比较少，只有4%。
后来的版本规划了学生之间的PK功能和话语排行榜，希望能够激发用户活跃度，增加用户参与度。
从近期的数据来看，日常活跃度相比之前有了很大的提升。
图7 口语辅导APP数据统计 图8 口语辅导APP五天留存率 数据观察显示，该模块的留存率相比之前也有明显提升。
经过一段时间的观察和分析，我们计划推进下一步提高留存率——重点打造基于游戏的自学社区，通过学习和分级激励体系实现社区成长。
图9 OMTM在APP用户生命周期内的提升 目前，从产品生命周期的角度来看，APP已进入扩张阶段。
从用户生命周期来看，已经到了增加用户活跃度、提高留存的关键期。
后续重点将逐渐转向营收。
（付费转化率）和自我传播（释放独立注册）。
4.总结 正如Noah Kagan所说，对于数据，“你必须选择一个目标，然后专注于那个目标，忽略所有其他事情”[3]。
OMTM作为直接指向商业模式的基础数据，是简单且可操作的数据。
其数据分析使公司和团队能够瞄准并利用自己的优势来解决业务目标和核心问题。
关于如何基于OMTM进行数据分析，首先要明确我们产品的商业模式，建立OMTM以及具体的基准和数据目标，然后进行数据统计和分析，然后再驱动下一阶段的产品设计。
其中，要特别关注产品周期和用户使用周期不同阶段的OMTM，明确各个阶段的数值并不断调整数据目标。
真正实现数据驱动的产品设计。
通过真实的数据分析，真正推动下一阶段的产品目标和设计计划。
[注][1]《精益数据分析》P45，第一个关键指标的约束力，是本文的主要理论来源。
[2]《精益创业》作者Eric Rice建立了产品开发的验证模型。
[3]《精益创业实战》P56，确定一个关键指标或目标雷锋网注：本文由@阿外原创，人人都是产品经理社区作者。
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