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06-18
AI绘画一天，地球一年。
上半年火爆的《Dall-E 2》和《Midjourney》，下半年就被《Stable Diffusion》彻底盖过了风头。
最近流行的绘图产品名字里都有“扩散”，它们都受益于人工智能“扩散”算法。
该算法突破了AI绘画的应用临界点，使其更易于使用并取得更好的效果。
机器绘画已有半个世纪的历史，不到两年，AI绘画突然变成了《进击的巨人》。
不仅质量得到了肉眼可见的提升，生成图片的速度也从年初的几个小时缩短到了十几秒。
钟。
AI绘画技术的重大进步激发了人们对“创意AI”的兴趣——从艺术到诗歌，一系列AI工具都在模仿人类的创造力。
但没有人真正害怕。
前段时间，很多人猜测生物学家和颜宁离开美国回到中国是因为AlphaFold人工智能系统能够预测蛋白质结构而被抢了饭碗。
事实上，可以编写新闻信息的软件早已存在，也没有记者因此而丢掉工作。
AI连写豆腐块的人都无法取代，更何况是顶尖的科学家。
什么是扩散算法？当前的人工智能模型使用深度学习神经网络。
自学习模型，例如其中最著名的模型 GPT-3，将在约 45TB 文本数据的神经网络上“学习”，生成与人类输出几乎相同的作品。
稳定扩散是深度学习家族的一部分。
具体来说，稳定扩散通过潜在扩散模型学习图像和文本之间的联系。
它的工作原理是获取图像数据并向其中添加“噪声”。
噪声，也称为噪声，是指数码摄影设备拍摄的图像中存在的粗糙点，一般是由电子干扰引起的。
噪声逐渐添加到图像中，直到整个图像变成白噪声。
该模型记录了这个过程，反转它，并教导人工智能。
从人工智能的角度来看，你首先看到一张充满噪音的图片，然后你看到图片一点一点变得清晰，最后它变成了一幅画。
AI学习的是去除噪声点的整个过程，特别是如何处理高斯噪声，最后生成画作。
高斯噪声是指概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。
扩散算法添加了高斯噪声。
首先，是验证“实际”图像的有效性，因为使用环境中的图像都是有噪声的。
首先，为了方便学习，只要噪声点不符合标准正态分布，就认为无效。
Stable Diffusion 的基础数据库称为 LAION-Aesthetics，其中包含带有标题的图像，并根据“审美风格”进行过滤。
其他人工智能模型经过训练可以“纠正”数据库，以预测人们如何评价“你有多喜欢这幅画？”的反应。
以消除一些色情内容。
它与“前辈”有何不同？ Stable Diffusion 与 Dall-E 2 和 Midjourney 类似，两者都依赖“文本描述”来生成图像。
然而，Stable Diffusion 是开源的，其底层代码是公开的。
Open AI 和谷歌都没有开放自己的人工智能模型。
Stability AI 由多个 NVIDIA AGPU 组成，并在亚马逊云 (AWS) 中运行。
据报道，Stability AI 的运营和云支出成本超过 10,000 美元。
该公司声称它可以提供“速度和质量上的突破”，并且可以在内存小于 10GB 的 GPU 上运行。
他们还将提供在 AMD、Apple M1/M2 芯片上运行的版本。
目前Stable Diffusion的作用是可以在几秒钟内将文本转换为像素图像；图片可转换、放大、修改、替换；它使用 GFP-GAN 建模，允许用户上传模糊的面部图像进行放大或恢复原始外观。
上个月，Stability AI 筹集了 1.01 亿美元。
首席执行官Emad Mostaque毕业于牛津大学，获得数学和计算机科学硕士学位，此前曾在多家对冲基金担任分析师。
该公司目前估值 10 亿美元，除了 Stable Diffusion 之外，还拥有 Dance Diffusion - 可以进行音乐编辑。
Stability AI的赚钱计划是为客户训练“私有”模型和通用基础设施平台。
它有一个名为 DreamStudio 的平台，个人用户也可以访问该平台。
DreamStudio 目前拥有超过 10,000 名用户，创作了约 2 亿张图像。
算上所有渠道，Stable Diffusion 拥有超过 10,000 名用户。
该公司还高调聘请了谷歌科学家、未来学家丹尼尔·杰弗里斯。
这被认为是艺术吗？随着各种人工智能的发布，相关的伦理和法律问题也日益增多。
稳定扩散允许生成现实生活中的图像，问题变得越来越“严重”。
Stable Diffusion 已被用户用来创建大量敏感内容，假冒名人照片随处可见。
出于对知识产权纠纷的担忧，盖蒂图片社已禁止上传 Stable Diffusion 生成的图像。
美国众议院众议员安娜·G·埃舒近日发表公开信，敦促美国国家安全顾问和科技政策办公室解决这些“不安全模式”。
在发布公告中，Stability AI宣布了“允许商业和非商业使用的宽松许可”，这实际上是与用户的一项协议。
它期望用户自我规范自己的行为，做“正确的事”，而对于惩罚不遵守规则的用户效果甚微。
除了法律问题之外，人工智能产生的作品也受到怀疑。
无论如何，美国版权局认为这些图像“不是艺术”。
二月份，版权局审查委员会驳回了人工智能生成图像的索赔。
审查委员会强调“人类作者身份是版权保护的先决条件”，并要求“人类思想与创意表达之间的关系”。
美国联邦法院在最近的一项裁决中也认为人工智能不能被视为专利的“发明人”。
人工智能艺术非常有吸引力。
虽然不被法律认可，但却被市场认可。
2017年，佳士得以43.5万美元的价格售出一幅人工智能画作。
而且，绝大多数消费者无法区分人工智能绘画和人类画家的作品。
争议最大的是今年9月科罗拉多州博览会的艺术竞赛。
人工智能作品《空间歌剧院（Théatre D opéra Spatial）》荣获一等奖，由Midjourney出品。
接线员贾森·艾伦说，“艺术已死，人工智能获胜。
”是的，人类输了。
”其实，没有必要一概而论，没有必要对人工智能的创作过于乐观或过分悲观，人工智能的艺术创作是基于人类的“逻辑”而产生的，自然而然虽然不如人类精英，但超越其中的平庸者肯定是绰绰有余了。
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