韦尔股份做LP，一举投了3.7亿
06-17
林氏集团林氏集团在《自然》杂志上发表的一项突破性研究证明，人类和计算机的协作可以将工艺开发成本降低 50% ％并缩短产品上市时间 最近，林氏集团（纳斯达克股票代码：LRCX）最近研究了在芯片制造工艺开发中应用人工智能（AI）的潜力。
芯片制造工艺的开发对于世界上每种新型先进半导体的大规模生产至关重要，但仍然由人类驱动。
专家表示，随着半导体市场年销售额迈向 1 万亿美元，《自然》杂志最近发表的这项研究发现了解决该行业两个最大挑战的机会：降低开发成本和加快创新步伐，以满足下一代芯片不断增长的需求。
研究发现，“以人为本、机器优先”的方法可以显着加速流程工程目标的实现，而成本仅为当今方法的一半。
Lam Group 总裁兼首席执行官 Tim Archer 表示：“我们需要一种新的创新方法，使行业能够快速扩展，以满足数据驱动世界中下一代芯片不断变化的需求。
林氏集团在《自然》杂志上发表的研究强调，工艺工程中才华横溢的工程师和机器之间的加强合作正在改变我们的客户和整个行业的游戏规则。
这项研究证明了林氏集团 40 多年的经验。
半导体制造领域的行业领导地位和创新传统。
祝贺 Fanlin 的团队完成了这项令人兴奋的工作。
“下一代芯片的复杂性不断增加，使得工艺开发变得越来越具有挑战性和成本。
为了寻找更有效的方法，林集团的研究人员让最好的工艺工程师与使用人工智能的计算机算法进行比较。
为了制造他们设计的每个芯片或晶体管，经验丰富且技术精湛的工程师必须首先创建专门的工艺配方，概述每个工艺步骤所需的具体参数和排列。
在硅晶圆上构建这些纳米级器件需要数百个步骤，通常涉及在硅晶圆上多次沉积薄层材料，并以原子级精度蚀刻掉多余的材料。
目前，半导体开发的这一重要阶段主要是由人类工程师利用直觉和“反复试验”来完成的。
由于每种工艺配方对于芯片设计来说都是独一无二的，并且有超过万亿种可能的选择需要考虑，因此工艺开发往往费力、耗时、成本高昂，而且实现下一次技术突破所需的时间也更长。
来得越来越长。
在 Lam 的研究中，机器和人类参与者竞相以最低的成本创建有针对性的工艺开发配方，权衡与测试批次、计量和开销相关的各种因素。
该研究的结论是，虽然人类擅长解决具有挑战性和突破性的问题，但“先人后机器”的混合策略可以帮助解决流程开发的繁琐问题，并最终加速流程工程的创新。
。
“虽然工艺工程的等离子体物理学对于每块芯片的制造都至关重要，但它植根于托马斯·爱迪生使用的相同科学方法：反复试验。
我们的研究表明，虽然工程人才对于创新仍然至关重要，但通过在正确的阶段集成人工智能并使用正确的数据，可以将流程工程成本降低 50%。
该研究提供了一种严谨的方法，将人类主导的工程和数据科学的精华与机器所提供的功能相结合，创造出一种优于任何单一因素的组合。
如果实施的话，这种混合方法可以。
为行业节省了大量资金和工程时间。
”目前，林氏集团正在将这项研究的主要成果纳入其工艺开发中。
Lam Group 的研究为如何成功地将人类知识、技能和经验与人工智能结合起来，以快速评估过程工程中的许多可能的组合提供了初步指导。
林氏集团高级技术总监、该研究论文的主要作者、曾担任工艺工程师的 Keren Kanarik 表示：“利用人工智能补充工程专业知识，以‘以人为本、机器优先’减少工程师的繁琐和工作量尽管人工智能在流程工程中的应用仍处于起步阶段，但人类的专业知识和领域知识对于这些创新至关重要。
未来可期，但这些结果为我们从根本上改变制造芯片工艺开发方式指明了一条道路。
”苏州会议ACT International将于今年5月在苏州举办，主题为“半导体先进技术创新与发展”。
会议包括半导体制造与封装、化合物半导体先进技术与应用两个主题，以“CHIP中国研讨会”和“化合物半导体先进技术与应用大会”的形式同时举行。
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